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看點：從中不難看出自動駕駛創企風頭正盛。
智東西9月30日消息，最近，福布斯和數據夥伴Meritech Capital統計並發布了一份美國最具潛力的人工智能公司Top 50榜單。
該榜單主要依據公司的機器學習技術、自然語言處理或計算機視覺等核心技術能力，而這些不僅是它們商業模式的核心部分，也是未來成功的關鍵。
總的來看，上榜的50家公司均涵蓋了人力資源、安全、保險和金融等多個領域，其中醫療、交通和基礎設施創企成為了名單上的最佳代表。
雖然，這50家公司大多都來自矽谷、紐約和波士頓等傳統的科技中心，但也有來自底特律和奧斯汀等小型科技中心的代表。
此外，只有8家創企是由女性創辦或聯合創辦的，這在一定程度上也反映了風險投資的趨勢，即男性經營的創企能獲得最大份額的投資。而這恰恰也說明了，AI會加劇數據中人們現有的偏見。
這份名單將按照市場估值遞增的順序列出，其中福布斯使用了數據提供商Pitchbook的估值數據。以下則由智東西為大家一一呈現。
Top 50：Viz.ai
Viz.ai是一家AI醫療創企，總部位於舊金山，創始人為Chris Mansi和David Golan，其中前者還擔任該公司CEO。目前，該公司總資金為2100萬美元，市場估值未知。
Viz.ai的目標主要是減少那些沒有及時接受正確治療的中風患者人數。該公司的軟件能將患者大腦的CT圖像和掃描數據庫進行交叉比對，並且它可以在幾分鐘內提醒專家，注意患者大血管閉塞性中風的早期跡象。
目前，該公司的產品已應用在紐約的西奈山（Mount Sinai）和丹佛的瑞典衛生系統（Swedish Health System）中，並還向其他醫院網路和醫療機構出售其他產品套件。
Top 49：Deep 6
Deep 6同樣是一家AI醫療創企，總部位於加利福尼亞州帕薩迪納市，創始人為Wout Brusselaers。資金方面，該公司目前為2200萬美元，市場估值未知。
當制藥研究團隊開始一項新的臨床實驗時，最大的瓶頸之一就是找到合適的患者群體，而這就是Deep 6的用武之地。
該公司CEO Wout Brusselaers表示，其軟件可以從電子醫療記錄中提取數據，創建患者圖表，讓研究人員能夠過濾特定的條件和特徵，從而在幾分鐘內進行匹配。
同時，該系統的語義理解引擎已經過培訓，因此它可以在說明書未明確提及的情某些情況下，推斷出一些特定的條件。目前，Deep 6已擁有20多家醫療系統或制藥客戶。
Top 48：Lilt
Lilt是一家AI翻譯公司，總部位於舊金山，創始人為Spence Green和John DeNero。目前，該公司總資金為1250萬美元，市場估值為2950萬美元。
該公司主要幫助人們提高翻譯工作的水平，其聯合創始人John DeNero曾在Google翻譯公司擔任多年高級研究員。
通過為自由職業者配備機器翻譯和預測打字工具，Lilt可以為HBC和Zendesk等互聯網公司提供更快更好的翻譯。
Top 47：Armorblox
Armorblox是一家專注於自然語言處理技術的網路安全公司，其總部位於加利福尼亞州庫比蒂諾，創始人為DJ Sampath（CEO）、Arjun Sambamoorthy、Chetan Anand和Anand Raghavan。目前，該公司總資金為1650萬美元，市場估值3700萬美元。
兩年前，該公司CEO兼聯合創始人Dhananjay Sampath向飽和的網路安全市場推出了Armorblox，旨在保護客戶避免遭到社交網路的攻擊，如網路釣魚電子郵件等。
Sampat希望通過使用自然語言處理，使機器能夠學習和理解語言，從而在競爭中脫穎而出。此外，該公司的軟件會分析客戶的溝通方式，以獲得大致的背景信息，然後自動標記潛在的網路釣魚企圖、內部威脅或意外數據泄露。
Top 46：DefinedCrowd
DefinedCrowd的總部位於西雅圖，創始人為Daniela Braga。資金方面，該公司目前為1310萬美元，市場估值為3880萬美元。
DefinedCrowd能夠為萬事達（Mastercard）和BMW（BMW）在內的客戶列表構建定制數據集。這家初創公司通過一個名為Neevo的平台招募自由職業者，並給他們分配任務，例如給圖片貼標籤或錄制音頻，盡可能地用機器學習驅動的自動化來加速他們的工作。
同時，人們創建或檢查所有的數據都會被編譯成一種特定格式，客戶可以使用這種格式來訓練自己的算法。目前，DefinedCrowd正在進行大規模的B輪融資，預計將在今年年底前完成。
▲DefinedCrowd的Daniela Braga
Top 45：May Mobility
May Mobility是一家自動穿梭巴士公司，其總部位於密歇根州安娜堡，創始人為Edwin Olson （CEO）、Alisyn Malek和Steve Vozar。目前，該公司總資金為3300萬美元，市場估值6190萬美元。
