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▲ROOBO CEO 劉穎博
而ROOBO正朝著這一願景漸漸邁進。當天，ROOBO公布了ROS.AI與童秘兒童智能平台（以下簡稱「童秘」）的最新研發成果與市場成績，這是ROOBO發展歷程中承前啟後的重要階段——既承接了以往立下的戰略目標，同時也正式開啟了ROOBO未來發展的新藍圖。
ROS.AI是具備高度定制性、高度經營性的一站式服務平台，包括系統人設、喚醒詞、ASR模型、NLU引擎、NLG、TTS六個大類，細分下又含50個子類目，客戶可以根據使用場景、應用人群進行細化分類。ROS.AI接入了大量正版資源，在上千萬條百科詞庫、超20億通用對話語料、超10億知識圖譜數據等海量內容的支持下，用戶能夠自定義的技能場景超過100個，借助第三方技能平台，更可擴充超過70個技能場景。
在發布會上，ROOBO特別介紹了與微軟、RT-Thread的合作案例。ROOBO與微軟在嵌入式人工智能方面建立了合作，今年曾共同推出智能會議系統；而與RT-Thread則重點在於AI系統生態方面的合作，致力於打造AI賦能的物聯網操作系統。
童秘內置由ROOBO自主研發的兒童ASR引擎，該引擎針對兒童的聲音以及特定場景進行了定制優化，擁有上億真實兒童對話語料。童秘ASR引擎採用最新的聲學模型網路結構，即寬視野高分辨度的TDNN模型，結合先進的語音知識遷移技術，構建出兒童專屬語音模型。
站在ROS.AI這一巨人的肩膀上，童秘獲得了相當不錯的成績。2017年搭載童秘平台的兒童機器人出貨量約150萬台，2018年該數字超過1000萬台，每月語音交互數突破10億。ROOBO通過平台完成了原始數據積累，在海量的使用數據里，ROOBO能夠根據使用頻次、使用時長、用戶黏性來判斷內容、功能的受歡迎程度，進而幫助企業優化出更受孩子喜愛的產品。
在發布會上，ROOBO教研團隊首次亮相。該教研團隊成員在教育行業深耕多年，目前負責根據兒童年齡階段設計機器人教學內容。ROOBO重點介紹了童秘英語單詞學習、英語口語對練、國學的詩詞互動技能以及基於圖像識別技術的卡片識別四項教學技能。這一系列教學技能的研發，以兒童認知水平和語言學習特點出發，採用引導探索式的教學理念，使用專業教學方法拆解整體教學環節，加大互動頻率；從細微處著手，由淺入深，逐步引導孩子從興趣出發，通過遊戲化學習方式在玩中學，主動探索學習的教學目標。
此外， RT-Thread COO鄒誠、微軟雲計算與人工智能事業部資深產品經理廖勤櫻、新東方在線兒童產品事業部總經理陳婉青、智伴機器人創始人王不凡、中科動漫CTO錢春華、神爾科技董事長吳金林以及口袋故事聯合創始人耿人傑七位嘉賓均出席了ROOBO發布會，並針對AI+教育行業未來發展趨勢進行了分享。
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