自動駕駛引導政策加速落地,特斯拉自研晶片或超英偉達十倍,AI醫療資訊平台成掘金池 | AI Weekly

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本周,自動駕駛領域進展、半導體產業新變量、AI+細分行業趨勢一網打盡。

本文來自 雪花新聞,本文標題:自動駕駛引導政策加速落地,特斯拉自研晶片或超英偉達十倍,AI醫療信息平台成掘金池 | AI Weekly ,轉載請保留本聲明!

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自動駕駛引導政策加速落地,特斯拉自研芯片或超英偉達十倍,AI醫療信息平臺成掘金池 | AI Weekly-雪花新聞

撰文 | 四月 宇多田 微胖

本周,杭州成為國內第十座支持自動駕駛路道路測試的城市,政府層面對與自動駕駛產業的引導信號越發強烈。

周五晚,台積電遭病毒入侵三大產線停產,作為蘋果A12晶片唯一的供應商,這將直接關係到蘋果下個月推出的新款iPhone的量產水平。

醫療解決方案提供商醫聯完成10億元D輪融資,躋身獨角獸行列 ,AI醫療信息平台成醫療細分領域掘金池,阿里騰訊持續跟進。

各方自動駕駛引導政策加速落地

自動駕駛引導政策加速落地,特斯拉自研芯片或超英偉達十倍,AI醫療信息平臺成掘金池 | AI Weekly-雪花新聞

在上個月的菜鳥物流大會上,當被問及無人配送車是否拿到了路測牌照時,工程師並沒有「正面」回答這個問題,只是表示當杭州出台相關政策時,他們將是率先拿到牌照的廠家。

就在本周,城市級政策層面的支持如期而至。

這份由杭州市經信委、市公安局、市交通運輸局聯合頒布的《杭州市智能網聯車輛道路測試管理實施細則(實行)》,聚焦於自動駕駛汽車路測的「執行層面」:

無論是對測試主體及車輛上路條件的評估審核,還是路測過程中的行為規範,都在細節層面給予了非常明確的規定。

譬如,除了對測試車的界定較為嚴苛外,路測駕駛員的選擇條件也非常明確:

3年以上駕駛經歷;最近連續3個記分周期內無滿分記錄;最近1年內無超速50%以上或違反交通信號燈通行等嚴重交通違法行為記錄等等8項要求。

但從這份細則的整體來看,其與更早之前北京、上海、重慶(指導意見)、深圳(指導意見)、長沙、長春、保定(指導意見)以及平潭等9座城市頒布的地方性試行路測政策在內容上幾乎大同小異,僅在一些細節處略有不同。

譬如,北京就對申請上路測試的汽車數量有更加嚴格的規定——一次不得超過5輛,但在杭州等地的規範中,則沒有對測試量級進行具體限定。

由於各地對測試申請者的背景有嚴格要求,譬如杭州是「企業須具備汽車及零部件製造、技術研發或試驗檢測等自動駕駛技術相關業務的能力」。因此目前拿到牌照的大部分公司都是國內車企或科技巨頭,領到北京自動駕駛路測牌照的創業公司,僅小馬智行(Pony.ai)一家。

此外,由於各個城市頒布的政策具有」區域性」,測試申請者必須按照每個城市的要求分別申領牌照。截止當下,只有百度已經領到了包括北京、重慶及平譚三地的牌照;蔚來汽車也領到了北京與上海的兩地牌照。

對比國內的「謹慎」,國外的路測政策由於歷經了長時間的修改與沉淀,已經相對成熟。

從2016年9月交通部頒布的《聯邦自動駕駛汽車政策》,2017年7月眾議院一致通過的《自動駕駛法案》,再到2017年9月交通部再次發布的升級版政策——《自動駕駛系統2.0:安全願景》,這套完備的法律體系,已經從測試主體、安全標準、責任界定以及監管權限等多個維度對路測行為做出規範與管理。

國內各地相繼出台路測規範,對本地有路測需求的汽車與科技公司來說仍然是非常有利的一件事情。譬如杭州路測細則的頒布,將極有利於阿里在無人配送車方面的場景落地。

但遺憾的是,由於全國及各地的」試行規範「普遍較為籠統,可能並不能滿足製造不同自動駕駛等級車型的個性化場景需求;當然,對創業公司也」不是太友好」。

正在開發自動駕駛L3.5級自動駕駛解決方案的禾多科技在採訪時就表示:

一方面,獲得路測資格,進行實地測試,的確有利於自動駕駛公司對產品方案進行優化;

另一方面,作為創業公司,他們也希望路測場地能夠覆蓋更多自動駕駛應用場景,也期望規範能夠更加精準地反映出自動駕駛水平的分級。

除了區域政策引導,針對自動駕駛功能測試的文件也在本周落地。

為貫徹和落實今年4月份由工業和信息化部、公安部、交通運輸部聯合發布的《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》,中國智能網聯汽車產業創新聯盟、全國汽標委智能網聯汽車分標委聯合發布了《智能網聯汽車自動駕駛功能測試規程(試行)》。

該規程將為各省市級地方政府、第三方檢測機構組織開展智能網聯汽車道路測試工作提供參照,為智能網聯汽車自動駕駛功能檢測提供相應的測試場景、測試規程和通過條件。

台積電三大產線停產 蘋果等大客戶或受牽連

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本周五晚,台積電因為電腦遭病毒入侵,導致三大產線全部停擺的消息,引起業界一片騷動。

