再談AI挑戰：解決問題需要創造新契約

11月27日，我在財富全球科技論壇做了視頻分享，分享了人工智能會成為全球發展的引擎，也會帶來一系列挑戰。

就像工業革命替代了許多農業時代的工作一樣，人工智能來臨後，例行性的工作將被取代。新的世界秩序必須通過創造新的就業機會和新的社會契約，解決這個問題。

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人工智能進入應用時代

在基礎研究領域，美國依然領先。作為人工智能技術的開創國，美國在基礎技術、科研人才積累方面，仍然處在領先地位。

但目前已經不只是人工智能的研究時代。雖然AI在圍棋等智力運動上戰勝人類引發了媒體的關注，但在現實中，我們對人工智能的應用仍然處在早期階段。相關技術正在應用進入其他領域。

人工智能應用的時代已經到來，而全球在AI方面展開的競爭，實際上是在比賽誰能在應用層面做得更好。

中國有最勤奮的創業者，能找到AI應用的機會，催生大量的AI工程師創新。此外中國還有龐大人口支撐起的海量數據，以及規模巨大的數據應用。中國的手機支付數據已經成為AI發展的燃料。中國政府也在致力建設智能城市，能夠讓AI技術應用得更好。這在推動人工智能應用方面，都是巨大的系統性優勢。

至於技術領域，美國未來並不一定會不斷出現技術突破。AI領域真正的突破，只有9年前那一次。在接下來的1、20年中，AI技術是否會誕生新的突破，現在還很難說。

在技術突破上，美國會繼續領跑。我們在接下來的20年中，有可能看到美國會持續不斷地突破，但AI領域真正的突破，只是9年前的那一次。過去美國是世界上單一的創新中心，但人工智能時代來臨後，世界上將會出現雙創新中心，這會進一步加速人工智能技術的進步。

中國路徑很難被復制

中美兩國成為人工智能領域的超級大國，會對地緣政治產生影響。一方面，兩個國家AI領域的獨角獸出現的速度越來越快，超過所有其他國家的綜合，這意味著財富將向大國、大公司集中，並在補貼、教育方面投入更多，形成良性循環。但與此同時，其他國家則會出現停滯。

此外，雖然以色列、加拿大以及歐盟都在努力使用更多不同類型的數據來促進經濟增長。但數據是否會在競爭格局下產生壁壘，對這些國家而言也是巨大的挑戰。

對於希望復制中國足跡，利用低價勞力力來拉動經濟增長的發展中國家來說，相關產業的工作未來反而會被人工智能取代。中美兩國應該思考更多如何在AI浪潮中幫助其他的國家。過去的方法恐怕並不適用。

就像工業革命替代了許多農業時代的工作一樣，人工智能來臨後，例行性的工作將被取代。新的世界秩序必須通過創造新的就業機會和新的社會契約，解決這個問題。

不過，我仍然對未來表示樂觀。我認為，有很多工作需要同情心、激情，短期來看都是機器做不了的。而且一些工作特別需要對自己和他人的了解。比如護士、教師、醫生等等依賴互動的崗位。從長遠來看，AI賦能醫生、律師等行業後，反而會帶來更高的生產率。

如果我們有足夠長的時間，有足夠多的解決辦法，未來還是有很多希望的。我們應該關注勞力技能的再培訓，以及勞力福利的提升，以更好地利用機器的能力盲區。