清華大學會計學本科停招！人工智慧要取代會計和審計了嗎？網友討論炸開了鍋……

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消息發布後，會計網友在微博炸開了鍋！人工智慧要取代會計和審計了嗎？

消息一出 ，微博的網友炸開了鍋！一批網友認為：會計行業確實前景不好！

甚至說會消失：

有網友指出：清華研究出AI會計了嗎？下面還有網友說：人工智慧可以取代會計了。

這幾年注意到，取代人工工作有以下幾類：

一、財務核算——會計核算崗

做為一個從手工帳時代過來的人，軟體系統對財務工作的沖擊感觸也是最深的。我剛上班那會，一個財務部用人最多的崗位是記三級明細帳的，有數量有明細，如果是一家百貨公司，那三級帳會計的人數就更多了，工作量繁重，要極大的耐心，還容易出錯。

企業規模越大需要的會計越多，這些會計很少有從事管理工作的，都在埋頭記帳、算帳、對帳、結帳、過帳、試算平衡，現在這些詞匯很少聽到了，都交給電腦代勞了。

二、財務收支——出納崗

以前出納是很重要的崗位，有的單位會配兩個出納崗，一個管現金，一個管銀行，因為現金收支很頻繁，現金又不能出錯，要日清日結，隨時盤點。

現在現金幾乎看不到了。以前跑銀行是出納的日常工作，不是在銀行就是在去銀行的路上，現在有網銀了，一個單位幾十帳戶，一個銀企直聯繫統就能搞定。

不用跑銀行，不用收支現金，出納還剩下報銷轉帳的活，這個工作也可以交給線上報銷系統了，理論上，預算系統控制報銷額度，線上審批走流程，手續合規就可以直接付款，基本沒出納什麼事。

給出納致命一擊的是財務共享中心，現金管理是大事，工作量再少，公司再小也要設一個崗，現在有了財務共享中心，第一個合併的出納崗，現金收入實時上劃，支出入網上報批，也就沒出納什麼事了。

三、統計分析——分析崗

嚴格來說，BI系統才算人工智慧，以前一個人花一個月的時間統計分析，月底才能出幾份管理報表，還需要其他部門配合提供彈藥。現在數據全在線上，就看你怎麼用了。很多公司做財務分析就是表面文章，哄上面玩的，這類系統正合用，菜單一點，每周、每日出幾十份報表都行，就是沒什麼人看。但對一些標準化生產的企業，這些數據及時高效，完全可以代替90%以上的人工。

四、對財務思維的沖擊

現在都在強調財務思維、業務思維，以前是不怎麼講這個的，大家都在埋頭做帳，有限的時間做點管理工作，重點也是側重於財務監督，控費用控成本控預算什麼的，嚴格來說那不是財務思維，是會計思維。

現在有時間了，財務人的關注重點開始向前端移，開始考慮自己要管什麼，財務思維和業務思維開始相互融合，取長補短。

都說業財務融合，發展到最後，是業務融合財務還是財務融合業務實在不好說，從目前趨勢看，兩種思維方式的界限會很模糊。

五、對財務工作範圍的影響

還是因為核算工作量的減少，企業管理層開始給財務工作提出了更多更高的要求。

預算管理方面，以前是財務預算，現在是全面預算；內控管理方面，以前是財務監督，現在是內控管理體系；財務管理以前側重於管錢管物，現在要求業財融合，財務管理變成業務管理；財務預測、財務分析現在都變成了經營預測，業務分析。以前是各搞各的，未來是財務主導，各部門配合。

電腦消滅了核算會計崗，其實是好事，可以讓會計們有更多時間入事管理工作，也許有人會說會計崗位需求少了，這麼多學會計的怎麼辦？其實少的都是基礎崗位，

記明細帳、出納這些活以前主要都是非科班出身的人在幹，大學四年學財務出來會甘心幹出納？

除了會計崗位，四大四大國際會計師事務所也被AI影響。曾經，四大國際會計師事務所之一德勤宣布，與Kira Systems聯手，將人工智慧引入會計、稅務、審計等工作當中，這將幫助員工從閱讀合同等各種文件的乏味工作中解放出來。這一聯盟是將德勤在認知技術上的商業見解（business insights）與Kira Systems在機器學習的先進技術相結合，建立模型，快速「閱讀」數千份龐雜文件，從中掠奪和構建文檔資訊以更好地作出分析。

