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南都訊 記者馮群星 當地時間4月17日，德克薩斯大學研究者發布了新的疫情死亡率預測模型。該模型使用手機地理位置數據來預測全美50個州的新冠肺炎死亡人數。根據預測，美國僅有9個州和華盛頓特區有望在4月底之前迎來死亡人數峰值，其他41個州的死亡人數增長可能會持續至5月。
該模型由德克薩斯大學（University of Texas，以下簡稱UT）教授詹姆斯·斯科特（James Scott ）、勞倫·安塞爾·梅耶斯（Lauren Ancel Meyers）等人研發。研究人員收集了大量已脫敏的手機GPS數據，借此了解人們在藥房、酒吧等公共場所聚集的頻率和待在家里的時間，從而評估社會隔離措施的效果，預測疫情死亡人數。
約翰霍普金斯大學數據顯示，截至美國東部時間4月18日晚6時，全美共報告新冠肺炎累計確診726645例，累計死亡38664例。其中，「重災區」紐約州累計確診236732例，累計死亡13362例。
UT模型預測，紐約州和路易斯安那州的死亡人數在4月19日達到峰值的確定性至少有80%。華盛頓特區、新澤西州、密歇根州、科羅拉多州、康涅狄格州、佛羅里達州、內華達州和馬薩諸塞州在4月底前達到峰值的確定性也在80%以上。除了以上9個州和華盛頓特區，其他州的死亡人數將繼續攀升。全美死亡人數有80%的可能性在5月7日到達峰值。
此前，美國各地政府主要的決策依據是華盛頓大學健康指標和評估研究所（Washington’s Institute for Health Metrics and Evaluation，以下簡稱IHME）的預測模型。該模型曾預測全美死亡人數在4月13日到達峰值，但約翰斯·霍普金斯大學數據顯示，4月13日以後，美國的死亡病例還在增長。
從預測數據來看，UT模型與IHME模型有較大差異。例如，在UT模型中，科羅拉多州5月1日的死亡病例上限是71例，而後者的預測上限是6例。
德克薩斯大學研究人員表示，UT模型和IHME模型的預測出現差異，主要是因為UT模型使用的是美國本土數據，而IHME模型使用了全球數據，包括中國武漢的數據。後者未能考慮到全球各地不同的社會隔離措施帶來的影響，「被證明過於樂觀了」。UT模型的預測結果令人不安，但可能更能反映未來幾周的真實情況。
研究團隊已將UT模型提交給美國疾控中心和白宮的新冠病毒特別工作組。不過，這一研究尚未經過同行評議。研究人員稱，鑒於研究主題的特殊性，他們認為有必要在同行評議之間向公眾介紹研究結果。