前言

還記得是大學2年級的時候，偶然之間看到了學長在學習python；我就坐在旁邊看他敲著代碼，感覺很好奇。感覺很酷，從那之後，我就想和學長一樣的厲害，就想讓學長教我，請他吃了一周的飯，他答應了。從此，我踏上了python編程的道路。在那之前，我成天到晚都是在打lol；但是從那天之後，幾乎很少很少了。

然而到如今，這一學就是2年，我已經不再是一名小白。是的，我愛上了編程，愛上了python。如今，人工智能的時代已經來臨，作為它的首選語言 python。我很自豪，今天給大家分享一下我當初學習爬蟲的心得體會。

ps：小編自己做了一套20天的python入門筆記，搭配100道基礎練習題，都已打包好；

熱愛python的小夥伴可以關注後私信小編「資料「獲取。

正文

〇. python 基礎

先放上python 3 的官方文檔:https://docs.python.org/3/ (看文檔是個好習慣)

關於python 3 基礎語法方面的東西,網上有很多,大家可以自行查找.

一. 最簡單的爬取程序

爬取百度首頁源代碼:

來看上面的代碼:

• 對於python 3來說,urllib是一個非常重要的一個模塊 ，可以非常方便的模擬瀏覽器訪問互聯網,對於python 3 爬蟲來說, urllib更是一個必不可少的模塊,它可以幫助我們方便地處理URL.
• urllib.request是urllib的一個子模塊,可以打開和處理一些複雜的網址

The urllib.requestmodule defines functions and classes which help in opening URLs (mostly HTTP) in a complex world — basic and digest authentication, redirections, cookies and more.

• urllib.request.urlopen()方法做到了打開url,並返回一個 http.client.HTTPResponse對象,通過http.client.HTTPResponse的read()方法,獲得response body,轉碼最後通過print()列印出來.

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]***, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)For HTTP and HTTPS URLs, this function returns a http.client.HTTPResponseobject slightly modified.< 出自: https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html >

• decode(‘utf-8’)用來將頁面轉換成utf-8的編碼格式，否則會出現亂碼

二 模擬瀏覽器爬取信息

在訪問某些網站的時候，網站通常會用判斷訪問是否帶有頭文件來鑒別該訪問是否為爬蟲，用來作為反爬取的一種策略。

先來看一下Chrome的頭信息（F12打開開發者模式）如下：

如圖，訪問頭信息中顯示了瀏覽器以及系統的信息（headers所含信息眾多，具體可自行查詢）

Python中urllib中的request模塊提供了模擬瀏覽器訪問的功能，代碼如下：

from urllib import request
url = 'http://www.baidu.com'
# page = request.Request(url)
# page.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36')
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')
print(page_info)

可以通過add_header(key, value) 或者直接以參數的形式和URL一起請求訪問，urllib.request.Request()

urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)

三 爬蟲利器Beautiful Soup

Beautiful Soup是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器做到慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.

文檔中的例子其實說的已經比較清楚了，那下面就以爬取簡書首頁文章的標題一段代碼來演示一下：

先來看簡書首頁的源代碼：

可以發現簡書首頁文章的標題都是在<a/>標籤中，並且class=’title’,所以，通過

find_all('a', 'title') 

便可獲得所有的文章標題，具體做到代碼及結果如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
url = r'http://www.jianshu.com'
# 模擬真實瀏覽器進行訪問
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read()
page_info = page_info.decode('utf-8')
# 將獲取到的內容轉換成BeautifulSoup格式，並將html.parser作為解析器
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser') 
# 以格式化的形式列印html
# print(soup.prettify())
titles = soup.find_all('a', 'title') # 查找所有a標籤中class='title'的語句
# 列印查找到的每一個a標籤的string
for title in titles:
 print(title.string)

Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,下表列出了主要的解析器,以及它們的優缺點:

四 將爬取的信息存儲到本地

之前我們都是將爬取的數據直接列印到了控制台上，這樣顯然不利於我們對數據的分析利用，也不利於保存，所以現在就來看一下如何將爬取的數據存儲到本地硬盤。

1 對.txt文件的操作

讀寫文件是最常見的操作之一，python3 內置了讀寫文件的函數：open

open(file, mode=’r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None))Open file and return a corresponding file object. If the file cannot be opened, an OSErroris raised.

其中比較常用的參數為file和mode，參數file為文件的路徑，參數mode為操作文件的方式（讀/寫），函數的返回值為一個file對象，如果文件操作出現異常的話，則會拋出 一個OSError

還以簡書首頁文章題目為例，將爬取到的文章標題存放到一個.txt文件中，具體代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
url = r'http://www.jianshu.com'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')
titles = soup.find_all('a', 'title')
try:
 # 在E盤以只寫的方式打開/創建一個名為 titles 的txt文件
 file = open(r'E:\titles.txt', 'w')
 for title in titles:
 # 將爬去到的文章題目寫入txt中
 file.write(title.string + '\n')
finally:
 if file:
 # 關閉文件（很重要）
 file.close()

open中mode參數的含義見下表：

其中’t’為默認模式，’r’相當於’rt’,符號可以疊加使用，像’r+b’

另外，對文件操作一定要注意的一點是：打開的文件一定要關閉，否則會占用相當大的系統資源，所以對文件的操作最好使用try:…finally:…的形式。但是try:…finally:…的形式會使代碼顯得比較雜亂，所幸python中的with語句可以幫我們自動調用close（）而不需要我們寫出來，所以，上面代碼中的try:…finally:…可使用下面的with語句來代替：

with open(r'E:\title.txt', 'w') as file:
 for title in titles:
 file.write(title.string + '\n')

效果是一樣的，建議使用with語句

2 圖片的儲存

有時候我們的爬蟲不一定只是爬取文本數據，也會爬取一些圖片，下面就來看怎麼將爬取的圖片存到本地磁盤。

我們先來選好目標，知乎話題：女生怎麼健身鍛造好身材？ (單純因為圖多，不要多想哦 （# _ # ) ）

看下頁面的源代碼，找到話題下圖片鏈接的格式，如圖：

可以看到，圖片在img標籤中，且class=origin_image zh-lightbox-thumb，而且鏈接是由.jpg結尾，我們便可以用Beautiful Soup結合正則表達式的方式來提取所有鏈接，如下:

links = soup.find_all('img', "origin_image zh-lightbox-thumb",src=re.compile(r'.jpg$'))

提取出所有鏈接後，使用request.urlretrieve來將所有鏈接保存到本地

Copy a network object denoted by a URL to a local file. If the URL points to a local file, the object will not be copied unless filename is supplied. Return a tuple (filename, headers)where filename is the local file name under which the object can be found, and headers is whatever the info()method of the object returned by urlopen()returned (for a remote object). Exceptions are the same as for urlopen().

具體做到代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url = r'https://www.zhihu.com/question/22918070'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser')
# Beautiful Soup和正則表達式結合，提取出所有圖片的鏈接（img標籤中，class=**，以.jpg結尾的鏈接）
links = soup.find_all('img', "origin_image zh-lightbox-thumb",src=re.compile(r'.jpg$'))
# 設置保存的路徑，否則會保存到程序當前路徑
local_path = r'E:\Pic'
for link in links:
 print(link.attrs['src'])
 # 保存鏈接並命名，time防止命名衝突
 request.urlretrieve(link.attrs['src'], local_path+r'\%s.jpg' % time.time())

運行結果

注意營養哦~~~