《人工智慧2041》合著者李開復談人工智慧未來及其投資門道

《人工智慧2041》合著者李開復談人工智慧未來及其投資門道

文/福布斯中國

人工智慧正在改變我們的生活方式和全球軍事力量的平衡。前五角大樓軟體主管尼古拉斯·查蘭(Nicholas Chaillan)本月表示，美國在軍事應用方面已經輸給了中國。就連98歲的亨利·基辛格(Henry Kissinger)也加入了對人工智慧的討論，他與人合著的新書《人工智慧時代：和我們人類的未來》(The Age of AI: And Our Human Future)將於下月出版。

幾十年來，李開復一直在研究人工智慧的影響。這位轉行成為風險投資人的前Google高管在他2018年出版的《人工智慧超級大國》一書中審視了中美兩國的競爭，而他與科幻作家陳楸帆合著的新書《人工智慧2041》則提出了人工智慧將如安在未來20年裡給人們的日常生活帶來翻天覆地的變化。本月早些時候，筆者對李開復進行了採訪。李開復目前在總部位於北京的創新工廠管理著27億美元的資產。創新工廠迄今為止已經投資了7家人工智慧領域的「獨角獸」： 創新奇智、第四范式、曠視科技、Momenta、文遠知行、地平線和比特大陸。我們討論了李開復的新書、他根據自己的預測所做出的投資，以及美中人工智慧競爭的現狀。訪談摘錄如下。

李開復。圖片來源：DR

范魯賢：在討論您的新書之前，我們先來聊聊您之前的作品《人工智慧超級大國:中國、矽谷和新世界秩序》。在它2018年出版後，中美之間的競爭有怎樣的進展？您怎麼評估這兩個國家間的相幹表現？

李開復：和我在書裡預測的一樣，中美兩國都在成為人工智慧超級大國的道路上持續努力，目前都處於世界領先地位。美國在基礎研究，企業軟體，企業人工智慧方面表現出色，中國則努力加快其在機器人學和制造領域的進程。這不就是良性競爭嗎？美國在企業軟體方面更加出色，中國在制造業方面更加出色。所以兩個國家自然而然會在各自擅長的領域運用人工智慧。中美都在醫療方面運用很多人工智慧。這種投入其實有些緊急，出乎我的意料，新冠疫情確實加快了這方面的進程，比如人工智慧醫藥發現，蛋白質折疊，基於人工智慧的智能放射學，應用於新冠社會距離的人工智慧，以及應用於實驗室內機器人學的人工智慧。我們發現實驗室可以為機器人學研究提供了良好的環境。

舉個例子，我們投資了一個叫做Mega Robo的投資組合公司。Mega Robo開發出了一種機器人型機器，它做新冠病毒測試的速度比人工測試快100倍，因為它可以工作一整天，而且步驟和人工測試的相同。這個機器還可以做那些實驗室研究工作，代替許多實驗室研究人員。從這可以看出，人工智慧在醫療方面的突破真的很多。

在基礎研究方面，中國學者的研究在總體數量上已經趕上美國，在排名前50%范疇的研究數量也與美國持平，在前10%范疇內也幾乎趕上了，但是前1%的范疇內還是有差距。我可以這麼說，中國的年輕學者與美國的年輕學者相比是相對有競爭力的，但是優勢不明顯。就更加有經驗的，出色的研究者來說，中國還是處於落後狀態，但是年輕的研究者有希望在未來10年到20年裡補上這個缺口。

所以總而言之，我希望中美兩國在未來都能有好的發展。在一年或者一年半之後，我們去看已經完成首輪融資的人工智慧公司，中國本土公司的數量會占多數。到明年年底，我們可能會看到有10到12家中國本土人工智慧公司上市，每一家的估值都達到數十億美元。我覺得這樣的美國公司就沒有這麼多。

范魯賢：《AI 2041》的格式與《人工智慧超級大國:中國、矽谷和新世界秩序》相比發生了很大的變化。後者結合了科幻小說以及後續分析的形式，大家對此有什麼樣的反應？

李開復：大多數人都覺得很好。我想要描述一個故事，用這個故事來向那些害怕人工智慧的人們介紹人工智慧究竟是什麼。20年這個時間跨度很好，時間再短一些就無法證明一個事物的革命性，時間再長一些就很難做出預測。人工智慧這個故事已經在10個國家發生了，還影響了10個不同的行業。

范魯賢：您在書中強調了未來的10個願景。如果只能從中選出一個最重要的，您會選哪一個？

李開復：我覺得「無接觸的愛」會是最重要的，因為它展現了人工智慧在醫療領域的力量。新冠疫情讓我們看到了人類的脆弱。人工智慧已經能夠幫助對抗未來的疫情，解決健康問題以及提高醫療效率了。醫療正在通過可穿戴計算機、放射學、基因測序以及更加詳細的血液測試實現數字化。無論是診斷、治療、預防性維護還是健康檢查，人們都可以把這些數字數據輸入人工智慧引擎，讓引擎思考對策。一個人工智慧醫療助手可以發揮無窮大的作用，它可以告訴病人的哪個身體部位出問題了，如何減少這樣的健康問題，應該吃什麼藥，應該做些什麼樣的運動最合適。在涉及大量數據的時候，人工智慧很適合提供精準的推薦和決策。其他人工智慧技術也非常厲害，但是他們的用途可好可壞，我覺得在醫療中運用的人工智慧是真正創造良性價值的技術。