該公司的軟件為羅德島普羅維登斯（Providence）和俄亥俄州哥倫布市（Columbus）的班車提供了動力，以便乘客能在這兩個城市更好地遊覽風景名勝。
Top 44：Xnor.ai
Xnor.ai的總部位於西雅圖，其創始人為Ali Farhadi、Mohammad Rastegari。目前，該公司總資金為1460萬美元，市場估值為6205萬美元。
艾倫AI究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）的研究人員Ali Farhadi和Mohammad Rastegari發現了一個問題，他們認為在通常情況下，AI研究人員傾向於做出更好、更新的算法，並且對計算、內存和功率的要求也更高。
然而，現實世界中的用例往往會朝著相反的方向發展，實際上需要更少的計算、內存和功耗的解決方案。
於是，他們開始嘗試創建一個可以在簡單硬件上運行的系統，並於2016年獨立出艾倫AI研究所。據悉，該研究所的聯合創辦人是已故的微軟聯合創始人之一——Paul Allen。
今年上半年，Xnor.ai成功地在太陽能電腦晶片上運行了一個簡單的電腦視覺系統，進一步做到了技術突破。
Top 43：Suki AI
Suki AI是一家專注醫療領域的AI語音創企，其總部位於加利福尼亞州雷德伍德市，Punit Soni是該公司的創始人兼CEO。當前們該公司總資金為2000萬美元，市場估值為6500萬美元。
對醫生們來說，臨床記錄等管理任務對醫生們來說造成了一定的負擔，同時也減少了他們關注病人的時間。為了減輕這種壓力，Suki AI開發了一個語音數字助手，醫生可以用它做筆記，並實時填寫電子記錄。
目前，該公司已經與幾家大型衛生系統和醫療服務機構簽署協議，其中包括統一醫師管理公司（Unified Physician Management）和阿森松島健康公司（ascend health）。
Suki AI表示，通過使用該語音數字助手，醫療人員完成臨床記錄的平均時間減少了76%。其CEO Punit Soni也提到，該語音助理不僅是一個能將語音轉換到文本的軟件，它還能識別上下文。同時，醫生使用它的次數越多，它就越具有個性化。
Top 42：Aira
Aira是一家智能眼鏡公司，其總部位於聖地亞哥，創始人為Suman Kanuganti,、Sujeeth Kanuganti,、Watson Yim、Yuja Chang和Larry Bock ，CEO為Mike Randall。目前，該公司總資金為3500萬美元，市場估值為6600萬美元。
Aira通過其應用程序和定制智能眼鏡，將真人與AI助手結合起來，以幫助盲人和低視力患者更好地「看」清世界。
該公司表示，其AI代理Chloe的開發目前仍處於初級階段，他可以完成一些簡單的任務，例如閱讀藥瓶上的說明，同時它還擁有更強大的基於計算機視覺的導航功能。
目前，Chloe能免費試用5分鐘，並擁有超過2.5萬個合作點，如肯尼迪機場和連鎖雜貨店Wegmans。
▲Aira的聯合創始人Watson Yim、Sujeeth Kanugan、Suman Kanuganti和Yuja Chang
Top 41：Rulai
Rulai是一家AI聊天助理創企，總部位於加利福尼亞州坎貝爾，創始人為Marc Vanlerberghe （CEO）和Yi Zhang。目前，該公司總資金為1450萬美元，市場估值8000萬美元。
雖然聊天機器人的出現給人們的生活帶來了很多可能性，但它們卻從未完全被主流所接受，其中部分原因在於它們對話能力的僵化和局限性。
但Rulai認為，它的虛擬助理是不同的。遂安大多數機器人在用戶切換上下文，或是添加任務時都會遇到麻煩，但其合夥創始人Yi Zhang表示，Rulai的對話管理器模型不會出錯。
她說，虛擬助理需要處理自然語言和繪畫流程的變化，Rulai憑借其客戶支持、銷售和員工生產力機器人，已經贏得了Lyft、賽諾菲（Sanofi）和富達（Fidelity）等公司的青睞。
Top 40：Algorithmia
Algorithmia是一家算法交易公司，其總部位於西雅圖，創始人為Diego Oppenheimer（CEO）和Kenny Daniel。目前，該公司總資金為3800萬美元，市場估值為1億美元。
Kenny Daniel曾說到：「未來已經被創造，它只是碰巧卡在某個地方的研究論文里了。」於是，他和微軟的Diego Oppenheimer聯合起來，為數據科學家發現並使用機器學習模型設計了一種更簡單的方法。
雖然Algorithmia最初是一個主要由單個開發人員使用的算法市場，但它已經適應為大型企業提供更強大的基礎設施服務。例如，金融機構可以利用該平台將一種新的風險模型投入生產。
Top 39：Ubiquity6
Ubiquity6是一家AR軟件公司，其總部位於舊金山，創始人為Anjney Midha（CEO）和Ankit Kumar。資金方面，目前該公司為3700萬美元，市場估值為1.02億美元。
