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近年來，車牌識別技術在停車場系統中的應用越來越廣泛。無論是小區門禁還是地上/地庫車場，車牌識別以其獨特的無卡、快捷和高效等顯著特性，便捷著人們的生活。
然而，由於技術的局限性，車牌識別在獲得廣泛應用的同時也被廣泛詬病。比如：夜間識別效果不如白天，雨雪天氣識別率下降，除了普通藍黃牌以外的新能源、軍警、港澳車牌識別效果不佳……這其中，尤其以「大角度識別問題」呼聲最高。
相較於電子警察等同樣運用到圖像識別功能的智能產物，「大角度識別」不僅是停車場系統與其他智能系統的最大區別，也是車牌識別技術的最大瓶頸所在。在停車場環境下，車道過寬、識別距離過短、多方向來車等問題均會導致車牌識別角度過大，系統在此場景下難以抓拍下常規比例的矩形車牌，大角度帶來的車牌成像變形識別問題也就成了業界公認的難點之一。
大角度分類
安裝角度（三維度）：水平角度 旋轉角度 俯仰角度
車牌成像：
大角度難點剖析
1、車牌定位難
由於識別現場拍攝場景的多樣化，車牌很容易出現水平傾斜，垂直傾斜和梯形畸變等現象，這種情況下得到的車牌圖像往往不是呈現矩形，會嚴重影響車牌定位和字符分割的準確性。
2、圖像矯正難度大
圖像矯正採用對車牌所在區域的圖像進行方向性的高通濾波（方向微分）的方法來判斷車牌字符的水平和垂直傾斜角度，然後利用相關原理，對圖像進行角度還原。
3、水平分辨率降低
正常情況下，車牌成像的寬度值為200像素；如果角度大於60°，車牌成像的寬度值則會低於100像素，分辨率大大降低。
為解決上述難題，多數車牌廠商仍採用老舊的「外設觸發」來保證相機在各類極端環境下的穩定性與識別效率，而新生的「視頻觸發」雖方便簡潔，卻因算法的極限性在觸發率和識別效率等方面略顯遜色。
所以，要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現，就必須在算法上獨辟蹊徑。華夏智信作為智慧停車行業領先品牌，我們自研的智能產品不僅擁有專業從事人工智能算法和算法晶片技術研究領軍企業ICE TECH獨創算法，軟件設計和硬件配置亦處於行業領先水平。在車牌識別場景下，公司智能產品可有效支持60°超大角度車牌識別，綜合識別率高達99%以上，可有效解決多方向來車問題！
華夏智信大角度現場案例
