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伴隨汽車智能化提速，汽車半導體加速成長。2017年全球汽車銷量9680萬輛(+3%);汽車半導體市場規模288億美元(+26%)，增速遠超整車。汽車半導體按種類可分為功能晶片MCU(MicrocontrollerUnit)、功率半導體(IGBT、MOSFET等)、傳感器及其他。
根據StrategyAnalytics，在傳統燃油汽車中，MCU價值量占比最高，為23%;在純電動車中，MCU占比僅次於功率半導體，為11%。
DIGITIMES預測，功能晶片MCU市場規模有望從2017年66億美元穩步提升至2020年72億美元。
▎本文來源：一覽眾車，智車科技，行研資本，曲率創工場
無人駕駛提升算力需求，主控晶片成為新增市場
傳統汽車的功能晶片僅適用於發動機控制、電池管理、娛樂控制等局部功能，尚無法滿足高數據量的智能駕駛相關運算。
近年來，伴隨智能駕駛滲透率提升，全球晶片巨頭紛紛進軍汽車產業，推出具備AI計算能力的主控晶片，擔當自動駕駛汽車的「大腦」功能。
我們認為，主控晶片市場規模有望快速成長，IHS預測2020年可達40億美元。
主控晶片巨頭具有較強的AI計算優勢，功能晶片廠商具有豐富的汽車產業鏈經驗，兩大陣營之間兼並收購及聯盟合作頻發。
截至目前，英偉達已與全球370+整車廠、一級供應商達成合作;英特爾收購Mobileye切入汽車產業;高通曾意圖收購恩智浦等。
主控晶片:算力接近PC/智慧型手機，半導體巨頭三足鼎立
智能駕駛涉及人機交互、視覺處理、智能決策等，AI算法和晶片是核心。
據恩智浦統計，目前一輛高端汽車已經搭載超過1億行代碼，遠超飛機、手機、互聯網軟件等，未來伴隨自動駕駛的滲透率及級別提升，汽車搭載的代碼行數將呈現指數級增長。
自動駕駛軟件計算量已經達到10個TOPS(TeraOperationsPerSecond，萬億次操作每秒)量級。
傳統汽車MCU的算力難以滿足自動駕駛汽車的計算要求，GPU、FPGA、ASIC等AI晶片進入汽車市場。
德州儀器:提供開放式ADASSoC解決方案。
汽車電子布局:
德州儀器的汽車半導體產品覆蓋高級輔助駕駛系統ADAS、信息娛樂系統與儀表組、車身電子裝置與照明、HEV/EV和動力系統等。
自動駕駛平台:
德州儀器ADAS主要產品是TDAx系列，包括TDA2x、TDA3x、TDA2Eco三款SoC，基於異構硬件和通用軟件架構，可提供可擴展的開放式ADAS解決方案。
TDA2x於2013年10月發布，主要面向中到中高級市場，配置了2顆ARMCortex-A15內核與4顆Cortex-M4內核、2顆TI定浮點C66xDSP內核、4顆EVE視覺加速器核心，以及ImaginationSGX544GPU，主要應用於前置錄影頭信息處理，包括車道報警、防撞檢測、自適應巡航以及自動泊車系統等。
TDA3x於2014年10月發布，主要面向中到中低級市場，其縮減了包括雙核A15及SGX544GPU，主要應用在後置錄影頭、2D或2.5D環視等，可支持車道線輔助、自適應巡航控制、交通標誌識別、行人與物體檢測、前方防碰撞預警和倒車防碰撞預警等多種ADAS算法。
傳感器晶片:
包括錄影頭晶片(前視、後視、側視、環視)、雷達晶片(遠程、短程、多模式)、掃描雷射雷達晶片、超聲波晶片，以及傳感器融合晶片等。
估值:晶片行業具備強周期性，業績兌現與估值下行可能同時出現
晶片對於下遊產業依賴性較強，具備較強周期性。從歷史來看，PC及智慧型手機的興起成就了英特爾、高通兩大晶片巨頭。
二者均在2000年前後達到市值及市盈率的最高點，隨後在長達十數年的業績兌現期中，估值持續下行。
伴隨AI及智能駕駛的預期提升，英偉達、英特爾、高通均有不同程度的市值上漲，其中英偉達市值2年10倍漲幅驚人。伴隨盈利增速波動(向上或向下)，晶片公司估值可能將相應變化。