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看點：這個做地圖比Google還早的行業老兵，還曾是PPTV CEO，如今想在高精地圖上演彎道超車。
車東西 | Origin
Wayz.ai可能是官網最有逼格的高精度地圖公司。
高冷的黑色背景下，密集的白色等高線顯示了這家公司所在的地圖行業。而中間的那句英文，則是Wayz.ai的口號——「釋放位置智能的洪荒之力。「
日前，Wayz.ai獲得藍馳創投、光速中國領投的8000萬美元融資，讓這番豪言壯語有了一定底氣。車東西採訪了Wayz.ai的創始人陶闖。
陶闖帶領的Wayz.ai是憑什麼撬動了8000萬美元融資？2017年才創辦的Wayz.ai要如何在高精度地圖的賽道中跑出，又會如何應對地圖巨頭和地圖資質的壓力？
陶闖，這位前PPTV CEO，向車東西給出了他的答案。
地圖專家回歸老本行
雖然陶闖更為人所知的身份是前PPTV CEO，但他更久遠的身份，其實是地圖行業的頂尖業內人士。
▲陶闖
陶闖本碩畢業於武漢測繪科技大學（後並入武大，為武大測繪學院，代表測繪學科頂級水平），隨後又拿到了加拿大卡爾加里大學的地學信息工程學理學博士。隨後陶闖在地圖領域獲得了加拿大國家首席研究教授的頭銜，指導過博士碩士40多人，發表200多篇論文，是國際地圖界的權威級專家。
2001年，陶闖在加拿大創辦Geotango，比Google Earth的前身Keyhole更早，Geotango推出了全球第一個網路三維地圖Globalview。
2005年，Google的三維地圖項目Google Earth推出，引發廣泛關注。兩個月後，微軟就找到了陶闖，希望由他來搭建微軟在這個領域的技術產品框架。
剛進入微軟時，博士論文即是街景項目的陶闖，選擇了先從街景項目做起。在花了兩千萬美元，采集了北美數個主要城市的街景後，微軟的街景項目卻被法務部門認定有侵犯隱私風險，沒能正式上線。倒是Google把街景的項目堅持了下來。後來Google誕生了與街景同源的無人車項目，微軟則沒有。
▲微軟早期街景項目
在微軟，陶闖還主導了應用飛機傾斜攝影建立城市3D模型的項目。在這個過程中，陶闖發現了雲平台的重要性——這些複雜的新式地圖，有著龐大的數據體積，無論是發布還是更新，都需要強大的雲端平台支持。因此，陶闖也參與建立了微軟地圖的雲平台。
陶闖還主導建立了微軟地圖部門，負責其北美以外的全球業務，包括中國。因為完成了微軟地圖的大部分基礎建設工作，陶闖也被認為是微軟地圖的主要奠基人。
而在微軟地圖對中國業務的開拓過程中，由於中國對地圖有嚴格的政策限制，微軟特別在中國建立了一個本土工程師團隊（其中不少出自微軟亞洲研究院MSRA），由陶闖帶領。由此，此前常駐海外的陶闖經常前往中國，對中國的技術風向變化看在眼里，也漸漸萌生了在國內建立一番新事業的想法。
陶闖告訴車東西，他原本想在地圖的基礎上做一些LBS（Location Based Service）項目，但無奈當時移動互聯網還不夠成熟，於是他將目光放在了其時正火的視頻創業領域。
2009年，陶闖作為合夥人以CEO身份同姚欣等人創辦PPTV。當時視頻創業還處在早期，技術尚不成熟，尤其是雲系統不行，導致視頻播放」各種卡「。陶闖雖然是地圖出身，但他的加入為PPTV帶去了雲平台的」know-how「。比如，PPTV在全國400個城市建立了400個Data Farms。PPTV的產品體驗得以優化，並主打更考驗技術、實時性更強的直播，很快PPTV的用戶量快速增長，一度達到近3億用戶。陶闖而後出任PPTV CEO，PPTV後來也獲得來自軟銀的2.5億美元融資。
▲陶闖與孫正義
視頻大戰從技術之戰轉入內容之戰後，陶闖又再次轉身，於2014年成立知卓資本，進入創投行業。除了投資O2O到互聯網金融到共享經濟再到AI、IOT等傳統熱門領域，知卓資本對陶闖出身的空間信息產業和相關的出行產業也比較關注，先後投資了從事車聯網創業的極豆、思塔科技，以及應用無人機進行遙感測繪的智繪科技。
