多維的變量才是交易系統的真實需求！

交易系統中的變量一定是有限的，但是有限的變量卻具有多維的屬性，客觀認知變量，可以使得我們在構建交易系統的時候兼具靈性和嚴謹！

變量的固有屬性。我們選用交易系統構建的元素能不能最大程度的契合市場波動決定了我們系統的適應性和盈利的效率。這個固有屬性顧名思義是變量與生俱來的，可以是算法本身，也可以是因果律。當然，前提是承認市場的不確定性，不確定意味著市場波動是多維多元造成的，而我們一旦採用了有限的工具，就意味著選用了有限元，那麼就只能解讀有限的市場波動，這就是固有屬性帶來的相對確定性！

比如算法，對市場波動的解讀肯定是有效率提升的，但是同樣的，成也是算法，敗也是算法，算法本身就是最大的局限。均線只能解決均線能夠衡量的波動，而對波動率的變化缺乏足夠的效率；附圖指標強行把市場波動壓縮，降維帶來了效率也帶來了背離的有效無效的麻煩；裸k能夠最大程度的表達市場，卻容易被毛刺傷到，缺乏容錯機制等等，所以，變量的固有屬性是體系構建中第一個需要客觀認知的屬性！

變量的嚴謹和彈性的一體兩面屬性。嚴謹屬性在意的是底線原則，市場並不是簡單的非趨勢即震蕩的二元世界（雖然我曾經這麼以為，這簡化了認知難度的同時也限制了深度，導致體系盲區，非常煩惱）。事實上，趨勢和震蕩的中間態才是市場上最常見的，很難歸類，這就對變量提出了更高要求！

變量的嚴謹要求底線一旦破壞，就會產生必然性的結果，沒有模棱兩可的地方，這里針對的是原來的狀態；而變量的彈性則針對的是必然性破壞後的演化過程，賦予變化更多的容錯區間，一個過去一個未來！比如道氏：

很明顯，A點是對前面多頭趨勢的破壞，無條件的，而破壞後是什麼則具有了彈性或者說是個性化的定義！簡單的定義A點之後的波動為震蕩就比較生硬，而在震蕩之前加個中間態震蕩多是不是更加合理呢？！有方向屬性的震蕩再演化到無方向屬性的震蕩，不否認原來趨勢的影響也承認市場演化的不確定性，這就是彈性的魅力！

變量的定性和定量。定性為的是定義當下環境，不求嚴謹求的是模糊識別，高度概括性；定量則針對定性之後的落實層面，需要嚴謹和彈性兼備！

交易體系構建中碰到的問題是多維的，很多時候我們並不知道出現的問題所處的維度，導致我們付出大量心血的設計變成了無用功，甚至，這些無用功因為我們大量的沉沒成本形成了無形中的思維殘留，時不時的跳出來干擾我們新體系的架構。很多交易者都是這個階段被洗掉的，知乎上的許多交易問題的提問者自己都沒意識到問題本身就是有問題的，仔細想想，有些問題其實壓根不存在。而有些問題一旦歸類明確問題的訴求屬性之後，答案就很清晰了，該定性的就別苛求細節，該定量的就別模棱兩可！

明確變量的多維屬性，就可以有針對性的代入取舍邏輯了，捨得大道才是交易系統的無上法寶！交易者對市場認知肯定有深有淺，所採用的變量都是為了承載自己的市場認知的，只要契合了就是好的系統，最大的區別就是系統的效率了。有舍有得，一味地求大求全並不能帶來好的結果，而事實上真的取舍後才發現真相往往得到的更多！

>多維的變量才是交易系統的真實需求！