范魯賢：好，那我們來聊聊您的書和創新工廠之間的聯繫。首先，人工智慧在您的投資組合中起著怎樣的重要作用？

李開復：非常重要——人工智慧大概和我們70%的投資掛鉤。我們投資的其中一些公司甚至還不是人工智慧公司。人工智慧的發展是這樣的，一些技術的有效性雖然已經通過驗證，但是仍舊不能馬上應用融入到產品和工業當中去，仍需要等待。這樣真正的突破占我們投資總量的10%-15%。其他的投資屬於人工智慧的應用，大約占投資總量的70%

李開復新書封面。

范魯賢：您是否能介紹一些您的投資項目，以及它們是怎樣與您在書本中提到的遠景契合的？

目前的另外一個突破是可實現微調以及自我監督的大型自然語言模型。我認為自然語言將會成為下一個大型人工智慧應用領域。視覺是第一步，自然語言是下一步。你可以在書裡的「孿生麻雀」那一章節中看到人工智慧兒童夥伴的發展成熟度，它們可以用人類語言流暢交談，可以與孩子進行非常有條理的對話，幫助孩子的成長。到目前為止，我們已經在自然語言領域進行了四次投資，未來可能會再進行十幾次投資，用來在計算機視覺領域創建一個相似的投資組合。

范魯賢：您怎麼看娛樂行業的前景？

李開復：我們沒有在這個領域投資，因為這個領域有一些太遠了。人工智慧的虛擬現實設備仍然太愚笨了。頭戴式顯示器很大，很多消費者覺得頭暈。設備內容的制作成本也高。雖然我認為這些問題確實會隨著時間推移得到解決，遊戲體驗會變得真實生動，用戶體驗也會變好，制作內容的成本也會變低，但是這應該需要5到10年的時間跨度。

范魯賢：那自動駕駛將會以什麼樣的形式發展呢？

李開復：我們認為交通是人工智慧自動駕駛汽車的一個巨大革命性領域。但是如果要完全取代人類駕駛員，同時把方向盤、加速器和煞車從汽車上移除，那麼15年不說，10年是肯定需要的。這方面的投資難度很大，因為你需要一直投入資金和收集數據，並且在很長的一段時間內，是得不到任何收益的。

一個比較合適的方法就是尋找用最少的精力就能輕易實現的目標，尋找一個限制更多的環境，把問題簡單化，在那個環境中收集數據並且將你的人工智慧做的越來越好。我們投資了四家就在做這件事情的公司。一個做機場運輸，另一個做港口運輸——搬運貨櫃。第三個公司在做售後市場產品，幫助司機並且收集數據。最後一家公司做機器人迷你巴士業務——他們今年在三個城市開展了業務。相比機器人汽車和機器人計程車，機器人迷你巴士業務更容易鋪開，因為公車的行程路線是固定的。一旦把這些機器人公車的數據搞定，機器人計程車的路線也就可以緊接著搞定。每一種發展我們都不需要等10到15年。

范魯賢：在書的最後，您提到人工智慧的發展將會改變傳統經濟理論。您能詳細解釋一下嗎？

李開復：如果以20年至40年更長的時間區間來看2041年以後，我認為商品價格會大幅下降。由於自動化，勞力力成本也會大幅下降；由於生命科學以及材料科學的進步，材料成本會大幅度下降；由於分布式太陽能和電池存儲，能源成本會下降。過去的10年裡，我們已經看到很大的改善了。

除了手機和汽車這類日常用品的價格下降情況，目前的一些非制造業商品也可以被制造出來了。比如說，食物，蔬菜和肉類開始在工廠生產，不一定需要在農場裡種植。現在的很多問題會變成制造問題。在那個時候，人們衣食住行的基本需求應該會變得容易解決了。也就是說，我們在那個時候可以解決貧困和饑荒問題。與此同時，我們現有的經濟體系就行不通了，具體來說就是市場經濟或者資本主義，股票市場，金錢和職業都會收到影響。在書裡，我把它稱為「充足的時代」。

在未來，常規工作都會被人工智慧代替，所以職業的意義會發生改變。金錢的意義可能也會改變，因為國家也許會用一個普遍的基本收入補貼每個人。金錢也不會是唯一的激勵工具和懲罰措施。

物價降低是人工智慧發展的一個好處。然而，那些人工智慧被代替的常規工作會怎麼樣，那些需要通過利潤調整股票價格的公司該怎麼做，這些都是必須要解決的問題。每一個利益必然會帶了一系列的新問題。