該公司研發了一款多人AR（增強現實）體驗的智慧型手機應用程序，可以在大約30秒內構建一個空間的3D地圖，並使用計算機視覺識別現實世界的對象。這樣，在AR中創建的對象就可以像在現實世界中一樣與他們交互。
例如，2018年8月，該公司在舊金山現代藝術博物館演示了一款遊戲，玩家可以在遊戲中創建Rene magritte主題的對象，並和其他用戶互動。
▲Ubiquity6的Anjney Midh和Ankit Kumar
Top 38：Textio
Textio是一家AI文書檢驗創企，其總部位於西雅圖，創始人為Kieran Snyder（CEO）和Jensen Harris。目前，該公司總資金為2950萬美元，市場估值為1.15億美元。
Textio能夠幫助企業提高招聘啟事或照片電子郵件的效率，並能建議工作人員改善語言以增加回復的概率。
由於Spotify、Expedia和強生等公司的350個客戶分享了他們的匿名用戶統計數據和回復率，因此該系統可以幫助人們判斷某些短語是否適合同一性別或背景的人。
今年4月，該公司推出了一個名為Textio Flow的工具，它可以根據用戶對自己想說的話進行自動註釋並生成整段文字，幫助用戶準確表達自己想要說卻不知如何表述的話語。
Top 37：Affectiva
總部位於波士頓的Affectiva，其創始人為Rana el Kaliouby （CEO）和Rosalind Picard，總資金為5300萬美元，市場估值為1.16億美元。
目前，Affectiva正在試圖解決一個難題，如何讓軟件根據臉部表情和聲音識別情感。Rana el Kaliouby表示，啟發式編碼或簡單基於規則的方法，無法捕捉所有這些複雜性和細微差別。
最近，該公司獲得了由汽車公司Aptiv牽頭的新一輪融資，希望有一天能將其技術集成到智能汽車中。同時，它也被用來測試消費者對廣告和電視節目的反饋。
Top 36：BigPanda
為了防止像網站或應用程序癱瘓那樣的技術問題發生，2011年，紅杉資本前CEO Assaf Resnick與軟件開發商Elik Eizenberg聯合推出了BigPanda。其中，Resnick擔任這家公司的CEO兼CTO。
BigPanda總部位於加利福尼亞州山景城，總資金為5100萬美元，目前市場估值為1.35億美元。
該公司利用AI和機器學習技術，能在信息技術（IT）問題變成全面的網路中斷之前，實時減少並遏制這些問題。目前在各行各業，BigPanda已經吸引了包括Nike和聯合航空（United Airlines）在內的數十家客戶。
Top 35：Insitro
總部位於舊金山南部的Insitro是一家專注於醫療的AI公司，其創始人、CEO為Daphne Koller。目前，該公司總資金為1億美元，市場估值為1.35億美元。
Insitro的主要目標是改進藥物的研發過程。它能夠在自動化實驗室中創建人類疾病的體外模型，並通過使用機器學習模型來預測可能有效的療法。
最近，該公司宣布將於制藥商Gilead Sciences合作，投入高達10億美元的資金，以找到一種叫做非酒精性脂肪肝炎（NASH）肝病治療方法。
▲Insitro的Daphne Koller
Top 34：Blue Hexagon
Blue Hexagon的總部位於馬薩諸塞州劍橋，由Saumitra Das和高通公司高管Nayeem Islam聯合創立，其中Nayeem Islam擔任該公司CEO。目前，該公司總資金為3100萬美元，市場估值為1.439億美元。
Blue Hexagon花了一年多的時間，建立了一個深度學習系統，能夠用來分析網路流量，並且該系統可以在不到一秒鐘的時間內檢測並阻止威脅。
Islam認為，由於系統能預測攻擊者調整惡意軟件功能的可能性，因此當潛在客戶試用該軟件時，軟件標記出的潛在攻擊數量可能會非常多。他還表示，去年系統檢測軟件的檢測率一直達到99%以上。
Top 33：Tamr
Tamr是一家數據管理公司，其誕生於MIT的一個研究項目，該項目主要利用機器學習來清理和組織不完整，或是不一致的垃圾數據。
該公司總部位於馬薩諸塞州劍橋，Andy Palmer為該公司的CEO兼創始人之一，其餘創始人分別為Ihab Ilyas和Mike Stonebraker。目前，該公司總資金為7350萬美元，市場估值為1.55億美元。
Andy Palmer在諾華制藥公司（Novartis）負責數據工程時，公司引進了MIT的系統來管理過去10年的生物檢測信息，這些信息均分布在1.5萬多個表格中。
於是，Palmer和兩名研究人員決定圍繞這項技術創辦一家公司。「管理成千上萬個不斷變化的表格數據源，唯一的方法就是將機器學習和人類專業知識巧妙地結合起來。」Palmer說到。
實際上，這意味著Tamr的系統能夠自動識別整個公司中可能有用的數據源，然後在員工中添加標籤，以指導軟件如何集成這些數據源。
目前，該公司向豐田（Toyota）、葛蘭素史克（GSK）和通用電氣（GE）等客戶提供這項服務，並稱它們通過Tamr已節省了8000多萬美元。
