朗鏡科技互聯網周刊專訪:用AI抓住當下的力量,賦能新零售

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自人工智能興起以來,計算機視覺領域已經成為群雄逐鹿的大舞台,湧現了一批獨角獸企業,比如商湯科技和曠視科技。區別於那些專注於做人臉識別的企業,朗鏡科技是一家做商品識別的人工智能獨角獸企業。

2018年11月,一場規模盛大的計算機視覺學術會議PRCV2018在花城廣州舉行。來自海內外高校、科研機構以及工業界的專家、學者代表約1700人出席了這次會議。

朗鏡科技承辦了本次重量級學術會議期間的「實物自拍的貨架商品少樣本識別比賽」,擔任出題方,這個比賽吸引了來自中國科技大學、北京大學與復旦大學等名校的大學生們組隊參加。

零售4.0時代,舍我其誰?

作為新零售行業的人工智能企業,朗鏡科技對中國40年來的零售業態的變遷有自己的獨到見解。

朗鏡科技聯合創始人與首席經營官萬妍婧,在互聯網、跨境電商、大型FMCG等領域有十多年豐富的管理經驗。在她看來,改革開放40年來,中國社會發生了巨大的變化,零售行業也經歷了翻天覆地的改變。在這40年中,零售行業經歷了4個時代。

改革開放剛開始的時候,那是零售1.0時代,那時候物質相對匱乏,零售行業主要依靠供銷社體系,在那個時候只要有商品就能有交易,總體來說是需求大於供給。

到了1995年,進入了零售2.0時代,這時候供給開始大於需求,貨有了,零售行業需要考慮怎麼把行銷做得更好,這一階段,行銷管道覆蓋成為零售的根本。

2005年以後,互聯網經濟開始發展,淘寶與京東崛起,啟動了零售3.0時代的滾滾車輪。這個時候開始有了線上零售,電商開始主導市場,當日達與次日達等加快了商品到貨的時間,交易的效率有了極大提升。

到了2015年,零售4.0時代的大幕開啟。朗鏡科技正是這一時代所有先行者中的一員。在萬妍婧看來,在「零售4.0」時代,作為產品的最終購買者——消費者的需求更加多元化,如何真實全面獲取、分析人貨場數據,做到端到端的數據化成為品牌商和生產商迫切需要解決的問題。真實全面獲取並分析人貨場數據,做到端到端的數據化,才可快速適應消費者的多元需求。而朗鏡科技做的事情就是為了解決這些需求,努力做到「消費場景效率的提升」。朗鏡科技利用先進的人工智能圖像識別技術,通過一張照片就可以解析出全部的貨架場景,讓品牌方知道它在全國所有店分銷的競爭市場情況。

用人工智能賦能零售業,也成為朗鏡科技抓住當下的力量。

圖為朗鏡科技聯合創始人與首席經營官萬妍婧

為什麼貨架場景識別會有需求?

貨架場景識別對生產商來說是有需求的,因為生產商關注的是產品能不能被消費者很方便地找到以及產品是如何銷售出去的。對於品質與價格差不多的競爭性商品,決定這些商品銷量大小的因素其實主要是在銷售執行方面。銷售執行對銷售業績的影響大概占到60%。品牌的吸引力大概貢獻30%,產品的創新大概占比10%。所以,影響銷量最大的一個因素就是銷售執行,而朗鏡科技存在的價值就是幫助企業做好銷售執行。

從操作層面來說,朗鏡科技提供的產品可以對標品進行貨架場景識別,比如可樂,比如洗髮水這些標準化產品——通過朗鏡科技的識別系統,可以知道貨架上還有多少貨物,可以把整個消費場景還原出來,從而更好地做店內陳設,還可以知道貨物是在哪里被賣出來。運用人工智能計算機視覺技術,還可以對商品進行深度學習,通過管道終端圖片獲得貨架商品信息,如商品名稱、規格、陳列情況、數額占比、是否缺貨等信息,這些信息可以幫助品牌方提升決策效率。

技術是核心競爭力

市場需求已經有了,剩下的關鍵就在於技術做到能力。

對於朗鏡科技來說,要做好商品識別,人工智能圖像識別技術是關鍵。朗鏡技術聘請了這一領域的傑出專家擔任技術合夥人——北京大學的信息科學學院的林宙辰教授。

林宙辰是國際模式識別學會和電氣與電子工程師協會會士,他還擔任計算機視覺兩大頂級期刊IEEE模式分析與機器智能匯刊(IEEE TPAMI)和國際計算機視覺雜誌(IJCV)的編委。他同時是中國圖象圖形學學會機器視覺專委會主任。

在朗鏡科技,由林宙辰負責人工智能技術,極大地提高了朗鏡科技在人工智能領域的學術與研究能力。朗鏡科技有一些圖像識別創新技術,比如貨架拼接技術,可以通過對貨架圖片進行上下左右的圖片拼接真實還原貨架是實情,而小樣本泛化學習,則可通過更少的訓練樣本進行識別訓練提高識別效率。從技術層面來說,所謂的小樣本商品識別是一個有探索性的前沿方向。因為傳統的機器學習與人工智能算法一般需要大樣本才能做訓練,比如在人臉識別中可能需要5000張圖片的訓練。因此在小樣本情況下(比如說50張圖片)做訓練對人工智能來說其實是一個很難的技術問題。

通過不斷地攻堅克難,目前朗鏡科技已經在少樣本商品識別上有了豐富的技術積累,他們訓練的人工智能能夠做到在很暗的燈光下做商品識別,對很模糊的圖片也能做到極高的識別率。

成為消費品零售領域商品識別獨角獸企業,擁有自己核心技術的朗鏡科技當之無愧。

更多場景,更多可能

朗鏡科技在終端平台上有兩個APP,一個面向企業,一個面向接單會員。

生產商或品牌商通過企業版APP「朗鏡通」讓店員去獲取圖片,檢查店面銷售執行情況,或是發布一些門店核查,門店檢查的任務。

而線下會員則通過「拍拍賺」APP進行接單,然後按照商家需求去某一個門店進行拍照,看看某個產品有沒有在貨架上,有沒有缺貨,有沒有在做促銷。

正是通過「拍拍賺」APP,朗鏡科技成為中國最大的新零售眾包平台。目前整個APP已經有近百萬的註冊量,每個月有近五萬人在平台上接受眾包任務。這些會員每接一個訂單的的收入在5到80元之間,一天平均能有三四十塊錢。經過幾年的累積,「拍拍賺」APP平台在會員心目中已經形成了非常好的口碑。

朗鏡科技希望用人工智能發掘更多的商業場景。

有使命感的企業才能基業長青

君子務本,本立而道生。

在互聯網時代用科技引導零售變革,這是朗鏡科技的使命。

在萬妍婧看來,互聯網更多的是一種思維方式,在互聯網剛開始出現的早期,大家覺得互聯網是很物化的,會有線上與線下的概念,但現在線上線下已經完全打通了,不再有那麼明顯的區分。

對於朗鏡科技這樣一家互聯網企業來說,與滴滴有些異曲同工之處,萬妍婧認為:「同一批司機,有了滴滴以後,多勞多得,很自由,想開車接單就接單,這更符合現代人的思維方式,這是一種松散的勞力關係,但更多地體現了互聯網精神。朗鏡科技也是要做這樣的平台型企業,我們是中國最大的新零售眾包平台。」

中國零售市場每年的規模上萬億,朗鏡科技希望用技術賦能的方式觸及萬民,提升商業效率。用人工智能的方法解決的是一個存量市場的剛需問題——消費場景效率的提升,這是他們的不變追尋。

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