到2017年，無人駕駛創業之火越燒越旺。陶闖認定，汽車將是未來最大的智能終端。而在自動駕駛的多個創業賽道中，被認為是高等級自動駕駛必需品的高精地圖，擁有遠超此前地圖的數據量以及新的製作邏輯，需要AI、地圖采集製作、雲端平台多重能力的結合，有較高的進入門檻——這些能力都在陶闖的經驗范疇之內。
2017年，陶闖正式敲定高精地圖的創業方向，謀劃成立Wayz.ai。為了讓2017年才成立的Wayz.ai少走彎路，陶闖在成立公司時竭力從相關技術領先的公司網羅富有經驗的人才。Wayz.ai採取合夥制吸引人才，其骨幹主要來自於Waymo、Uber、百度、高德、高通、德儀等公司。
這些人才中包括了Uber無人車ATC（Advanced Technology Group Car）地圖組的Tech Lead崔運凱，如今他的身份是Wayz.ai的副總裁。以及在地圖定位和IoT行業擁有18年經驗的前AiMap創始人兼CEO，陳文亞，也被陶闖招募過來成為汽車事業部副總裁。
▲崔運凱
今年，Wayz.ai的團隊搭建初步完成，在上海、北京、武漢、矽谷、西雅圖都成立了分支，一支高精度地圖創業新軍也正式對外。就這樣，地圖出身的陶闖，在視頻與投資行業走了一圈過後，又回歸了他的老本行。
提供高精地圖+高精定位打包方案
與很多高精地圖創業公司不同的是，Wayz.ai更加強調「定位「而不是」地圖「。從其名字就可以看出，Wayz諧音「位置」。
Wayz.ai提供的將不僅僅是一張高精度地圖，而是整合了」高精定位「+」高精地圖「的一套端到端服務。自動駕駛車輛的感知數據、原始的地圖數據到Wayz.ai的服務模塊中，Wayz.ai將直接向下遊應用方輸出定位的結果。
陶闖認為，高精地圖的應用方，比如車廠，他們中的許多並不想在一張高精度地圖上再投入精力做定位算法，反而更傾向於有一套穩定的、安全可靠的定位方案。
」實際上目前海外主流的自動駕駛模式，包括Google、Uber，他們基本上都已經把定位和地圖一起，做成一個單獨的模塊。「陶闖告訴車東西，他很認同自動駕駛產業將按「定位、感知、路徑規劃、決策控制」四大流程將形成模塊化產業分工的理念。
Wayz.ai以高精地圖為基礎解決定位的問題（高精度地圖可以同時解決大量靜態物體的感知），可以讓下遊的整車廠或者自動駕駛方案商騰出更多的人力、物力、算力來解決動態物體感知、路徑規劃、決策控制上的難題。
▲Google基於高精度地圖的自動駕駛技術
對Wayz.ai來說，這種分工也能夠讓其更加專注把高精地圖和高精定位做好。
陶闖特別提到，Wayz.ai招募了晶片工程師，未來會將高精地圖+高精定位的服務打造成軟硬件一體的方案，從而提高性能、優化整個模塊的功耗。Wayz.ai副總裁崔運凱則向車東西解釋，其形態會類似於現在汽車上專門負責某個功能的ECU。
此外，自動駕駛對安全高度敏感，Wayz.ai也將予以針對性解決。在高精定位方面，Wayz.ai會將基於高精定圖的定位方案與衛星導航、IMU整合，保證定位的可靠性。基於高精地圖采集的數據，Wayz.ai會搭建自動駕駛仿真系統供客戶使用，尋找自動駕駛的Corner Case，提升自動駕駛算法可靠性。
▲左圖為采集的原始圖像，右圖為仿真系統還原的場景
目前，Wayz.ai確定將會提供的服務包括高精地圖、高精定位、安全仿真。
而針對高精地圖數據量大、實時性要求高等難點，Wayz.ai將應用人工智能技術做到制圖的高度自動化，同時建立強大的雲平台以應對未來將超過PB（1PB=1024TB）的數據日吞吐量。
由於既不造車，也不做全棧的自動駕駛方案，Wayz提供的是更底層的基礎設施，因此無論是整車廠還是自動駕駛方案商，都是Wayz.ai的潛在客戶。陶闖向車東西透露，目前Wayz.ai已經和數家整車廠達成了合作意向，同多家無人駕駛公司也建立了合作關係。
如何在巨頭和資質壓力中突圍？
對團隊背景靚麗同時具有高度服務精神的Wayz.ai來說，提供服務的一切前提在於，擁有一張質量足夠高、覆蓋足夠廣的高精度地圖。
因此，在高精度地圖采集的技術選擇上，Wayz.ai採用的是多傳感器融合的路線。具體來說，Wayz.ai在首次采集時，將以雷射雷達為主（並非僅使用雷射雷達）形成高質量的基準圖，後續的更新上，則會更多地採用視覺方案。