Top 32：Socure
Socure的總部位於紐約市，其創始人為Johnny Ayers,、Sunil Madhu和Tom Thimot（CEO）。目前，該公司總資金為6000萬美元，市場估值為1.75億美元。
Socure的主要目標是防止身份欺詐。它能夠評估來自數百個線上和線下數據源的數據，包括信用局、經營商電話記錄、IP地址、社交網路等，以監控任何可疑行為。
該公司表示，它們能夠幫助客戶將欺詐率和人工審核成本降低80%至90%。
Top 31：Bossa Nova Robotics
Bossa Nova Robotics是一家機器人公司，其總部位於舊金山，創始人為Sarjoun Skaff和Martin Hitch，CEO為Bruce McWilliams。目前，該公司總資金為7657萬美元，市場估值1.79億美元。
現階段，Bossa Nova Robotics正在沃爾瑪等全美國各地的350家門店進行產品推廣，來幫助工作人員保持貨架的庫存充足。同時，該機器人系統能夠讀取價格標籤上的差異，來找出貨架上的缺口，以提醒工作人員任何問題。
該公司CTO Sarjoun Skaff表示，自2013年以來，公司一直在研究如何讓機器人安全地在消費者周圍移動，並以準確、及時和可靠的方式解讀數十億張圖像。
Top 30：Pymetrics
Pymetrics是一個AI在線招聘平台，它可通過分析簡歷上的經驗和技能，來幫助企業找到適合的員工。該公司總部位於紐約市，創始人兼CEO為Frida Polli，目前總資金為5660萬美元，市場估值1.9億美元。
如今，該公司擁有80多家企業客戶，包括領英（LinkedIn）、埃森哲（Accenture）、萬事達（MasterCard）和聯合利華（Unilever）在內，這些公司都對該平台進行了一系列評估。
Pymetrics收集了不同角色的關鍵情感和認知特徵，因此當求職者申請其中一家公司並完成面試後，他們會找到最適合自己的工作。
同時，這些公司也可以利用這個平台進行內部職業發展。該公司CEO兼神經心理學博士Frida Polli表示，Pymetrics能夠使整個應聘過程更有效率，結果更佳，且極大地增加了員工的多樣性。
此外，Pymetrics還公開了算法審計工具的源代碼，以防止其系統加強性別或種族偏見。
▲Pymetrics的Frida Polli
Top 29：K Health
K Health的總部位於紐約市，其創始人為Allon Bloch（CEO）、Ran Shaul和Adam Singolda。資金方面，該公司為5600萬美元，市場估值為2億美元。
在這家公司看來，日常健康問題並不需要去看醫生。因此，Bloch聯合技術人員和醫生們共同建立了K Health，專門為用戶提供相關的、個性化和能夠負擔起的醫療保健服務。
Allon Bloch表示，系統通過利用一個超20億份匿名醫療記錄的數據集，能夠為用戶提供個性化的健康建議。
今年7月，K Health宣布與保險公司Anthem合作，讓會員免費了解醫生是如何診斷和治療有類似症狀的患者的，但在真正與醫生進行交談時需要付費。
Top 28：Moveworks
Moveworks的總部位於加利福尼亞州山景城，創始人為Bhavin Shah（CEO）、Vaibhav Nivargi、Varun Singh和Jiang Chen。目前，該公司總資金為3000萬美元，市場估值超過2億美元。
對Moveworks來說，它希望能幫助企業員工更好地解決IT信息技術問題。該公司的自然語言理解引擎可以自主解決25%到35%IT員工的問題。
例如，如果一個員工十萬火急地發了一條信息說：「對不起，我騎自行車上班時不小心把筆記本電腦摔地上了，現在它打不開了，我該怎麼辦？請幫忙！」這時，該系統既能理解這個問題，又能為租借筆記本電腦發送正確的表格。
Bhavin Shah表示，Moveworks對員工遇到的各種問題及其表達方式有著深刻的語義理解能力。目前，該公司已擁有像Autodesk、Western Digital和Nutanix等大客戶加入。
Top 27：Rev.com
今年6月，總部位於德克薩斯州奧斯汀的翻譯服務公司Rev.com表示，經測試，其播客轉錄的單詞錯誤率低於Google、亞馬遜和微軟的工具。雖然開發人員可以完全購買自動化的語音識別引擎，但其自由轉錄網路也能幫助客戶提高工作效率。
Rev.com的CEO Jason Chicola認為，語言是極其複雜的，它包含喃喃自語、晦澀難懂的術語和背景噪音等特性，而Rev.com採用混合的方法將為人們帶來更高質量、更便宜的轉錄工具。
除了Jason Chicola外，該公司創始人還有David Abrameto、Mark Chen、Paul Huck和Dan Kokotov。目前，Rev.com的總資金為3100萬美元，市場估值為2.06億美元。
Top 26：Noodle.ai