台積預估此次病毒感染事件將導致晶圓出貨延遲以及成本增加,對台積公司第3季的營收影響約為百分之三,毛利率的影響約為一個百分點。值得注意的是,當下遭遇工廠停產的時機很糟糕,因為台積電目前正在全力為蘋果計劃今年秋季發售的新款iPhone生產晶片。

據了解,遭停產的中科的晶圓15廠主力是 28 奈米和 7 奈米工藝生產基地。

而在 7 奈米工藝上,台積電目前掌握包含高速運算、行動通訊、GPU等,大客戶包括蘋果、高通、海思、AMD、英偉達等,以及加密貨幣客戶如比特大陸、嘉楠耘智、日本互聯網大廠也是挖礦晶片供應商的 GMO 等。

據了解,此次遭受電腦病毒入侵的是,台積電生產製造核心——電腦整合製造(CIM)系統,這是台積電CIM系統首次因病毒感染影響工廠運作。台積電已經表示,預計在6日前,所有受影響機台皆能夠恢復正常。

外媒分析稱,對於各種iPhone組件,蘋果通常會向多家供應商採購,但A系列晶片是個例外,目前只有台積電一家公司供應。而2018年發布的新款iPhone可能配置A12晶片,此次是否會受到三大產線停擺的影響還有待觀察。

蘋果自定義SoC是iPhone性能在市場上保持領先的關鍵原因,而素來以高度垂直整合著稱的特斯拉自然也不會甘心受英偉達自動駕駛平台的「擺布」。

但至今為止,特斯拉仍一直依靠的是英偉達Drive平台。馬斯克在本周的財報會議上就表示,特斯拉私下里已經自研晶片有兩三年時間了。

「我想是時候可以將消息公之於眾了。」——特斯拉正在自己開發一個名叫「Hardware 3」的硬件,這將用在Model S、Model X以及Model 3上來做到自動駕駛功能。

據馬斯克表示,特斯拉的自研處理速度達到英偉達的十倍之多——在英偉達硬件上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀,但是特斯拉專門設計的晶片則可以做到每秒2000幀。

綜合此前路透消息來看,特斯拉「Hardware 3」很肯能是一款自動駕駛ASIC晶片,相似與Mobileye的 EQ系列,優勢在於能夠更低的功耗獲取與GPU計算平台同等的計算力。在進一步壓縮Model系列成本的同時,更早做到更高級的自動駕駛,擺脫來自英偉達的制約。

而這一切,還需要更多資金支持。

本周爆出,英飛凌去年已經開始嘗試收購意法半導體(STMicroelectronics NV),意法半導體是包括蘋果在內的智慧型手機製造商的最大供應商之一,而英飛凌在汽車晶片方面尤為強大。

隨著新任首席執行官Jean-Marc Chery的掌舵,意法半導體正在努力使客戶群從手機製造商轉變到汽車製造商和工業企業,做到多元化,以應對需求波動。此舉若成,將誕生一位新的歐洲半導體巨頭。

ARM 針對物聯網的收購布局再添一子。本周,ARM 宣布收購數據分析公司 Treasure Data,交易價格約為6億美元,完成其物聯網賦能拼圖的最後一塊。

作為一家數據分析公司,Treasure Data擅長處理系統產生的大量數據流以及來自CRM、電子商務系統以及其他第三方服務的數據,這筆交易將加強ARM在物聯網方面的業務能力。

就在上月,ARM還宣布收購Steam Technologies,以提升物聯網設備的連接性。自此,ARM 的 Pelion 物聯網平台組建完成,它將Stream、Treasure Data 和當前的 Arm Mbed Cloud整合起來,為物聯網設備和數據的連接管理提供一站式解決方案。

AI醫療信息平台成掘金池 阿里騰訊跟進

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本周,醫療解決方案提供商醫聯宣布獲得10億元D輪融資,躋身獨角獸行列,由中投中財領投,紅杉資本中國基金、中電健康產業基金、華興新經濟基金等跟投。

醫聯以醫生平台起家,目前已匯聚了超過50萬實名認證醫生和2萬名簽約醫生。經過四年發展,醫聯已經搭建起以患者為中心,覆蓋疾病篩查、醫生教育、診療服務、藥品配送、金融保險服務、患者管理服務的整體生態閉環。

與此同時,騰訊在本周也與國際領先的權威醫學健康信息平台WebMD達成中國獨家戰略合作,通過WebMD獨家授權的專業醫療資訊、健康科普內容,騰訊首款醫學資訊產品「企鵝醫典」將匯聚國內外權威力量,為民眾提供專業、易懂、好用和可信賴的醫學科普內容。

騰訊還宣布聯合WebMD、各學科名醫名家、權威行業協會、基金會等機構,共建智慧醫學資訊平台,並啟動「醫學企明星」計劃,將通過國內外交流、培訓、大賽等多種形式,選拔百名多學科的科普明星醫生,鼓勵優秀醫學科普內容創作。

而阿里巴巴旗下機器智能實驗室自然語言智能團隊則聯合杭州建德市第一人民醫院推出AI電子病歷質檢系統,利用人工智能技術給病歷「挑錯」,推動電子病歷規範化。這是國內首個以自然語言處理技術為核心的電子病歷質檢系統。

目前該AI病歷質檢系統已經涵蓋了入院記錄、病程記錄、醫患談話記錄、手術記錄、醫囑單在內的8大醫療文書類型,整體質檢點超過180個。通過人機交互,該系統還在不斷自主學習病案室醫生的經驗,從而使質檢系統更智能。

可以預見的是,在國內醫療資源短缺、求醫難的大背景下,無論是toB的電子病歷檢索平台,還是toC的醫療信息與醫療求診平台都將成為信息化和智能化的重要改造場景。

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