特斯拉Autopilot錯誤謬誤導致又一路致命交通工作 標題已持續三年

摘要：時隔三年，另一位特斯拉車主 —— 50 歲的 Jeremy Beren Banner —— 又在佛羅里達州的一條高速公路上，駕駛特斯拉 Model 3 遭遇了同類型的致命事故。調查人員發現，兩起事故有著很多的相似之處 —— 事發時，兩位車主都啟用了特斯拉先進的 Autopilot 自動駕駛輔助技術。

2016 年 5 月 7 日，一位名叫 Joshua Brown 的 40 歲男子在美國佛羅里達州靠近 Williston 的 27A 高速公路上，駕駛特斯拉 Model S 電動汽車遭遇了與一輛牽引拖車相撞的致命交通事故。時隔三年，另一位特斯拉車主 —— 50 歲的 Jeremy Beren Banner —— 又在佛羅里達州的一條高速公路上，駕駛特斯拉 Model 3 遭遇了同類型的致命事故。

（圖自：NHTSA，via TheVerge）

官方報告稱，這輛 Model 3 與一輛正在穿越道路的拖車發生了碰撞，慘烈的事故導致車頂被整個削掉。

調查人員發現，兩起事故有著很多的相似之處 —— 事發時，兩位車主都啟用了特斯拉先進的 Autopilot 自動駕駛輔助技術。

如汽車工程師協會所描述，特斯拉的 L2 級駕駛輔助功能，結合了自適應巡航控制、車道保持、自動駐車、以及車道變更等功能。

特斯拉宣稱自己擁有目前道路上最安全的系統之一，但兩條人命引發了外界的廣泛質疑，直斥該公司忽視了一個嚴重的技術缺陷。

需要指出的是，發生致命事故的 Model S 和 Model 3 車型，其實配備了不同的底層方案。

Brown 駕駛的 Model S，採用了後來被英特爾收購的以色列初創企業 Mobileye 提供的技術，這起事故也是特斯拉與之分道揚鑣的一個原因。

而 Banner 的駕駛的這輛 Model 3，則是配備了特斯拉自主研發的第二代 Autopilot 方案。

事故教訓表明，盡管特斯拉宣稱自家 Autopilot 技術已經足夠先進，但它還是不足以應付一些極端的不尋常狀況。

迄今為止，特斯拉基於錄影頭的計算機視覺識別系統，還是不能準確地識別‘在明亮天空背景下的白色卡車’。

遺憾的是，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）最終判定 Brown 需要承擔疏忽觀察的責任，讓特斯拉得以抽身。

因為在兩車相撞前 2 分鐘，車主將巡航控制系統設置為 74英里/小時。但是在最終發現和撞到卡車之前，他其實是有至少 7 秒鐘的反應時間的。

至於 Banner 遭遇的這起致命事故，聯邦調查人員尚未下定結論。不過在 5 月 15 日發布的初步報告中，美國國家交通安全委員會（NTSB）指出：

Banner 在車禍前約 10 秒鐘啟用了 Autopilot，但在事故發生前 10 秒，車輛並未檢測到駕駛者有將雙手放到方向盤上，導致最終以 68 英里/小時的速度撞了上去。