AI能做什麼？

1、可替代財務流程中的手工操作（特別是高重復的）；

2、管理和監控各自動化財務流程；

3、錄入資訊，合併數據，匯總統計；

4、根據既定業務邏輯進行判斷；

5、識別財務流程中優化點；

6、部分合規和審計工作將有可能實現「全查」而非「抽查」；

7、AI精準度高於人工，7*24小時不間斷工作；

8、AI完成任務的每個步驟可被監控和記錄，從而可作為審計證據以滿足合規要求；

9、AI流程自動化技術的投資回收期短，可在現有系統基礎長進行低成本集成。

不要覺得AI很遙遠，國內領先的財務系統提供商金蝶已經推出智能財務記帳及異地協同記帳系統，就將替代部分會計人員的工作了，以後外地分公司都不要財務人員了。

2016年3月，德勤宣布將引入人工智慧，其總裁喬恩.拉斐爾（Jon Raphael）也發文稱人工智慧將在未來大幅度提高審計的質量。

這裡所說的「審計的質量」，包含三個維度：速度、成本和效用。

他在其’How Artificial Intelligence can Boost Audit Quality’一文中指出：德勤計劃使用人工智慧替代目前由人工主要負責的文件審查工作，這是一項耗費時間且耗費人力的工作。文件審查工作的內容主要是審計師通過審核公司合同和相幹文檔，提取出審計相幹的數據，並且歸納成資訊，與公司財務報告進行對比，形成審計報告。

2017年先是會計證悄然退出歷史舞臺，接著是執全球財務服務牛耳的四大陸續推出財務機器人。

始作俑者德勤從當年5月中旬就率先推出財務機器人產品，當即成為財務人朋友圈的最熱話題。

當然，目前德勤研發的財務機器人產品，還是屬於「部署在服務器或計算機上的應用程序」。不過短短數月時間，其在全球已經斬獲了數十家大型客戶，在國內也有數家應用案例。

5月下旬，普華永道緊追德勤也推出自己的財務機器人解決方案。

根據其發布的資料顯示，普華永道機器人方案使用智能軟體完成原本由人工執行的重復性任務和工作流程，不需改變現有應用系統或技術，使原先那些耗時、操作規范化、重復性強的手工作業，以更低的成本和更快的速度實現自動化。

相比較德勤的財務機器人更多的針對財務領域，普華永道將自己的機器人解決方案擴展到其他的領域，包含人力資源、供應鏈以及資訊技術。

6月初，不甘落後的安永拋出智能機器人。

安永表示，「機器人流程自動化（RPA）是向業務流程捆綁和外包變革邁進的又一步。在過去幾十年中，我們已經看到各種技術進步對業務產生了巨大影響，而業務流程自動化RPA將成為下一步，它的應用將極大減少人為從事基於某些標準、大批量活動的需求。」

RPA的實現分為流程分析及機器人匹配、供應商選擇及簽約、實施支持等內容。6月下旬，姍姍來遲的畢馬威也明確提供機器人流程自動化服務。

畢馬威為此標榜的整體方法論是「從戰略到執行，為您的企業機器人流程自動化轉型提供一站式服務」。

就應用現實來看，普華機器人已經在中化國際（控股）股份有限公司財務共享中心這樣的標桿央企落地運營。據稱，完成部署後，稅務及財務工作效率提升明顯，銀行對帳、月末入款提醒、進銷項差額提醒和增值稅驗證等4個業務過程在效率和準確性上有重大提升。

而畢馬威運用RPA（流程自動化）/財務機器人工具協助一家國際領先的商業銀行在華分支機構，也實現了貿易融資和大宗商品交易部門試點業務流程的數字化轉化工作。