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作者 | 馬超
責編 | 胡巍巍
最近筆者意外收到了RT-Thread的物聯網開發板，愛不釋手，反復實驗了一整天，不知不覺發燒病情竟有緩解。
2018年，國內物聯網產業規模，就已突破1.2萬億人民幣，這也是大陸不受外部條件限制獨立發展的最佳窗口機會。
在自主掌控物聯網全鏈技術棧方面，大陸企業做得相當不錯，因此動筆撰文，將這一年來對於物聯網趨勢的感悟，進行總結，也希望為讀者零距離展示物聯網的發展全景圖。
緣起
物聯網的由來：1999年，在美國召開的移動計算和網路國際會議上，麻省理工大學的凱文·阿什頓教授（後被稱為「物聯網之父」）提出基於互聯網、RFID技術、EPC標準在計算機互聯網的基礎上，利用射頻識別技術、無線數據通信技術等，構造出一個做到全球物品信息實時共享的實物互聯網「Internet of Things」（簡稱「物聯網」）的方案，這是物聯網概念首次被正式提出來。
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按照目前的定義，物聯網是指通過信息傳感設備，按約定的協議，將任何物體與網路相連接，物體通過信息傳播媒介，進行信息交換和通信，以做到智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能。
一般認為，物聯網分為三層：感知層、網路傳輸層和應用層。筆者後文也會提到，隨著應用場景不斷豐富，這種分層方式已經有所突破。
互聯網的未來：物聯網是這波互聯網大潮的第二增長曲線，目前移動終端出貨量疲態顯現、科技巨頭增長乏術，物聯網正是整個行業所期待的下一個風口，其代表著IT產業的未來。
演進
邊緣計算概念被引入：由於之前物聯網終端，僅作為感知層傳輸數據，提供服務全部靠雲的方式，因此它不能覆蓋所有的場景。所以，邊緣計算層也開始慢慢融入到感知層和傳輸層之間。
邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。
其應用程序在邊緣側發起，可以產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
因此，在引入邊緣計算層後，很多物聯網應用能夠給予更快的響應，同時也更加安全可靠。
目前，國內的大廠比如騰訊IECP、阿里Link Edge、華為IEF，都已經可以提供完整的邊緣計算解決方案。
以騰訊IECP的智慧工廠方案為例，邊緣計算解決了需要快速響應的場景下，由邊緣節點提供服務，並做好雲邊、邊端的協調處理，保證離線條件下，本地服務不會中斷、同時加快系統的響應效率。
物聯網OS王者歸來：而邊緣計算的引入，也反過來影響感知層的終端，之前物聯網的終端，多數僅配備RFID的射頻模塊。
但隨著低功耗晶片價格的不斷走低，物聯場景的不斷擴展，單純的感知，無法再適應潮流。物聯終端，也開始了由功能性向智能化發展的旅程。工信部發布的《物聯網「十三」五發展規劃》，首次將物聯網操作系統獨立列為四大關鍵技術之一，這也適應了終端智能化的潮流。
可喜的是，在這方面，大陸技術儲備並沒有落後，無論是剛剛獲得上億融資的RT-Thread，還是後起之秀TencentOS tiny，水平都非常高，詳見《國產物聯網操作系統崛起》。
授權與非授信用通訊頻譜之爭：另外，在感知層與通訊層之間，還有一個值得觀察的點，即經營商主導的授權通訊頻譜NB-IoT，還是由IT巨頭主推的LoRa能夠在物聯網數據傳輸方案中勝出，當然有關這方面筆者在《物聯網大變局：LoRa 正式獲批》已經做過介紹，這里不再贅述。
蓄勢
物聯網時代呼喚IPv6的使用：根據目前業內比較公認的預測來看，物聯網至少會帶來比現在多30倍的終端數量，考慮現有的IPv4體系所能提借的42.9億個IP地址，已經基本消耗殆盡，因此要承接物聯網終端的連網需求的IPv6，劍在弦上、勢在必行。
物聯網大潮催生時序數據庫：物聯網終端是環境指標的記錄者，一般都會嚴格按照時間順序，向雲端發送信息，這也就是我們所稱的時序信息序列。
不過傳統通用型的關係型數據庫，在處理時序信息方面的效率表現，並不盡如人意。無論是業內龍頭的Oracle、還是騰訊TDSQL、華為GaussDB，往往都比專門的時序數據庫慢50%以上。
所以，這就催生了時序數據庫的誕生，有關這方面的內容筆者在《巨頭垂涎卻不能染指，loT數據庫風口已至》已經做過詳細介紹，可供讀者們參考。
