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在中國中部的安徽省合肥市，謝成軍正在田間地頭做著最後的調試，他的團隊開發完成的「拍照識蟲」系統將在12月擴容到600餘種病蟲害識別，並於明年初正式投入應用。
「拍照識蟲」並不是一項全新技術，然而傳統識別精度低，無法在野外實際應用，要做到這一需求必須依賴於人工智能深度學習，做到識別技術的「自我進化」。
「這就要解決海量數據和人工智能算法模型兩大問題。」謝成軍表示，通過安徽省農科院提供的100多萬張農作物病蟲害樣本圖像采集比對，加上人工智能的深度學習，目前系統平均識別率在80%以上，能夠做到水稻病蟲害及時、快速診斷及精準施藥指導。
這是人工智能技術正在滲入中國農村的縮影。從「經驗種田」到「數據種田」，隨著人工智能技術的逐漸「滲入」，中國農村生產力正在發生新的變革。
在中國西部的山西省晉中市太谷縣，總投資50億元的番茄小鎮正在格子頭村建設，未來這里將建成智能溫室大棚，做到訂單生產、標準化種植、精細化分級、品牌化銷售和冷鏈配送。
山西省太谷縣田森番茄示範園智能番茄大棚內工作人員觀察作物長勢。受訪者供圖
在太谷縣的一個番茄溫室大棚里，一根小管、一桶肥料配合一套電腦系統，就能夠根據植株的生長周期定時按比例灌溉與施肥。這種水肥一體化技術是田森現代農業科技園區正在推廣的一種人工智能新技術。
田森現代農業科技園區溫室大棚種植負責人李景飛介紹，以前傳統種植的情況下，都是靠經驗手動澆水和施肥，現在全部數據呈現，自動化操作。
從「面朝黃土背朝天」到「點開手機能種田」，農業生產方式翻天覆地的變化背後，是人工智能「滲入」農業生產碰撞出的奇妙反應。
安徽農業大學的青年學者徐玉祺表示，推動生產智能化，適應了農村勞力力缺乏的現狀，降低農業生產的勞力強度，更多的土地能夠被充分利用，也讓越來越多的年輕人願意回歸農村成為新農民。
山西省太谷縣田森番茄示範園智能番茄大棚。受訪者供圖
隨著人工智能在農業生物工程、農業環境工程和智能化栽培生產中都有廣泛的應用，它可根據動植物生長的適宜條件進行環境智能監控和調控，通過智能化的氣象預報和空氣檢測技術，使得溫、光、水、氣、肥諸環境要素協調至最佳狀態，農業標準化和科學化大大加強，農產品質量水平整體提高。
作為安徽省農業信息化產業技術體系首席專家，李紹穩正在主持開發一套農情預警項目，通過環境溫度、濕度、雨量、光照等歷史數據采集歸納，以人工智能算法推理，做到預警的功能。
李紹穩認為，中國仍處於傳統農業向現代農業轉換的過渡階段，要做到精準農業必須依靠智能裝備的機械化和智慧農業的信息化，這些都與人工智能技術緊密結合。
在安徽全椒縣十字鎮汊河村，無人機植保人員操作無人機在麥田里進行噴灑農藥作業。新華社記者劉軍喜攝
自中國農業領域全產業鏈人工智能工程「農業大腦」亮相以來，各地的相關應用迅速落地開花，這是一種以傳感器、物聯網、雲計算、大數據和人工智能為支撐的新型現代農業形態。
據介紹，「農業大腦」通過傳感器嵌入農業生產各個環節，基於系統分析土壤、氣候等數據，以雲計算和大數據處理，作出合理高效的作業決策。
目前，眾多中國科技企業已參與到農業大數據和人工智能的開發中。
在肥西縣土肥站，農技人員向農民介紹個性化的測土配方施肥方案。土壤檢測後，農業專家會提供針對性強、科學高效的施肥方案。新華社記者劉軍喜攝
掃描「二維碼身份證」，便可監控每個甜瓜的生長周期，實時掌握作物澆水、施肥、成熟度情況，讓瓜在最好的時間被采摘；完整記錄一頭生豬一生的運動軌跡，沒跑完200公里不許出欄，實時識別小豬進食情況、叫聲，以便判斷其健康程度……
阿里雲與農業龍頭企業合作研發的智能種養殖系統「ET農業大腦」，具備了數字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能。
「這種技術發展模式的轉變，將大量降低無效的資源消耗，有利於做到‘生態宜居。」李紹穩說。
此外，人工智能的使用也為打造智慧鄉村，做到「治理有效」開辟了新的路徑。
徐玉祺認為，人工智能既有宏觀上智能化政務「雲端辦公」「網路自治」、基層選舉監督、大數據對生產規劃的指導，也可體現為對留守兒童的超遠距離監護與溝通等，農村治理中的痼疾和死角在智能技術中會得到有效遏制和整治。同時，鄉村治理模式的智能化對促進城鄉融合、增強農村吸引力起著重要的作用。來源：新華社