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【文/觀察者網 陳思佳】據《紐約時報》4月22日報導，根據最新的數據，多個大學及機構分別構建了5月美國疫情死亡病例的新模型。
所有這些模型都建立於一個共同的前提：美國不解除、不放鬆任何現有的隔離和社交限制。
《紐約時報》報導截圖
其中帝國理工學院（Imperial，綠色曲線）、哥倫比亞大學（Columbia，紅色曲線）、麻省理工大學（MIT，橙色曲線）、美國東北大學（Northeastern，紫色曲線）、華盛頓大學健康測量及評價研究所（IHME，藍色曲線）構建的5個模型被視作主要的參考。
5所大學的預測曲線與實際曲線 《紐約時報》報導截圖
《紐約時報》指出，17日至22日這6天間，累計存在5000例無法確認的死亡病例。因此在曲線匯總中，新冠實際死亡曲線（灰線）有兩條：數值較大、顏色較淡的曲線代表將無法確認的全部視作新冠死亡；數值較少、顏色較深的曲線代表不考慮這5000例。縱坐標為每日死亡人數，橫坐標為日期。
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由於新冠病毒遠未被解析透徹，所以在不同算法下，這5個模型呈現的死亡峰值和走勢完全不同，且都與美國實際的死亡病例曲線存在一定偏差。
報導稱，模型可能，到1個月後的5月23日為止，基於現有的隔離和社交限制的條件下，美國總計死亡病例可能達到6萬至10萬之間。
由於未來政策和情況可能變化，帝國理工和美國東北大學只發布了一周預測。
根據模型的曲線和坐標軸來看，麻省理工、哥倫比亞大學預測在保持隔離的社交距離的情況下，未來1個月死亡會逐步下降，但每日死亡人數與4月基本相仿，IHME的預測則顯得樂觀很多。
不過俄亥俄州立大學的人口統計學專家塞繆爾·克拉克（Samuel Clark）表示，這些模型能獲得的數據太少，存在很大的不確定性。
考慮到這些模型全都是基於繼續維持社交限制和隔離，這意味著如果控制措施有所松懈，情況可能更糟糕。
如今，美國總統特朗普正主張搞復工，多個州也開始逐步放鬆限制，多地還爆發了反對隔離抗議。這些情況都與模型的前提條件完全不符，這意味著所有模型都需要重新調整。
哥倫比亞大學的模型則嘗試預測了3種不同的情況，分別基於民眾的不同社會接觸程度。
哥倫比亞大學3種預測，綠線為80%接觸，紅線為70%接觸，藍線為60%接觸 《紐約時報》報導截圖
根據哥倫比亞大學的預測來看，如果恢復到80%的社會接觸，疫情導致的死亡將會超過當前，這意味著疫情形勢會顯著惡化。盡管這一預測未必正確，但根據綠線與紅線藍線的對比，顯然在算法體現的隔離和社交限製作用非常大。
哥倫比亞大學模型的構建者之一傑弗里·薩滿（Jeffery Shaman）表示，這些模型在顯示未來趨勢方面仍有價值，「我們在不確定性之上又有確定性。」
3月，帝國理工的模型曾顯示，如果不採取任何控制措施，美國疫情死亡人數最多將達220萬。白宮方面在綜合帝國理工及其他機構的多個模型之後，指出如果採取措施，死亡人數將在10萬至20萬左右。
美國政府目前主要引用的是華盛頓大學健康測量及評價研究所，即IHME的預測。
然而《紐約時報》的報導稱，流行病專家對這個模型多有批評，因為這個模型是基於近期傳播軌跡和其他國家的趨勢來預測的，無需考慮新冠病毒本身特徵。相比其他預測，這個模型要樂觀一些，而且其前提條件是完全保持社交距離。
4月20日特朗普在疫情簡報會上聲稱，美國大約會有5萬到6萬人死亡，這個數據就來源於IHME的預測。現在他還在極力推動重啟經濟。
在某些情況下，真實數據可能比預測數據要高，因為研究者可能會低估真實情況。
20日特朗普聲稱死亡人數會低於預期 CNN報導截圖
其他機構給出的預測模型則依托流行病學理論，綜合了病毒傳播、恢復時間、並發症等因素，理論上來說會更精確一些。
但流行病學專家們也都強調，很難指望這些模型提供準確的預測，因為他們依賴於不確定的數值。這表示，尚無法準確預計美國將來的疫情。
考慮到政策的不確定性，麻省理工大學的建模者蒂米緹斯·貝爾西馬斯教授（Dimitris Bertsimas）表示，他的團隊拒絕做出長遠的預測。
「我們有理由相信，在大約6月15日之前，仍有重大措施來遏制疫情。」貝爾西馬斯說道，「在那之後？天知道。」
截止至4月23日9時，美國新冠病毒累計確診848115例，累計治愈83978例，累計死亡47639例。美國疾控中心主任最近警告稱，入冬的時候，美國可能伴隨著流感迎來第二波新冠疫情。
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