人才那些事兒 || 原來自動駕駛工程師薪水這麼高？| 中國汽車報

近年來，由於前員工離職而引發的竊取商業機密訴訟（以Anthony Levandowski為代表），在自動駕駛汽車領域頻頻發生，引起了業內的關註和重視。在這些糾紛的背後，是自動駕駛人才的緊俏和稀缺。整車企業、互聯網公司、科技巨頭，紛紛加入了搶奪優秀自動駕駛人才的大軍，為吸引精英加盟，他們給出了讓人無法拒絕的高薪酬和優厚福利。前不久，外媒公布了Argo AI、Aurora、Cruise、Waymo和Zoox五家自動駕駛公司各研發職位的年薪資水平，約為11.5萬（約合人民幣80.5萬元）至23.4萬美元（約合人民幣163.8萬元）之間，折合人民幣月薪6.7萬至13.6萬元。此外，據知情人士透露，這些公司提交的薪資中不包含獎金和股票獎勵，也就是說，這只是五家自動駕駛工程師薪水的「起步價」。

年薪標準都在「六位數」

單位：萬元

據報導，該薪資的來源為上述五家公司向美國勞工部提交的非美籍員工薪資數據，根據美國勞工部的規定，在美企業如果雇傭了非美籍員工，需要向勞工部提交非美籍員工薪資水平，以保證這部分員工的薪資水平不受歧視，不低於同行業的平均水平。基於此，盡管是非美籍員工的薪資水平，這部分數據仍然在一定程度上代表了美國自動駕駛工程師薪資的平均行業水準。

對比各項數據可以發現，在Argo和Zoox，軟體人才比硬件人才更賺錢，而Waymo的硬件人才薪水更高，原因可能是Waymo的硬件人才包括了晶片和激光雷達、毫米波雷達設計相幹人員。

從不同企業軟體人才的薪水來看，Argo最高，Waymo次之，Zoox最低。不過，在硬件人才薪水方面，Zoox也是最低。業內人士稱，Zoox過於燒錢，融資速度又跟不上，且團隊規模比較龐大，付不起太高的薪水也在情理之中。從崗位設置上來看，目前技術領先、團隊規模最龐大的Waymo和Cruise（員工數量都超過了1500人），崗位類型最多，而Aurora的崗位類別最少。

不過，有Waymo相幹人士認為，這些薪資數據並不能全面反映公司的平均薪酬：一來，海外招聘的員工往往不如他們的美國同事那麼經驗豐富（換言之，美國本地員工薪資更高）；二來，分享數據中的「薪水」並不包括獎金和股權獎勵，即便是外籍員工，實際到手的報酬也會更高。

國內薪水水平也不低

「據我了解，中國自動駕駛工程師的薪水並不比這個低。」一位傳統車企人力資源工作負責人在接受《中國汽車報》記者採訪時坦言，雖然在薪酬待遇方面要求「同工同酬」，但事實上，無論是國內還是國外，自動駕駛工程師，或者從更廣意義上來說，「新四化」人才的平均薪水水平，會比傳統汽車工程師高不少。該負責人並未透露更多的詳細薪資資訊，但從各大招聘網站公開的資訊中可以看出，國內自動駕駛工程師的薪資水平也並不低。

以國內自動駕駛公司小馬智行為例，該公司提供了62個招聘職位，包含軟體工程師、測試工程師、算法工程師、研發工程師等職位。其中，高級算法工程師最高月薪可以達到6萬元，且為16薪，換算成年薪為稅前能夠達到96萬元，高級軟體工程師的薪資稍低，但稅前年薪也能達到80萬元。相較之下，FPGA（現場可編程門陣列）工程師、SLAM（同步定位與地圖繪制）算法工程師薪資稍低，年薪稅前大約為18萬～52萬元。

元戎啟行在某招聘網站上發布的自動駕駛開發崗位資訊顯示，規划算法工程師、C++軟體開發工程師、SLAM算法工程師以及軟體工程師的最高月薪都超過了3萬元，加上14薪，最高年薪稅前能達到42萬元。

薪資偏高更多因為「供需失衡」

上述人力資源工作負責人指出，導致目前行業內自動駕駛工程師薪酬較高的主要原因是目前這一領域的人才處於「供需失衡」的特殊狀態。根據全球招聘網站INDEED的數據顯示，自動駕駛相幹職位數量每一年的增長速度為27%，但求職者或搜索相幹詞條的人數僅以15%的速度在增長，這引發了自動駕駛工程師在供應方面的巨大「缺口」。

長安汽車車聯網技術開發所所長、智能汽車雲項目總監蔡春茂曾在接受《中國汽車報》記者採訪時坦言，盡管長安汽車成立了全球研發中心，一直在加大自動駕駛投入，但自動駕駛算法類的人才比較缺乏，特別是中高級以上的算法類人才一直都很難找。

文遠知行WeRide人力資源負責人張碧珺直言，一方面，從學術界到工業界，對自動駕駛人才的需求都非常大，而人才總體數量卻不足；另一方面，無人駕駛汽車是一個龐雜的系統，這個系統裡很多部門或板塊都彼此依賴，因此企業更需要復合型人才，這給本來就稀缺的自動駕駛人才提出了更高要求。

不過，上述負責人認為，自動駕駛汽車工程師薪資普遍「較高」也屬於目前行業發展特殊時期的短暫現象。「盡管我們很難判斷是寫代碼的人更‘值錢’，還是定義參數的人值得給更高薪水，但在自動駕駛技術這一新興事物發展的初期，人才供需情況不同，出現一些‘失衡’的現象也符合規律。」上述負責人認為，隨著人才結構的慢慢調整和優化，相信不同人才的薪資會回歸到比較合理的狀態。