Noodle.ai的總部位於舊金山，創始人為Stephen Pratt（CEO）、Raj Joshi、Martha McGaw、Ted Gaubert和Matt Denesuk。資金方面，該公司為5100萬美元，市場估值2.1億美元。
上世紀90年代初，Stephen Pratt在擔任美國國防部的一個項目顧問時，第一次看到了機器學習的實際應用。但當時，計算機速度太慢，數據成本太高，無法讓AI變得使用。
大約在30年後，Pratt與投資公司TPG合作，幫助其尋找一家可購買或投資的數據分析公司。然而經過一年的尋找，他並未找到合適的人選，便加入了IBM Watson。
但他只工作了8個月，便決定在TPG的支持下開發一些新產品。於是，Pratt召集了一些業內資深人士作為他的聯合創始人，並於2016年圓周率日（3.14）推出了Noodle.ai，為工業和交通運輸公司開發AI軟件，並收取一次性費用，外加每月額外的托管費用。
目前，該公司從XoJet和大河鋼鐵（Big River Steel）等公司獲得了總計5000萬美元的合同。
Top 25：Kodiak Robotics
機器人公司Kodiak Robotics的總部位於加利福尼亞州山景城，創始人為Don Burnette（CEO）和Paz Eshel。資金方面，該公司為4000萬美元，市場估值2.1億美元。
對這家公司來說，炙手可熱的自動貨運領域充滿了競爭。但其創始人們認為，能夠滿載貨物在高速公路上行駛的自動駕駛卡車，可能是一個比乘用車更近、甚至更有吸引力的商業機會。
Kodiak Robotics最近開始在達拉斯和德克薩斯州休斯頓之間運送家庭用品，但該公司表示，目前還不能透露客戶的信息。
最終，這家公司計劃建立自己的綜合物流業務，而不是把技術賣給其他經營商。
Top 24：ClimaCell
ClimaCell的總部位於波士頓，其創始人為Shimon Elkabetz（CEO）、Rei Goffer和Itai Zlotnik。目前，該公司總資金為8000萬美元，市場估值為2.17億美元。
Shimon Elkabetz在以色列軍隊服役期間，曾因錯誤的天氣預報而遭遇了危及生命的事件，從而激發他想要找到一種方法來增強天氣預報準確性的信念。
該公司使用大量非傳統數據，如手機、物聯網設備和街頭相機發出的信號，來發布超本地化的天氣預報，能夠詳細到每條街道及每分鐘的實時情況。
現階段，包括捷藍航空（JetBlue）、新英格蘭愛國者航空（New England patriot）和Via等在內的150多家企業客戶正在為ClimaCell的實時天氣預測系統買單。
Top 23：AEye
AEye的總部位於加利福尼亞州普萊森頓，其創始人為Luis Dussan（CEO）、Ransom Wuller、Jordan Greene和Barry Behnken。目前，該公司總資金為6500萬美元，市場估值2.2億美元。
該公司希望通過將雷射雷達與高清錄影機相結合，以改善自動駕駛汽車、機器人和無人機的視覺系統。
Luis Dussan表示，該集成系統可以提高自動駕駛汽車感知系統的速度，進一步降低能耗。據悉，他曾有在諾斯羅普•格魯曼公司（Northrop Grumman）和美國NASA（NASA）噴氣推進實驗室的工作經歷。
Top 22：Brain Corp
Brain Corp的總部位於聖地亞哥，其創始人為Eugene Izhikevich（CEO）和Allen Gruber。資金方面，該公司為1.2億美元，市場估值為2.4億美元。
該公司的目標是用機器人軟件升級「dumb machinery」。首先，它就需要解決地板清潔設備的問題，去和製造商達成合作，讓他們的機器能在複雜的環境中更好地避開障礙物。
今年早些時候，沃爾瑪曾宣布，到2019年底，它們將有近2000家門店均配備智能吸塵器。
Top 21：Domino Data Lab
Domino Data Lab是一家軟件服務公司，其總部位於舊金山，創始人兼CEO為Nick Elprin。目前，該公司總資金為8060萬美元，市場估值2.6億美元。
Domino Data Lab的軟件及服務（software-as-a-service）平台為數據科學家們提供了構建、測試和運行AI模型所需的工具，Elprin將其描述為一種面向專家的GitHub。
現階段，該公司的客戶已有70多家，包括好事達（Allstate）、Instacart、戴爾（Dell）、Gap和FabFitFun在內的大型企業和創企。
Top 20：Matterport
Matterport是一家專注計算機視覺與3D掃描的AI創企，其總部位於加利福尼亞州桑尼維爾，創始人為Matt Bell、David Gausebeck和Michael Beebe，CEO為RJ Pittman。資金方面，該公司為1.15億美元，市場估值3.55億美元。
Matterport能夠為3D模型的創建製作相應的硬件和軟件，它的圖像處理技術叫做Cortex，能夠與自己的3D相機以及一些更便宜的360度相機協作，讓用戶創建自己空間的虛擬版本。
