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「我太失敗了！」 某個周五晚上，葉子給我發來資訊。
葉子畢業後，就在這家公司做人力，兩年來任勞任怨，說她已經有3年經驗一點也不過分。
每天挖簡歷、約面試，算績效、做考勤，甚至還要被管理層追著做薪酬分析和方案測算，一周6天連軸轉，加班早已是家常便飯。
但升職加薪的好事總輪不到她。
她吐槽，新來的一個同事每天準時下班，一到假期就出去玩，卻被提升為主管了？！
「每天努力加班，
升職加薪的卻是準點下班的人。」
這還不是最委屈的，更委屈的是，上周正在盯著螢幕，認真核對績效的她，突然被領導叫到辦公室談話，回到自己座位上後：
看著桌子上厚厚的一摞簡歷和單據，螢幕上打開的十幾個窗口：考勤表、銷售績效測算表、薪酬核算、對帳單……
腦海中閃現出領導的話：「咱們公司進行結構調整，需要做人員優化……
一想到自己工作2年，近視度數上升了200度，整天吃外賣，失眠、掉髮、體重直線上升，連喝口水都顧不上喝。
她腦子嗡嗡地響，全身燥熱，就像氣球爆炸前的那一刻。
她「啪」地把電腦合上，跑到廁所，崩潰大哭起來。
看著這個身材變胖、眼圈黑青、高度近視、嘴唇幹裂的自己，她萬萬也沒想到：
「這麼拼命工作，第一個被裁掉的，竟然是我！」
這個時代拼的人很多，
會拼的人卻很少
在一個線下講座中，葉子聽了人力資源管理大佬的話才明白：
對於人力來說，除了挖簡歷、約面試，處理各種各樣的表格和數據，其實是最基本的技能。
尤其是大公司，人員多、考核標準多樣，需要處理的數據量更大、更繁雜，Excel就顯得力不從心了；
大佬說，「我們不能盲目焦慮，一定要善用更高效的工具：Python爬蟲+數據分析。」
葉子她突然想到，新同事有次也說過自己會編程，她當時還覺得「編程和人力能有什麼關係？」根本沒在意。
現在終於明白自己被裁員的真正原因：
那個自以為很努力的你，不過是在「用戰術上的勤奮，掩蓋戰略上的懶惰」。
於是，葉子也著了魔似地學習Python，數據處理能力很快提升，原來統計處理300人的績效資訊，經常熬夜加班到12點；
現在十幾行代碼，5分鐘就完成了績效資訊自動整合、分類，同時還直接輸出可視化的數據分析圖。
葉子還為每個項目的管理人都做了一個績效數據自動分析模型，提前進行人員績效測算；
很快得到領導的認可，還漲薪30%。
與其瞎忙
不如學會高效工作
想想自己，我們可能也和葉子一樣，工作中經常面臨大量搜集素材、整理資訊、處理數據的高重復性工作。
工欲善其事，必先利其器。
不妨學會利用工具。就如同你在坐直梯，別人還在吭哧吭哧爬樓梯。職場上，你當然能走得更快、更高！
而且，Python早已不是程序員的專屬了。（偷偷說一聲，我很多新媒體同行已經開始學習）
打開招聘網站，你就會發現很多高薪職位都在招聘JD中，紛紛表示「熟悉Python優先」。
Python作為最接近人類自然語言的計算機語言，是當下發展的新趨勢。前幾年國家政策就開始大力扶持，各大高校也相繼開設人工智慧專業；
騰訊、阿裡、百度、網易、Google、滴滴等大型互聯網企業更是大量使用Python開發。
因為在資訊搜集、數據分析等方面的優勢，Python在人工智慧時代，將在各行各業迎來爆發性的增長；
逐漸成為「未來10年，職場人的新一代Office技能」。
這也是我為什麼一定要把開課吧「Python小課」推薦給大家的原因。希望這一次，你也可以搶先抓住機會，在職場上實現加速超車！
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學會Python到底能幹什麼？
案例1
爬數據，好用到沒朋友
某民宿公司做市場運營的實習生，用Python抓取競品銷售額、用戶瀏覽資訊、點擊行為等；
同時對數據進行清洗、分析和可視化，制定出高效的運營策略，不僅提前轉正，底薪還漲了一級。
案例2
全方位了解市場，升職加薪更輕松
公司的HR花花，學會Python後，用幾十行代碼抓取了4600條招聘資訊，從需求分布、薪水水平、學歷要求、經驗水平等不同角度對數據進行清洗與分析，並輸出可視化報告。
對市場行情了熟於心的花花，又對公司人才情況進行了分析。知己知彼後的花花招聘效率提升了3倍不止，很快被任命為部門主管。
案例3
學以致用，「變現」就是這麼「快」
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