物聯網競爭的關鍵在於生態圈的建立：回顧之前移動互聯網的發展，蘋果、Google應用商店推出以及開發者分成的機制的建立，打造了良好的生態氛圍，為後來的產業大爆發，打好良好的基礎。
那麼本輪物聯網浪潮也是同樣，建立完整的生態鏈，將是各路IoT英雄比拼的關鍵，不過和之前移動互聯入口為王的邏輯不盡相同，物聯網的要求是全棧全鏈無死角，否則這個生態建不起來。
筆者認為，在物聯生態圈的建立方面，目前騰訊至少領先半個身位，不單因為他們在終端、邊緣計算、LoRa網路建設方面，都有完整的解決方案，而且騰訊的物聯雲，可以非常便捷地與微信小程序進行打通，這種全棧式、端到端的優勢，是當下其它物聯網巨頭如小米、華為、中國移動等所不具備的。
另外一個值得關注的點是RT-Thread Studio，它目前看似只是個IDE，但也開始有全技術棧整合的考慮。
經筆者實際體驗，在RT-Thread Studio中添加騰訊雲的連接支持，只需要在Package Center選擇對應的程序包即可，目測此Package Center已經具備物聯網應用商店的雛形，這也體現了物聯網生態建立會是大勢所趨。
筆者相信在2020年，肯定會有廠商率先建立起物聯網生態圈，當然具體花落誰家讓我們拭目以待。
爆發
工業領域應用不斷加強：物聯網終端、及邊緣計算節點，目前已經與工業生產的各個環節深度整合，並已經做到大幅提高製造效率、改善產品質量、降低產品成本和資源消耗，這也將傳統工業，提升到智能工業的新階段。
從當前技術發展和應用前景來看，物聯網在工業領域的供應鏈管理、生產過程工藝優化、產品設備監控管理、環保監測、能源管理和工業安全生產管理等方面，都發揮了巨大作用。目前，在這方面，做得比較好的國內廠商是小米與華為。
農業領域應用捷報頻傳：在國家先後出台的《農業科技發展”十三五”規劃》《關於加快推進農業科技創新持續增強農產品供給保障能力的若干意見》等政策中，幾乎都提到通過傳感及物聯網技術，來提升農業發展水平的意見。
相比於工業領域的應用，物聯網在農業領域，相對還比較初級。目前，還多以單純的傳感模式為主，通過實時采集溫室內溫度、濕度信號以及光照、土壤溫度、CO2濃度、葉面濕度、露點溫度等環境參數，自動開啟或者關閉指定設備。
其還可以根據用戶需求，隨時進行處理，為設施農業綜合生態信息自動監測、對環境進行自動控制和智能化管理提供科學依據。
比如在江蘇宜興市新建鎮新建村，蟹農們用手機，能隨時隨地了解養殖塘內的溶氧量、溫度、水質等指標參數，並操控自動投喂機，按預先設定的間隔時長、投喂量來為塘區的水產動物投喂飼料。
AIoT+Anything：從移動互聯的發展脈絡上看，一旦生態建立好，馬上就會迎來爆炸式的溢出效應。
而在這一點上，萬物互聯（AIoT）+一切，所帶來的顛覆現象，恐怕只會比移動互聯來得更加劇烈。我們知道，之前幾年的極致、互動、快速便捷等所謂互聯網思維被炒得炙手可熱。
而物聯網+時代一旦到來，我們也有理由相信，融合、智能、大數據等概念，也會向大眾走來。
物聯網+區塊鏈顛覆傳統金融：筆者在銀行業工作多年，目前金融業的主要痛點，在於難以將資金流、信息流和物流三者結合。而隨著物聯技術的不斷發展，銀行業將可以做到將物流與信息鏈完美結合，再融入區塊鏈方案，那麼這可能會帶來全新的產業金融的放款模式。
見時知幾？
最後，在梳理物聯網的整體發展邏輯之後，筆者就物聯網發展的關鍵節點，做出如下總結和預測：
1999年，物聯網概念（IoT）正式誕生。
2003年，《技術評論》雜誌提出，傳感網路技術將是未來改變人們生活的十大技術之首。
2005年，信息社會世界峰會（WSIS）上發布《ITU互聯網報告2005：物聯網》，其拓寬了物聯網對於傳感器定義。
2009年，IBM提出物聯網戰略「智慧地球」。
2009年，時任國家總理溫總理，在視察中科院無錫物聯網產業研究所，提出「感知中國」戰略。
2014年，印度總理莫迪，提出數字印度計劃。
2015年，時序數據庫開始迎來春天。
2016年，中國邊緣計算產業聯盟正式成立。
2017年，工信部發出《關於全網推進移動物聯網（NB-loT)建設發展的通知》，要求到2020年NB-IoT基站規模要達到150 萬。
2019年，LoRa在大陸正式獲批。
2020年，首個物聯網應用商店建立。
2022年，物聯網+一切興起。
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