以後修圖軟體都要失業了, Adobe 新演算法一鍵還原「PS 痕跡」

修圖鼻祖Adobe ,能找出人像中的「PS 痕跡」

你是否能看出哪個是虛擬偶像?

的確,發布照片前修圖似乎已經成為新的「社交禮儀」,要區分內容真假變得越來越難。如果能有個萬能的「恢復原圖」按鈕,一鍵讓你看到層層濾鏡後的本真,那是否很棒?

修圖鼻祖Adobe 最近還真的做了一個一鍵還原「PS痕跡 」的工具。(這讓網美們怎麼活😂

 

Adobe 和加州大學伯克利分校的研究人員做了一套工具,不僅可識別出人像照片中被修改過的部分,還能預估原圖的模樣。

目前,該算法只能識別經Photoshop「液化」工具處理的面部照片,無法應用於用其它工具修出的效果。不少人會用「液化」來微調眼角、嘴角、鼻樑等小地方,修出更理想的表情效果。

為了製造這個工具,研究人員首先寫了個腳本,自動用「液化」工具修了一大把人像圖片,用作神經網絡的訓練數據。

以後修圖軟體都要失業了, Adobe 新演算法一鍵還原「PS 痕跡」-尋夢新聞

▲ 用腳本自動生成圖像

結果,訓練出來的算法辨別液化痕蹟的能力相當好。在用新數據測試時,人類誌願者識別出圖片真偽的正確率只有53%(接近隨機猜的正確機率),算法的正確率卻高達99%。

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▲ 修圖後-監測到被修圖之處-建議修復-原圖

更難得的是,算法不僅可辨別圖片是否有經過修改,落實修改過的地方,更能夠恢復出一個大概的「原圖」(雖然效果不完美)。

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▲ 原圖、修圖後、算法建議「原圖」對比

由於這個工具只能針對「液化」,也只能應用於人臉,因此Adobe 暫無將其轉化成公開工具的計劃。不過,團隊接下來仍將繼續「還原按鈕」研究拓展到更多領域,譬如識別出「修身」和「磨皮」等效果。

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其實,這並不是Adobe 第一次嘗試研發辨別修圖痕蹟的工具。

去年6 月,Adobe 公佈了另一個可識別「PS 痕跡」的人工智能工具,當時仍處於「研究早期」。

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▲ 算法可識別的三種處理效果

當時的算法可識別圖片中經「切片」(兩張不同的圖片拼在一起)、「複製」(在一張圖內複製黏貼特定對象)和「刪除」(將一樣東西從圖中移除)三個效果處理的痕跡。

 

但為什麼Adobe 要積極研發這類工具?

我們對於Photoshop 和其它Adobe 創意工具在世界上的影響力感到很自豪,但同時也意識到我們科技潛在的道德延伸影響。虛假內容已成為了一項日益緊迫的嚴​​重問題。

Adobe 在官方博文中寫道。作為全球其中一個最大消費級修圖工具提供者而言,提早參與到辨別偽造圖片鑑別工作研究,自然是在deepfake 時代的明智之舉。

以前,所有人都可以買Photoshop,但要真正用好得有很好的技巧,而現在技術正變得民主化。

 

Hany Farid 對《紐約客》說,他是一名圖片鑑證專家。

Farid 曾遇到一個離婚案子。妻子向法庭提供了一個丈夫出軌的視頻證據,在視頻中,其丈夫伸手撫摸另一名女性的手。丈夫堅持強調這個視頻是偽造的。

我留意到,桌面上出現了他的手的倒影。以前,要把這裡的幾何對稱做好非常難。但現在,想要在合成圖片或視頻裡實現這個已經變得越來越容易了。

在Farid 看來,人類是視覺的動物,而影響一直以來都是其中一個我們相當信賴的信息載體。因此,當你能改變影像,你就有可能可改變歷史。

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▲ 奧巴馬和普京的影像都曾被用來製作假視頻

《華爾街日報》甚至在內部,專門培訓記者如何識別deepfake 類偽造視頻:「我們不知道未來版的deepfake 哪天會冒出來,所以我們希望大家都能堤防虛假信息。」

在DARPA(美國國防部高級研究計劃局)看來,這在2016-2017 年間,DARPA 用於研發辯偽技術的資金至少達到6800 萬美元,但目前於這方面的研發結果仍不理想。

可以確定的是,辨別圖片和視頻等真偽,已經成為數字鑑證中的一個重要分支。

因此,Adobe 這次推出的工具雖有諸多限制性,但也有相對優勢,每一個進步都有意義。

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