同樣，為了保證高精度地圖的質量，Wayz.ai將採用自采為主、眾包采集作更新、輔助之用的地圖采集方式。
陶闖告訴車東西，在硬件團隊支持下，Wayz.ai的采集車已經開始組裝，在今年年底，Wayz.ai就會開始成規模的采集工作。Wayz.ai的目標是，讓其高精地圖在明年完成100萬公里核心區域主要道路的覆蓋。
Wayz.ai試圖快速奔跑以完成後發制人，而不是被落下。但在國內，高德地圖今年已經簽下通用的訂單，為凱迪拉克CT 6 Super Cruise自動駕駛輔助功能提供高精度地圖支持。
▲高德基於凱迪拉克XT 5打造的高精地圖采集車
地圖並非是個全新的行業，巨頭們技術積累深、資金充裕、人員充足，Wayz.ai要如何在高德、百度、四維圖新以及其他圖商中突圍？
陶闖則認為，高精地圖初創公司的前景沒那麼悲觀。
首先，初創公司的技術與巨頭們比起來未必落後。
Wayz.ai的團隊內有大量自動駕駛技術背景的人才，而Wayz.ai的地圖采集工作，會直接在更複雜的城市道路開始，而不是先采集更簡單的高速路的高精地圖來滿足L2、L3自動駕駛車輛的需求（比如Super Cruise）。這種「炫技」式的采集方式，是陶闖對自動駕駛發展路徑的判斷：L2級自動駕駛即ADAS，未來雖然會有廣闊市場，但其技術對高精地圖和高精定位幾乎沒有需求。
而L3級自動駕駛的權責不明（車自己開，但人要負責監控）問題，決定了L3級自動駕駛方案的市場空間存在很大的疑慮。因此，Wayz.ai的高精地圖主要面向的即L4級自動駕駛（無人駕駛）。這引發了另一個問題——當業界普遍認為無人駕駛的普及還需要數年之時，Wayz.ai要如何保證資金充足，留存到商業化的時間點？
對於資金問題，Wayz.ai近期拿到了融資，短期內不成問題。而長期來看，陶闖認為需要高精度地圖的L4級自動駕駛在2023年-2025年會迎來爆發，而汽車工業的長周期決定了至少在2020-2021年就要有一個成型的方案，因此Wayz.ai主攻L4高精地圖商業化時間點不會太晚。
再不濟，高精度地圖製作完成過後，其成果是向下兼容的，L3乃至L2級自動駕駛也可以使用。
相較於入局自動駕駛的巨頭，以及各大圖商，Wayz.ai的優勢還是靈活。傳統的圖商們有自己的多元化業務以及相對龐大的組織架構，在面對需要革新采集、製作方式的高精度地圖時，要克服的內部阻力更大。陶闖認為合夥人制度以及的對高精地圖的專注，將使Wayz.ai跑得更快。
不過，除了與巨頭的競爭，地圖資質也是高精地圖初創公司繞不過去的一座大山。尤其是決定企業有無電子地圖數據采集、表達資格的導航電子地圖甲級測繪資質，其申報有嚴格的技術、人才隊伍規模指標，僅有14家企業拿到了這一資質。而目前，尚無一家初創公司獲得該資質（滴滴除外）。
對於資質問題，陶闖的表現得比較佛系——他認為，在國家需要保障戰略安全的背景下，地圖資質的審批很難放開，因此Wayz.ai選擇了與一家有資質的圖商進行深度合作，在後者資質下開展業務。陶闖認為，在這種路徑下，資質問題並不是最大的阻礙，當下首要的任務是把產品做好。
結語：Wayz.ai能否後發先至
車東西在於一位高精地圖行業的創業者交流時，對方也讚嘆Wayz.ai尤其是陶闖的履歷」可謂華麗「。從微軟到PPTV再到如今的Wayz.ai，陶闖的經歷其實是一脈相承的——在他擅長的領域里他已經積累了十餘年經驗 。這種經驗帶來的說服力讓Wayz.ai得以組建一個經驗豐富的團隊，也為Wayz.ai的融資提供了幫助。
盡管Wayz.ai在2018年才正式發聲，但陶闖認為Wayz.ai的成立還不算晚，趕上了自動駕駛創業的末班車。
需要注意的是，Wayz.ai拿到的8000萬美元融資，是高精地圖創業公司目前拿到的最高單輪融資。對Wayz.ai來說，其當務之急是，讓陶闖的豐富經歷、背景靚麗的團隊、8000萬美元融資產生化學反應，將Wayz.ai的較晚入場，變成後發優勢。
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