AIOT背後的深層邏輯解讀：AI是大腦，IoT是連接

loT-Internet of Tings，人工智能+物聯網，想像一下，未來只用你的生物信息，就能在任何一個東西上連接互聯網，瀏覽世界。手機在將來可能只能是手機而已了。未來，你才是現在的「手機」。

隨著人工智能的逐漸可視化落地，它將協助物聯網一同展開充滿想像空間的未來科技大觀。萬變不離其宗，AIoT背後的發展邏輯將指引未來的發展方向，讓人們在萬象新天的科技迷宮里，找到正確的路。

AI是大腦，IoT是連接

「AIoT」即「AI+IoT」，指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。IoT覆蓋範圍比較廣泛，預計2018年全球IoT支出金額預估將年增14.6%至7,725億美元。然而現實也許並沒有那麼美好，物聯網火熱之時，一個新的行業共識是：AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技，並成為工業機器人、無人機、無人駕駛、智能陪伴、智慧建築及智慧城市等新興產業的重要基礎。在AIoT的浪潮之下，政府也加快了布局。

AI則可以根據大量的歷史資料和實時觀察找出對於未來預測性的洞察。由於同時分析過去的和實時的數據，AI更容易注意到有哪些資料屬於例外，並做出合理、合適的推斷。而數據對於人工智能的重要性不言而喻，AI需要持續的數據流入，它可以處理和從中學習的數據越多，其預測的準確率也會越高。

AI是IoT的大腦，讓設備的簡單連接上升為智能連接，讓萬物互聯進化到萬物智聯;IoT是讓 AI 具備行動能力的身體。就像人類的眼睛，耳朵，鼻子和皮膚感知我們周圍的世界一樣，IoT中數十億的傳感器和錄影頭采集周圍環境的數據，並將這些數據發送給AI進行分析和處理。這些數據也是AI進行深度學習的重要養料，協助AI變得越來越聰明，做出的決定也越來越明智。

AIOT背後的深層邏輯解讀：AI是大腦，IoT是連接

應用場景遍地開花

①智慧型手機無疑是未來很多「萬物互聯」的入口，AI、物聯網、移動設備三大技術將強強聯合，成為行業新的「標配」技術。 AIoT為智慧型手機賦能，將智能裝置、設備都聯接起來，打造新生態。蘋果、三星、華為等都在推出具有不同AI功能的手機。

②智能家居目前仍處在初級發展階段，AIoT將把智能應用、智能家居產品、硬件家族和平台全部串聯起來，讓我們和這些物體做到更智慧的互動，智能家居是未來離消費者最近的AIoT場景。

③工業機器人在自動化普及的工業時代，生產過程幾乎完全自動化、機器人具備高度的適應能力，工業互聯網不只是做到機器互聯，還有智能。AIoT在幫助機器人做到智能互聯的同時，還能讓管理者任意自如的操控，尤其是在很多工業危險的領域。

④自動駕駛需要很多技術支持，除了數據，就是人工智能，它去幫助車做正確的決策，這也是為什麼百度押寶人工智能的原因之一。車的智能解決之後，就得做到車輛的互聯和管控，在自動駕駛狀態中，如何保證乘客安全，是AIoT技術正在研究的重點。

大數據是AIoT落地應用的基石

大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，並從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。它相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

實際上人工智能的發展，離不開海量數據進行訓練，大數據的循環往復無數次的訓練和深度學習才有了人工智能!總而言之，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平台，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。

大數據是AIoT發展的基石與原動力，是做到真正的人工智能的根本，亦是做到AIoT商業變現的關鍵所在。正如光大控股董事總經理、光際資本管理合夥人艾渝所說：當AI時代到來之際，會產生前所未有的機會，這是最好的時代。

AIoT加速萬物智聯的到來

在物聯網時代，單純的「互聯」沒有任何意義，需要讓萬物「智聯」才能發揮它的應用價值，AI就是其中的核心技術，AIoT將加速「萬物智聯」時代的來臨。AI+IoT之所以被人們看好，這是由於它被是「萬物智聯」時代的關鍵技術，是企業商業模式和用戶消費習慣培養的關鍵。

當AI遇上IoT，開啟了智能物聯無限大的想像空間，也開啟了人工智能在應用層面更多的可能性。人工智能可以最大化物聯網帶來的價值，而物聯網能為人工智能提供所需的數據流。它們有機結合，才能使物聯網和人工智能的優勢發揮到最大化。

未來，人工智能將與晶片、系統和網路融為一體，構建一個完整的生態鏈，也就是說，沒有AIoT技術加持的企業將很難成為萬眾矚目的消費級巨頭，消費者離不開AIoT。它是我們生活的一個工具，為企業加分的一個技術，下一個改變世界的巨頭將在AIOT里面產生。就如雷軍所說的那樣，AI的智能助理是IoT設備里最關鍵的技術，AI和IoT的結合將給大家帶來更加美好的生活。

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