現階段，該公司正在向房地產市場傾斜，向代理商們展示公司是如何利用它來進行3D旅遊。
Top 19：PathAI
總部位於波士頓的PathAI是一家AI醫療公司，其創始人為Andy Beck（CEO）和Aditya Khosla。目前，該公司總資金為7500萬美元，市場估值3.75億美元。
Beck曾在哈佛大學當了五年多的病理學家，他希望通過機器學習來更快、更準確地分析細胞圖像，從而使其他病理學家能更容易地診斷癌症等疾病。
目前，PathAI擁有全球最大制藥巨頭的客戶名單，如諾華（Novartis）、吉利德科學（Gilead Sciences）和百時美施貴寶（Bristol-Myers Squibb）。
Top 18：People.ai
People.ai的總部位於舊金山，其創始人兼CEO為Oleg Rogynsky。目前，該公司總資金為1億美元，市場估值5億美元。
Oleg Rogynsky曾經是恩斯坦科技（Nstein Technologie）公司的一名早期員工，他表示永遠不會忘記，當一名銷售人員去做非銷售的業務時，所耗費的時間和精力會有多麼龐大。在經歷了清理銷售隊伍的一周後，他意識到了高效地處理客戶關係管理（CRM）數據的重要性。
2016年，Rogynsky創立了People.ai，它可集成到Salesforce等CRM系統中，自動輸入來自電子郵件、日曆、Slack聊天記錄等相關數據，並為銷售人員提供最佳任務建議。
現階段，VMware、Zoom、New Relic和Lyft等都是People.ai的客戶。
▲People.ai的Oleg Rogynskyy
Top 17：Standard Cognition
Standard Cognition是一家智慧零售企業，其總部位於舊金山，創始人為Jordan Fisher（CEO）、 Michael Suswal、David Valdman、John Novack、Brandon Ogle、Dan Fischetti和TJ Lutz 。資金方面，該公司為8600萬美元，市場估值5.35億美元。
Standard Cognition正在開發一種自動結帳系統，消費者可以在商店內閒逛，自由地挑選商品並付款，全程無需掃描商品或與員工互動。
該系統的上方有一個錄影頭，可持續追蹤個人和物品，但公司表示錄影頭並不依賴於臉部識別，能給消費者帶來更多隱私保障。
同時，Standard Cognition表示，他們基本上為所有非亞馬遜用戶創建了自動結帳功能。該公司還在舊金山的門店開設了一個窗口來展示技術，並表示，該公司正在北美的幾家商店正在進行「影子模式」測試。
Top 16：Verkada
總部位於加利福尼亞州聖馬特奧的Verkada，其創始人為Filip Kaliszan （CEO）、Hans Robertson、James Ren和Benjamin Bercovitz。
Verkada的總資金為5900萬美元，但其僅銷售產品兩年，市場估值就已飆升至5.4億美元，並擁有1200多名客戶。
Verkada配備AI驅動功能的雲連接安全錄影機系列，進一步推動了公司的發展。例如，物體檢測和運動檢測。
此外，該公司的聯合創始人中，有三名畢業於史丹佛大學的計算機科學系，以及一名企業雲公司Meraki的聯合創始人，而後者公司最後以10多億美元的價格「賣身」思科。
實際上，Verkada的客戶範圍廣泛，包括健身俱樂部Equinox、價值11億美元的溫哥華購物中心和500多個學區。同時，這些學區也將使用錄影頭，監控學生從安全問題到食品配送的方方面面，無所不包。
Top 15：Feedzai
Feedzai的總部位於加利福尼亞州聖馬特奧，其創始人為Nuno Sebastiao（CEO）、Pedro pisro和Paulo Marques。目前，該公司總資金為8200萬美元，市場估值5.75億美元。
自2011年，Feedzai推出反欺詐和反洗錢服務以來，也湧現了越來越多的競爭對手，開始銷售相關的機器學習工具。
針對這一方面，Nuno Sebastiao表示，公司已通過自動化模型，構建和推出了新的視覺分析工具，並已適應了新的存儲庫。
他還強調，這一新產品吸引了包括英國花旗銀行（Citi Bank）和勞埃德銀行集團（Lloyds Banking Group）在內的大客戶。
Top 14：SentinelOne
SentinelOne是一家網路安全公司，其總部位於加利福尼亞州山景城，創始人為Tomer Weingarten （CEO）和Almog Cohen。資金方面，該公司為2.3億美元，市場估值6億美元。
2013年時，市場上的殺毒軟件尚且不夠完整，或是有著無效或難以部署的等缺陷，因此Tomer Weingarten與聯合創始人創辦了SentinelOne。
在這一過程中，他們花了6年時間研究如何讓端點安全更智能，重點是來自筆記本電腦、手機和其他聯網設備的數據。同時，他們還訓練機器學習模型，以檢測在文件和應用程序中運行的惡意軟件。
