在互聯網資訊技術日益發達成熟的當下，大數據智能推薦技術其實早已應用到了我們日常的上網活動中，例如當你上淘寶、拼多多、京東等電商平臺瀏覽各種衣服、食品時，就會收到平臺系統推薦的你可能感興趣的商品，當你打開百度、今日頭條瀏覽新聞時，立即會收到一堆資訊文章的推薦，而當你在一些短視訊app上觀看各類視訊時，app更是會接連不斷向你推薦曾看過的同類視訊，這些推薦內容都是基於大數據智能推薦技術，系統基於用戶行為數據來推用戶所好，讓你不禁沉浸在感興趣的資訊汪洋裡，一時欲罷不能。
大數據智能推薦技術的應用大大促進了電商的銷售，豐富了普通網民的上網體驗，基於上網用戶的各類行為數據，做到了用戶的數字畫像，使得網路系統更懂你的需求。於是，一些社交平臺和創業團隊就設想能不能利用大數據智能推薦來幫廣大單身人士匹配理想的婚戀對象，完全基於你的背景數據和對理想對象的要求數據來快速尋找符合你期望的交往對象，我們總是說茫茫人海有緣人可遇不可求，然而大數據智能推薦交友相親直接讓你省去了在茫茫人海被動等待相遇的時間，而且系統推薦的對象都是根據大數據智能匹配出的，都是條件各方面滿足你期望的對象。
大數據幫助相親交友，聽上去似乎很美好，但這真的可行、靠譜麼？
其實利用大數據智能推薦來幫助交友相親初衷是好的，但是大數據智能推薦技術能否成功應用於匹配相親對象上，還是要受制於以下幾方面的問題挑戰。
1. 推薦對象的資料庫難以完善
要想利用大數據技術為你智能推薦理想的交友對象或完美匹配一個相親的對象，推薦系統必須要依賴一個無比龐大的單身人士資料庫，數據樣本應盡可能多樣且豐富，然而現實是建立這樣一個以交友相親推薦為目的的資料庫遠比建立一個以電商貨品和短視訊推薦為功能的資料庫要困難得多。因為人們對理想對象的期望總是無止盡的，無論搜集多少單身人士數據總是不夠的，再者相比對顯性的長相、家庭、學歷及工作背景的了解，所搜集數據的維度有限性使得推薦系統難以準確知曉一個人的性格、三觀等隱性人格特征，這些都是需要實際與人相處中才能慢慢了解到，而大數據系統對此是無法分析評定的。另外單身人士所提供數據的真實性不容易保障，利用有誤的數據進行大數據智能匹配，那匹配出的相親對象實際上自然也不是完美匹配。
2. 推薦對象的數量不容易把握
人往往都有選擇困難症。面對系統推薦的好幾個滿足預設期望的交往對象，到底該選擇哪一個人深入交往，如果同時跟推薦的所有對象談戀愛是不是有「廣撒網」的嫌疑，在男女婚戀交往中沒有人願意做對方的「備胎」，所以選擇一個戀愛對象深入交往是為人真誠的表現。可如果每次系統隻推薦一個交往對象，往往很多人會有患得患失的心理，擔心一旦選擇了這一個很可能會錯過以後推薦得更好的對象，於是就不會認真深入去和推薦的人交往，如果長此以往下去，這反倒是讓真愛難尋。
3. 讓機器系統決定交往對象，有違人性
不同於傳統線下親戚朋友給你介紹相親對象，那畢竟是來自周圍人的有情誼、有溫度的推薦，而讓無感情的機器系統給你推薦交往對象，總有種把命運寄托於無生命機器的怪誕感覺，把自己的終身大事托付於一個冷冰冰的交友大數據推薦系統，多少有些違背人性。通過大數據智能推薦交友，似乎兩個人的一切相識相遇已被一個機器系統所決定，某種程度上兩個人的關係發展已通過大數據技術分析確定，這是與人性中對美好事物的自由追求相違背的。正所謂，我命由我，不由大數據系統。
關於利用大數據智能推薦來交友相親，以上是筆者對於這一技術應用的三點憂思。在科幻劇《黑鏡》中也曾有一集講了未來人類社會利用智能系統來匹配相親對象的故事，智能技術確實在很多方面提升著我們的生活品質，可我們應警惕過度依賴智能技術幫我們做一切事情。
未來無論大數據智能推薦交友技術多麼先進，完美推薦匹配總是不可得的。但是婚戀、愛情這件事情，本來就沒有固定的數據計算方法，抑或標準答案。那些你自己親自選擇體會的經歷，不管痛苦難過還是快樂幸福，最終都會沉淀到你的人生裡，讓你的生命豐盈起來。
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