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文/楊劍勇
人工智慧這一概念誕生於1956年，六十多年來，科學家從未停止研究。可以說，不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海。近年來，以深度學習為核心的AI技術日益成熟，結合雲計算作為AI技術輸出平臺，為各⾏業創新帶來活力，也為經濟成長釋放動力。來自國家統計局的數據顯示：2019年，我國「三新」經濟增加值高達16萬億元，占 GDP 比重16.3%。
新基建浪潮，新經濟發展釋放紅利
在筆者看來，三新經濟其背後依托技術創新。因我國作為全球最具創新活力市場，使得新經濟呈現出蓬勃發展態勢。所以，對疫情沖擊，我國經濟從2020年第二季度經濟已實現增長，預示經濟開始復蘇，這將為世界經濟復蘇註入信心。
整體來說，受新冠病毒沖擊，各界對新技術需求強勁，特別是我國加大以5G、人工智慧與物聯網等新基建建設，不僅有利於調節經濟結構，也有利於培育新經濟成長點。可以說，新基建承擔經濟發展助推器，也使我國成世界經濟復蘇領頭雁角色。
隨著新基建上升到國家戰略後，5G作為通訊基礎設施，運營商在今年將會加速部署，讓萬物互聯成為現實。結合人工智慧技術，萬物互聯繼而向萬物智能轉變，資訊科技進入物聯網時代，從城市管理到工業自動化，再到智慧物流等各行業積極利用人工智慧等新技術，驅動數字化、智能化轉型，帶來的新經濟價值巨大。
科技企業是新基建主力軍，曠視公布AI新基建線路圖
為把握新基建機遇，支撐經濟邁向高質量發展，打造經濟新增長點，各省市相繼出臺相幹新基建政策，並充分調動企業積極參與。因新基建注重科技端，科技企業則是新基建主力軍，紛紛調整戰略，投入重金。阿裡未來三年將投入2000億，騰訊未來5年投入5000億，百度宣布未來十年將雲服務器擴容500萬臺，這一規模相當於3000億元。
數據、算力與算法是人工智慧技術發展三要素，對於BAT巨頭們來說，憑借資金實力，加大數據中心建設，為新基建提供算力底座。對於曠視科技來說，作為人工智慧頭部廠商，專註於「算法」，結合應用，在個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大細分賽道落地，並通過新一代AI生產力平臺把 AI 能力分享世界，開發者可以基於曠視Brain++平臺，覆蓋更多場景的應用，推進AI新基建進程。
為更清晰展現AI新基建國界，曠視在7月29日舉行的年中媒體交流會上，公布了AI新基建線路圖。整體而言，入行業、出標桿，單點場景將引爆基礎設施建設。同時，在推進AI新基建的過程中，曠視還以算法和數據構建AI底層系統和底層技術，打造新一代AI生產力平臺Brain++，開源其深度學習框架天元，不斷降低企業算法開發和使用AI技術門檻，打造產業生態，實現AI產業落地的場景突破。
以城市場景為例，曠視關註城市大規模化治理問題的同時，也注重城市微單元場景的智能化建設，希望用軟硬結合的全棧人工智慧解決方案構建城市大腦，建設城市級AI基礎設施，讓城市運轉更高效、安全。
據了解，這是首個以計算機視覺能力助力城市治理的AI企業，助力城市基建與應用覆蓋公共安全、交管、城管、司法等多個垂直領域，已在中國150多座城市、全球30多個國家和地區實現落地，幫助城市管理者提升城市治理效率、改善市民居住體驗。此外，在社區、樓宇、產業園、工廠、景區、校園、工地等小場景的智能化升級，目前，曠視的AI通行產品已經落地全國3000多座樓宇，日均服務通行人次超過1000萬人次。
在工業場景方面，曠視發布業內首個智能機器人操作系統河圖，夠一站式解決規劃、仿真、 運維、運營全流程的問題，給工業及商業場景帶來成本下降、效率提升。截至目前，河圖落地商業項目近百個，包括全球最柔性的服裝類智能倉改造項目。在該倉中，河圖連接並調度全倉10類近4000臺智能物流裝備，包括700餘臺移動機器人，在面積超過36000m²的整倉實現多個流程動態協作。
Brain++作為高效量產算法的AI基礎設施，幫助企業快速高效地建立企業AI基礎設施，將需求到落地時間縮短80%，並降低約55%整體算法生產成本。通過Brain++，曠視將AI能力引入施耐德電氣、一汽富維集團等企業的生產線，並為國家電網提供無人機輸電線路巡檢、園區智能化解決方案，助力其數字化轉型。
最後
在推進AI新基建的過程中，曠視還堅持研發與商業化並重，不斷升級技術能力，引領技術風向。據了解，每年研發占收入比超過40%，並承擔了「圖像感知」國家新一代人工智慧開放創新平臺的建設。在全球範圍內，基於Brain++，奪得28項世界頂級AI競賽冠軍。面臨新基建浪潮，AI將迎來生態和底層技術發展的黃金時代，將為深耕人工智慧應用落地的廠商釋放新一輪發展機遇。
楊劍勇，福布斯專欄作家、網易簽約作者，並延續三年（2017-2019年）獲得年度最佳簽約作者。致力於深度解讀5G、物聯網經濟和人工智慧等前沿科技，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。