截至目前，SentinelOne擁有2500多個客戶，包括雅詩蘭黛（Estee Lauder）和歐特克（Autodesk）。此外，該公司還表示，它將宣布與目前市場最大的個人電腦製造商之一，建立重大合作夥伴關係，在其企業設備上提供SentinelOne技術。
Top 13：Bright Machines
機器人驅動軟件公司Bright Machines的總部位於舊金山，其創始人為Amar Hanspal（CEO）、Tzahi Rodrig和Lior Susan。目前，該公司總資金為2億美元，市場估值為6.79億美元。
雖然，近幾十年來，工廠的自動化程度越來越高，但對Bright Machines來說，它早已為機器人系統在黃金髮展期的部署做好了準備。
Amar Hanspal表示，到目前為止，「dumb robots」在面對製造業中最複雜的操作時，難以像人類一樣精準地完成任務。
但他補充到，計算機視覺和機器學習方面的進步，已經改變了這一「遊戲規則」。今年6月，該公司剛剛發布了它的第一款產品，名為「微型工廠（microfactories）」，它是一個帶有機械臂的封閉式系統，可以完成將晶片插入電路板等任務。
Top 12：Upstart
Upstart的總部位於加利福尼亞州聖卡洛斯，其創始人為Dave Girouard（CEO）、Anna M. Counselman和Paul Gu。資金方面，該公司為1.64億美元，市場估值為7.5億美元。
Girouard表示，在2012年，當他們提出要將數據科學應用在信貸流程的想法時，大多數早期的Google員工團隊都沒有金融服務的歷史，僅認為當前的系統已經過時，且具有排他性。
他說，通過使用個人信用歷史中不常見的數據，來尋找更細微的風險模式，使得Upstart的貸款模式比傳統方法有更高的批准率、更低的利率，並且損失率不到同行平台的一半。
迄今為止，已有30多萬個借款人通過Upstart獲得貸款。
▲Upstart的聯合創始人Dave Girouar、Anna M. Counselman和Paul Gu
Top 11：Fundbox
總部位於舊金山的Fundbox也是一家AI貸款平台，其創始人為Eyal Shinar（CEO）、Tomer Michaeli和Yuval Ariav。目前，該公司總資金為1.4億美元，市場估值為7.5億美元。
在貸款方面，Fundbox通過採用數據驅動的方式，為小企業提供貸款。Eyal Shinar表示，他的母親經營著一家人力資源中介公司，正在為現金流發愁。而這也激發了Eyal Shinar要向客戶推銷未付款發票的想法。
具體流程上，若有企業想要通過Fundbox獲得貸款時，需要將他們現有的金融工具與平台連接起來，隨後平台會使用這些數據流評估風險，並決定是否批准，而這個過程可能只需要三分鐘。
Top 10：Anduril Industries
Oculus前聯合創始人Palmer Luckey在推出Facebook之後，在2017年成立了一家名為Anduril Industries的國防科技創企。其中，該公司聯合創始人為Brian Schimpf（CEO）、Trae Stephens、Matt Grimm和Joe Chen。
Anduril Industries開發了一個威脅檢測系統，通過利用在塔、無人機和車輛上的傳感器數據，來創建一個事實的3D區域模型。
現階段，該公司與美國海軍陸戰隊（Marine Corps）和英國皇家海軍（Royal Navy）簽訂了合同，並且海域海關和邊境保護局（Customs and Border Protection）簽署了一項具有爭議的「虛擬邊境牆」合同。
有相關報導稱，該公司在完成最近的一次融資後，已成為一只獨角獸。隨後，該公司向《Forbes》證實，它目前擁有1.8億美元的總資金和近10億美元的市場估值。
Top 9：Scale AI
Scale AI是一家數據標註領域的創企，其總部位於舊金山，創始人為Alexandr Wang。資金方面，該公司為1.22億美元，市場估值為10億美元。其中，Alexandr Wang在23歲之前早已經營著一家獨角獸公司。
Scale AI獲得了客戶們的極大關注，尤其是自動運輸公司，它們需要大量標記好的數據來訓練算法系統。
目前，Scale AI已與幾千家承包商合作，盡管Wang說其公司使用機器學習來提高標記的準確性，但其實人才是核心。 「機器學習會出現良莠不齊的現象，所以我們從第一天起就在關注質量」，他說。
Top 8：Hippo Insurance
總部位於加利福尼亞州帕洛阿爾托的Hippo Insurance是一家智能家庭保險公司，其創始人為Assaf Wand（CEO）和Eyal Navan。目前，該公司總資金為2.09億美元，市場估值為10億美元。
Hippo Insurance是少數幾家能讓申請家庭保險的程序變得更快捷，並且其客戶更加年輕化（千禧一代）的公司。
