金融科技招聘解密:這類工作5年以上經驗,薪酬會暴漲

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金融科技招聘解密:這類工作5年以上經驗,薪酬會暴漲 職場 第1張

金融科技招聘解密:這類工作5年以上經驗,薪酬會暴漲 職場 第2張

金融科技招聘解密:這類工作5年以上經驗,薪酬會暴漲 職場 第3張

來源:零壹財經

作者:李昕

百度指數的多年統計顯示,每年的二三月份是全年搜尋「招聘」這一關鍵詞的最高峰。而在今年,這一規律被徹底打破了,在5月之後出現了多次搜尋高峰。這背後,顯示了在經濟增速下行背景下,求職者找工作的迫切和焦慮。

百度指數統計的數據顯示,2015年至2018年,以「招聘」、「找工作」為關鍵詞的搜尋指數在春節後達到全年的高峰,是招聘高峰期,達到2萬至3萬左右,基本是全年均值的2至3倍左右(詳見圖1)。

圖1:2015年至2019年10月14日,「招聘」、「找工作」百度搜尋指數情況

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資料來源:百度指數

2019年,周期正在被打破。「找工作」的搜尋指數變化趨勢先於「招聘」,且在上半年高於後者。2019年初至10月14日,兩者整體日均值分別為9.8萬、5.3萬。兩個關鍵詞的區別在於,「找工作」以兼職為主,而「招聘」以全職為主。數據反映了今年就業市場活躍,個人求職競爭激烈。

找工作越來越難,求職者如何脫穎而出,高學歷、從業經驗還是管理能力?零壹智庫通過對141家金融科技樣本企業的招聘需求分析,試圖尋找其中規律。需要說明的是,本文為零壹智庫《金融科技招聘薪酬報告》的部分內容,報告完整版有1.5萬字,請點擊文末 「閱讀原文」獲取。

一、不同學歷的薪酬分布:IT/互聯網類學歷要求最高,八成要求為本科

根據樣本企業7月的數據,在不同領域,學歷對薪酬的影響不盡相同,通過相互之間的差額,多數行業以本科為分界線(詳見圖2)。其中,IT/互聯網行業對學歷的要求最為嚴格,薪資呈現很明顯的階梯式變化。

圖2:樣本數據中,不同學歷的薪資分布(單位:千元/月)

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資料來源:第三方招聘網站,零壹智庫

金融類本科和碩士薪水差距較小,不到300元;但與本科以下學歷拉開至少6500元的差。品牌和市場類的本科以下的薪水均在9000元左右,本科為1.38萬元,碩士達到2.55萬元。其他和兼職類的薪水隨著學歷遞進呈現小幅增長,但是差距不大。

在金融領域,機構對於專業性較高的崗位看重應聘者學歷、畢業院校以及專業能力。在樣本數據中,分析類崗位薪水並沒有隨著學歷增長呈現正相關的關係,本科的月平均薪水為2.23萬元,而碩士為1.53萬元,前者高於後者31.56%(詳見圖3)。

圖3:不同學歷,金融類分析崗薪酬情況(單位:千元/月)

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資料來源:第三方招聘網站,零壹智庫

數據顯示,本科薪資排位前十位崗位的均為某銀行行長、副行長,需要至少8年的工作經驗,月平均薪水在6.5萬元至11萬元之間;而碩士排名前三位分別為網商銀行的風險策略專家、螞蟻金服的風險政策與策略專家(國際信貸業務)及拍拍貸的商業分析專家/資深專家,月平均薪水分別為4.95萬元、3.25萬元及2.65萬元,前兩位需要至少3年工作經驗而第三位不需要有工作經驗。高管層級薪資高於執行層,且在金融業專業性較強的崗位,經驗較為重要。

二、不同工作年限的薪酬分布:金融類看重有豐富工作經驗的人才

樣本企業對於應聘者工作年限的要求跨期為0到15年之間,我們依據缺乏工作經驗、有工作經驗及有豐富的工作經驗將其劃分0-2年、3-5年、6-15年三個時間段。IT/互聯網的薪水增長乏力,不及其餘三個職業。

金融行業注重經驗和人脈的積累,工作超過5年,薪水會有較大的提升,這種現象集中在銀行。某家城商行在招聘行長/副行長的廣告中,月平均薪水顯示為50至99萬元。

圖4:樣本數據中,不同工作年限人才的薪酬分布(單位:千元/月)

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資料來源:第三方招聘網站,零壹智庫

根據樣本數據,品牌和市場類中媒體工作年限0-2年、3-5年、6-15年的平均薪水分別為7020元、1.25萬元及1.45萬元,CAGR(註:年復合增長率)為43.94%,低於經營的97.46%及品牌的91.87%。且媒體崗步入管理層的概率低於經營及品牌,以3-5年為例,三者的高管率(註:高管率=招聘高管的人數/崗位人數)分別為0.20%、5.47%及7.28%。媒體人群的進階之旅較為艱辛。

圖5:不同工作年限,品牌和市場類媒體崗位薪資情況(單位:千元/月)

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資料來源:第三方招聘網站,零壹智庫

三、總結

不同行業對於學歷和工作經驗設定不同的門檻。通過樣本數據,IT/互聯網類對於學歷的重要程度遠高於其他行業,而金融業對於經驗尤為看重。歸根究底,技術類的工作需要強大的個人能力,金融類的工作需要從業的閱歷以及相關的人際網路。

值得一提的是,所有崗位及行業工作年限在0-5年內經驗與薪資成正比,隨後,兼職類、IT/互聯網類設計崗以及行政類行政崗薪資出現下調。

另外,所有3-5年工作經驗成為高管的概率最大,隨後,概率變小。通過截選的數據,IT/互聯網領域八成左右的需要本科學歷,工作起薪最高。金融類領域,分析類崗位學歷要求最高,催收最低。

End.

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