尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章,趣聞不漏接❤️
這兩天e成君的朋友圈出現了刷屏盛況。
咪蒙旗下公眾號「才華有限青年」發表文章《一個出身寒門的狀元之死》,這篇標題集結了「寒門」「狀元」「死」等一系列爆點元素的文章迅速刷爆了朋友圈,10w+閱讀量手到擒來。但很快,輿論風向大逆轉,很多自媒體甚至官媒紛紛發文指出這篇文章中大量邏輯漏洞,直指文章有造假嫌疑。
爆文《一個出身寒門的狀元之死》摘要頁
30日下午,「才華有限青年」團隊對網路爭議做出回應稱:文章系非虛構寫作,故事背景、核心事件絕對真實。所謂邏輯問題,只是為保護當事人所作的「模糊化處理」。
隨後,騰訊公關部相關負責人稱,接相關投訴,該內容違反《即時通信工具公眾信息服務發展管理暫行規定》,發布帳號已被禁言60天。
這篇文章也激發了各自媒體考據黨的探究欲,連當年度的各省高考狀元名單都被翻出來對證。
關於「2017年畢業生兩年升為阿里p7」這一點也受到了嘲諷。
e成君也讀了這篇爆文,這篇文章有一部分顯而易見的「假」體現在作者並未經歷過她文中描述的「職場生活」,她對各種職業的認知還停留在膚淺的表面。
比如,關於「投行圈大佬」的描述:
「40多歲」「說話三句一個VC、五句一個PE」
比如,關於「金融圈新人」(作者「本人」):
工作2年,生活常態是「酒局接飯局,老師連前輩,低頭哈腰,逢場作戲」,工作內容是做「商業項目」,聊的是「未來的經濟形勢,什麼行業有紅海藍海,如何快速套現,行業內的財務自由神話」
比如,關於BD(商務拓展):
「做這一行,重點是要能喝酒能陪笑」
……
在作者眼中,這些就是所謂的「社會精英」眾生相。
其實不過是以偏概全。在「非虛構寫作」前,建議作者還是對行業及職能做一個前期調研。
看到這樣的描寫,「閱人無數」的HR肯定能夠一眼看出不合常理之處,為什麼呢?因為這些描述和他們心中的畫像是不相匹配的。他們了解不同崗位的人才工作職責是怎樣的,哪種性格特徵的比較多,平時會說什麼話,做什麼事。
這是HR經過多年工作後的認知積累和自我修養。
了解冰山理論的HR知道,一些爆文或電視劇里的職場人物失真往往就是刻畫太過平面。每一個人都不僅僅是冰山上呈現出來的一面,就像簡歷不能代表一個人一樣,更深層的素質和性格才是值得挖掘和關注的地方,這也是為什麼HR在招聘過程中,往往需要一輪輪的面試和測評對候選人進行考察。
冰山模型
當然傳統的招聘或決策流程也有一些問題,比如:
1. 難以避免主觀因素:
HR及面試官對崗位和人才的判斷除了JD和CV的信息之外,其他部分往往難以避免摻雜主觀因素和無意識偏見,對最終的人才決策產生影響;
2. 難以真正深入了解候選人:
在一般的招聘過程中,往往在簡歷篩選後就是一輪或多輪面試,與候選人接觸的時間有限,難以深入候選人冰山下的素質、性格、潛力、價值觀等要素,再加上面試過程中候選人往往有規避缺點的傾向,容易產生誤判;
3. 招聘準確率和效率的悖論:
若要招對人,就要增加簡歷篩選和選拔流程,而冗長的流程又意味著HR負擔的加重和效率的降低,對候選人及面試官來說也是不好的體驗。
那麼,有怎樣的解決辦法呢?
「畫像」可能就是解開這把鎖的鑰匙。
我們剛剛說到,每個HR在心中對於崗位和人才都有一個「畫像」,是對簡歷、崗位描述、面試結果、人才評測、交往感受等多方面信息的積累整理而來的主觀印象。
由此帶來的後果是,對於同一個人或者崗位,一千個HR心中一定有一千張畫像。
現在,我們可以借助數字化的手段快速形成統一的標準。
通過專家知識、大數據建模和AI算法,可以生成海量崗位和人才全面、精準的畫像,並自動計算匹配值,給與人才決策建議。
這里的畫像不僅僅對是表面的年齡、性別、教育背景、工作經歷、專業技能等的描述,更能深度挖人才的素質、性格、工作選擇價值觀和成長潛力等冰山下的更重要的信息,並以可視化圖表的形式進行呈現。
這樣的數據是如何收集的呢?
主要分3個途徑:
1. 算法識別、抽取
通過算法識別海量的簡歷及JD數據,進行抽取,構建關於冰山上的基本信息、技能和經歷描述;
2. 線上測評:
在線上完成權威問卷的測評,利用NLU技術進行語義理解,對候選人的素質、成長潛力等進行描述和打分;
3. 面試機器人:
通過聊天機器人與候選人進行深度交流,基於專家知識生成面試問題,有針對性地深入了解候選人的性格、價值觀等,並輸出結果,完善人才畫像,並根據崗位畫像進行匹配,給出面試建議。
除此之外,如果讓AI了解不同企業的戰略目標和組織文化,它也會將此作為判斷標準之一,對候選人進行考察並給出判斷。
在AI的協助下,每個候選人都將擁有獨一無二的畫像,特別是在關鍵崗位的招聘中,AI可以在前期幾乎不需要干預的情況下,幫助HR進行簡歷篩選、測評、訪談和初面,輸出完整的人才畫像和面試建議,省時省力,更加精準。
可以預測,在不久的將來,畫像將成為HR進行招聘等人才決策的新標準,也將成為貫穿各種人才決策的連接線。
關於e成科技
作為助力人才戰略成功的AI平台,e成科技開創性地將AI技術與人才戰略升級場景深度結合,基於畫像和BOT(對話機器人),以戰略解碼為入口,形成AI咨詢、AI招聘和AI人才洞察三大支柱產品線,為企業和政府提供人才數字化決策解決方案。e成科技始終秉持”Talent Before Strategy(人才重於戰略)“的願景,將「科技驅動人才升級」作為自身使命不懈奮鬥。
e成科技成立於2013年,總部位於上海,並在北京、深圳、武漢、重慶設有分支機構。目前,e成科技已有400+員工,包括2位頂尖科學家及50+人的算法團隊,技術實力雄厚。