健康險從百億走向萬億,這份報告告訴你專業化道路如何引領行業走向3.0時代

  縱觀過去十年的人身險市場,健康險無疑是一抹亮色,保費從十年前的百億元規模已走向萬億元大關。但另一方面,目前行業和用戶仍面臨著一些挑戰和痛點。

  如何破局?

  在10月14日的「善」開先河——平安e生保五周年發布會上,第一財經與平安健康險聯合發布的《從百億走向萬億,健康險市場新十年「向善而行」——2021年健康險市場洞察報告》(下稱「報告」)解答了這個問題。報告認為,業務本質和市場環境決定著健康險必須走專業化道路,行業也將由此邁入3.0時代。

  「目前,我國基本醫療保險制度仍然處於廣而不深的階段,基本醫保支付壓力大,個人衛生支出負擔重,這些因素決定了發展商業健康險的必要性。而與此同時,第一代富起來的中國人開始步入老年,又正逢新冠疫情等公共衛生事件發生,國民健康保險意識也普遍提升。因此,第一財經和平安健康險聯合推出的這份報告可以說適逢其時。」第一財經總經理陳思劼在報告發布儀式上表示,「保險當以‘善’為初心,對於健康險行業來說,‘向善’意味著以客戶為中心,走專業化道路,從戰略、產品到服務的全方位提升。」

  健康險機遇與挑戰共存

  早在2016年,《「健康中國2030」規劃綱要》發布就意味著健康已上升為我國的國策。要實現「健康中國」的目標,就必須做好社會醫療保障體系的「基礎建設」,而商業健康保險就是其中的重要組成部分。

  根據銀保監會數據,2011年健康險原保險保費收入為691.72億元,而2020年健康險保費已經達到8173億元,是2011年的11.82倍,年均復合增長率為31.57%。今年前7個月,健康險原保險保費收入已達5717億元,由此預估今年年度保費有望沖擊萬億元大關。健康險保費在人身險保費中的占比也在逐年升高。從2011年的7.12%一路增長至2021年前7月的24.81%,已占據人身險市場近1/4的體量。

  報告認為,健康險近幾年的快速增長之勢,是由國家政策、行業創新、個人健康險意識增強等多方因素共同推進。

  從近十年的數據變化可以看到,我國健康險保險深度和保險密度均顯著上升,其中2020年578.91元/人的健康險保險密度已超過2011年十倍,但整體仍處於較低水平。

  「如果和歐美成熟保險市場的健康險保險密度和保險深度比較,我國健康險市場目前還有2~3倍的市場空間。」平安健康險黨委書記、董事長朱友剛表示。

  同時,國家頂層設計也為健康險的未來繪制了雄偉藍圖。2020年1月,中國銀保監會等13部門聯合發布的《關於促進社會服務領域商業保險發展的意見》明確,力爭到2025年,商業健康保險市場規模超過2萬億元,健康險業務面臨著史無前例的發展機遇。

  不過,快速發展的背後,健康險行業也交織著亂象與迷茫。

  報告分析認為,首先,健康險支撐作用還顯不足。截至2020年,我國商業健康險賠付支出在個人現金衛生支出中占比僅14.56%,遠低於美國的37%。同時,現有產品核保大多以健康告知為主,對醫療行為(過度醫療、理賠訛詐)等管控力弱,並未完全達到控費和增效的目的。

  第二,細分險種不屈衡,無法滿足客戶實際需求。目前疾病險(85%以上為重疾險)、醫療險分別占據了健康險的64%和35%的份額,而護理險和失能險尚處於起步階段,幾乎可被忽略;惠民保業務雖有星火燎原之勢,但同時存在著保障內容較為局限、免賠額高、可持續性發展存疑的挑戰。

  數據來源:平安健康險,第一財經

  第三,行業陷入「峽谷式競爭」,亂象頻生。報告分析稱,有部分險企在健康險市場存在採用「錨定競品」策略的現象,定價模式存在很大的風險隱患;同時,在銷售導向的思維下,誇大宣傳、誤導銷售等保險行業頑疾再次抬頭。最後,部分險企忽視健康險經營規律,無法適應新發展環境。根據公開披露,2020年19家險企的短期健康險綜合賠付率超過了65%,其中6家的賠付率甚至超過了100%。

  專業化道路破局健康險發展之困

  朱友剛表示,相對於傳統壽險,健康險在風險定價時需要考慮更龐雜的因素,例如疾病發生率、醫療通脹、社保政策等,其長期經營門檻較高。

  因此,報告認為,要跳出目前健康險行業2.0時代的風險,適應不斷變化的消費者需求以及醫療環境,從而進入更高層次的3.0階段,就必須要遵循健康險發展的「底層邏輯」與「專業規律」,堅定走健康險專業化道路。

  報告認為,未來的專業化道路需要健康險公司打造七大專業能力,從而推進健康險行業長期穩健、高質量發展。這七大專業能力包括:專業人才、專業分群、專業定價、專業產品、專業醫療、專業理賠、專業服務。

  舉例而言,專業人才方面,健康險公司未來需要打造「醫療+科技+保險」的「334」專業隊伍。首先30%是醫療、醫藥、健康管理的專業人才;其次30%是科技、人工智慧、大數據、互聯網人才;其餘的40%則是保險精算、產品營銷人才。專業分群方面,則應基於客戶特征、價值、需求等多維度,挖掘客戶需求和偏好,智能輸出客戶產品及策略,匹配立體、全面的多層次產品,並根據客戶分層構建專業產品工廠,運用大數據機器學習構建精準定價模型,實現不同地區、不同人群的專業差異定價。而在專業醫療方面,則需要建立完整的社商醫療大數據平臺,並在此基礎上構建AI醫療知識圖譜,實現更加精準、高效的醫療診斷。

  朱友剛認為,追溯到本源,從消費者角度看,隨著疾病發生率、發生時間和疾病種類的不斷變化,消費者追求的是健康險後續一整套服務的支撐和持續回饋,健康險行業需要從產品和服務這兩個矩陣重新搭建體系,來解決消費者的問題。

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