這家公司拉取個人財產的公共數據，並通過自動化分析來解決許多保險公司都會遇到的典型問題。這意味著它可以快速地給出報價，並從監控錄像和智能家居傳感器中提取數據，以檢測實際可能導致索賠的信息。
同時，Hippo出售的保險是由持牌的保險公司發行，而非由自己承保，並從每個保險公司中扣除傭金。
Top 7：Icertis
Icertis是一家智能合約（smart contract）公司，其總部位於西雅圖，創始人為Samir Bodas（CEO）和Monish Darda，前者曾在微軟擔任董事。資金方面，該公司為2.11億美元，市場估值10億美元。
目前，Icertis管理著近600萬份的合同，並在今年早些時候舉辦了十周年成立慶典。
該公司的雲平台可幫助企業分析過往合同談判並自動執行管理任務。 這些產品吸引了來自90多個國家的客戶，包括空客（法國）、戴姆勒（德國）以及微軟
Top 6：DataRobot
數據分析公司DataRobot的總部位於波士頓，其創始人為Jeremy Achin（CEO）和Tom de Godoy。目前，該公司總基金為4.31億美元，市場估值12億美元。
DataRobot希望盡可能多地把數據科學家的工作自動化。 最近，該公司籌集了2.06億美元的E輪融資，據說這得益於它開發的軟件，幫助了美國聯合航空公司、PNC銀行、德勤等客戶建立了自己的預測模型。
該公司表示，客戶只需要準備「好奇心和數據」，而不需要編碼技巧，便可使用其平台通過機器學習，做到商業問題的解決。
Top 5：Dataminr
Dataminr同樣為一家數據分析公司，總部位於紐約，創始人兼CEO為Ted Bailey 。資金方面，該公司為5.77億美元，市場估值15.9億美元。
Dataminr通過提取像社交媒體帖子那樣的公共互聯網數據，使用深度學習、自然語言處理和高級統計建模，來向用戶發送定制的訂閱內容。
目前，該公司有超過500名客戶為其支付訂閱費用，包括亞馬遜、美國有線電視新聞網和聯合國，它們利用該系統在全球範圍內監測潛在人道主義危機的前兆。
Top 4：Lemonade
總部也位於紐約的Lemonade是一家專注智能客服（intelligent customer service system）的人工智能保險公司，其創始人為Daniel Schreiber（CEO）和Shai Wininger。目前，該公司總資金為4.8億美元，市場估值21億美元。
Lemonade的業務主要是出售保險給租房者和房主。但與排名第八的Hippo Insurance不同的是，Lemonade本身就是一個持照的保單運承商。它通過使用聊天機器人收集客戶信息並處理索賠業務，其中30％已不需要人工干預來解決。
現階段，該公司現在擁有超過50萬客戶，其中大多數客戶是首次購買保險。
▲Lemonade的Daniel Schreiber和Shai Wininger
Top 3：Uptake
Uptake是一家數字孿生（digital twin）公司，其總部位於芝加哥，創始人兼CEO為Brad Keywell。資金方面，該公司為2.58億美元，市場估值23億美元。
Brad Keywell表示，無論是美國陸軍的布拉德利裝甲車，還是勞斯萊斯世界一流的發動機，公司的目標就是保證這些機器的運轉正常。
目前，Uptake服務的產業客戶超過100個。這家剛剛成立5年的公司，憑借龐大的機器故障數據庫，利用AI做出分析，幫助客戶的機器能更好地運行並避免故障。
值得一提的是，科威爾在創建Uptake之前，還與他人聯合創立了團購網站Groupon。
Top 2：Aurora Innovation
Aurora Innovation是一家自動駕駛汽車公司，由來自特斯拉、Uber、Google的自動化和運輸領域最頂級的三位專家共同建立。他們為Chris Urmson（CEO）、Sterling Anderson和Drew Bagnell。
該公司總部位於帕洛阿爾托，總資金為6.96億美元，市場估值25.7億美元。
實際上，Aurora Innovati並不經營任何車輛，而是計劃將其自動駕駛系統出售給汽車製造商。目前可以確定的是，它與現代公司已簽署協議，為其起亞系新車提供軟件系統。
最近，來自紅杉資本、亞馬遜和T. Rowe Price的一輪投資，讓該公司在這個日益競爭激烈的市場之中，成為資金最充足的玩家之一。
Top 1：Nuro
排名第一的是一家名為Nuro的自動駕駛汽車公司，總部位於加利福尼亞州山景城，創始人為朱家俊（CEO）和Dave Ferguson。目前，該公司總資金為10.3億美元，市場估值27億美元。
Dave Ferguson和朱家俊在為Google自動駕駛項目工作超過5年之後，嘗試了自動駕駛技術在「載人」之外的領域。因此，他們放棄了運載人，選擇了運載當地的商品。
Nuro的無人駕駛運輸車，通過與德克薩斯州克羅格公司（Kroger）的合作，已完成了數千次代購之旅。從載人變為運輸義大利面等商品，進一步消除了安全和技術限制。