【模型咖】黃玲:關於總規的量化分析模型建設丨城市數據派

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城市數據派導讀

由北京市城市規劃設計研究院與中國城市規劃學會城市規劃新技術應用學術委員會共同主辦的第三屆「城垣杯·規劃決策支持模型設計大賽」已於2019年2月1日拉開帷幕,現已進入成果提交階段(3月1日至4月30日),請參賽者於截止日期前提交成果,成果以「報名編號+參賽者姓名+項目名稱」作為附件名稱並回復至大賽官方郵箱:[email protected]點此了解大賽詳情

作為本屆大賽的合作媒體,城市數據派www.udparty.com受邀對第二屆獲獎代表進行專訪。本期專訪上屆二等獎獲得者,來自廣州市城市規劃自動化中心,廣州奧格智能科技有限公司的黃玲、何正國、陳奇志、唐忠成、杜玲玲、王習祥、洪強、黃傑生、龔露安、施志林合作完成的《廣州市新一輪總規的量化分析模型建設》。黃玲作為團隊代表接受採訪,為你講述規劃新技術代表機構的獲獎成果及其在實際項目應用中的經驗分享~

本期專訪

黃玲

廣州市城市規劃自動化中心

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廣州市城市規劃自動化中心總工程師,教授級高工。點擊查看獲獎作品展示PPT

城市數據派:作為少有的規劃機構和企業合作的獲獎團隊,請問雙方都有什麼樣的優勢和特色融入到了競賽成果中?在模型的研究過程中,企業具體能帶來哪些不一樣的效果?

黃玲:廣州市城市規劃自動化中心三十多年來始終如一地致立於城市規劃領域信息化服務,積累了大量的空間數據和規劃的應用實踐。2002年開始研究模型應用,十三五期間逐步深化和開展城鄉空間分析模型、現狀綜合分析模型和多個專業的實施評價模型研究與應用。廣州奧格智能有限公司作為國內最早做多規合一信息平台研發和實施的IT公司,在規劃決策系統研發方面,具有豐富的案例,在信息技術的應用方面,有著成熟的經驗。

規劃機構與企業合作,做到了「兩條腿」走路。企業高效的研發能力,能夠快速做到我中心的「想法」,企業良好的宣傳推廣能力,能夠真正讓模型得到更多人應用。雙方相輔相成,在做到中不斷優化模型,真正做到共贏。

城市數據派:傳統的「三區三線」方法是什麼?這套模型帶來的技術進步主要體現在哪些方面?

黃玲:傳統的「三區三線」劃定方式是通過輔助設計軟件中將各類管控要素疊加,根據現狀數據,結合規劃師傳統經驗劃定,然後收集相關部門意見核實並調整確定,存在著操作繁雜、精準度低、銜接繁瑣、耗時長、成本高等問題。

技術進步主要表現在以下三個方面:① 空間開發評價指標體系的建立,提高「三區三線」劃分量化依據的客觀性;② 結合各類單項指標建立調控綜合評價模型,提高結果的科學性;③ 可根據該模型搭建出量化分析系統,做到一鍵劃定「三區三線」規劃底圖,提高編制效率。

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建立空間開發量化分析模型

城市數據派:在《廣州市新一輪總規的量化分析模型》的建設中,成果包括了十項空間單指標評價模型、兩項綜合評價模型等,請問這套模型中有哪些是最具創新力的?

黃玲:單項指標評價中「規劃(已批未建)影響模型」和兩個綜合評價「多指標綜合評價模型」、 「三類空間劃分規則模型」較有創新力,尤其是規劃(已批未建)影響模型在目前的相關文獻中還未見有人使用過。

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項目流程

具體創新點如下:第一,「規劃(已批未建)影響模型」創新點:模型充分考慮了各類規劃審批通過未建設地塊對城市規模及未來發展的影響。例如一個已經審批通過還未建設地鐵站,勢必會對該區域的交通情況,人口密度等產生較大的影響。第二,「多指標綜合評價模型」創新點:對單項指標結果權重根據城市現狀、發展方向和功能區劃等不同,可賦予了不同的權重。例如,廣州屬於丘陵地帶,沿海區域,平均坡度在20度以下,因此地形地勢因子的影響較小,賦予較低的權重,而台風等自然災害比較嚴重,賦予較高的權重。第三,「三類空間劃分規則模型」創新點:綜合評價方法和主導因素方法相結合,將地表分區現狀為主導因素,結合適宜性評價結果進行劃分,使「三區三線」結果符合實際。

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三類空間布局

城市數據派:獲獎成果不僅有模型,還建立了量化分析工具,做到評價指標的計算和城鎮、農業、生態三類空間底版的自動劃定,該工具的適用範圍有哪些?是否可以在各類規劃中推廣應用?

黃玲:雖然該工具根據廣州特色制定,但是各項評價指標分值、權重均可配置,具有通用性。適用於基礎數據比較完善的大中城市,對於小城市通常因為數據缺乏而無法做到「三區三線」底圖自動劃定。模型主要適合空間規劃和專項規劃。具體來說單項指標評價模型可用於專項規劃,而綜合評價模型工具用於空間規劃。

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模型工具界面

城市數據派:模型可進行參數配置的調節,當應用在不同特徵或範圍等的區域時,調節的具體標準是什麼?

黃玲:各項評價指標分值配置主要是根據城市現狀,結合城市發展方向、政府規劃文獻、當地人文環境等情況調節。例如,在一些小城市各鎮街的人均可利用土地資源較小,遠遠低於國家標準中的0.1—2畝/人的區間,因此根據實際情況,可將區間調整至0.06-0.24畝/人等。又例如有些內陸區域自然災害影響幾乎沒有,就可以將此影響權重設置為最低。

城市數據派:報告中提到模型中的數據很全面,請問具體匯總了哪些數據類型?數據的全面性是否對模型的結果有質的影響?

黃玲:數據類型有現狀、規劃、審批數據,如現狀數據包括有土地利用現狀、地理國情普查、基礎測繪成果、生態環境評價、人口與資源環境、歷史文化現狀、全市經濟社會發展水平等數據。數據的全面性對模型結果有質的影響,數據越全面結果越科學,所以對於數據不完整的小城市可能不適用。

城市數據派:在模型中融入如此全面且量大的數據,有應用什麼技術嗎?有哪些需要注意的地方?

黃玲:主要是通過網格化技術,根據廣州市空間範圍大小、技術條件許可,將評價單元進行網格化,使大量數據精準至合適大小的網格單元區域進行分析處理。需注意的是需結合城市區域大小、數據量以及分析結果精度要求,對網格化評價單元大小要做科學的劃定。

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基本網格評價單元

城市數據派:是否總規都需要一套自己的量化分析模型?是否有可以標準化的適合於所有總規的量化分析模型「套裝」?

黃玲:規劃編制是否科學並能否最終實施需要進行評價,從這個意義上來說總規編制需要一套自己的量化分析模型;如果未來國土空間規劃標準統一,數據也是統一標準,那麼空間規劃的量化分析模型可以做到統一。

城市數據派:廣州市城市規劃自動化中心作為國內代表性的規劃新技術機構,在模型領域近年來有哪些代表性成果?在實際規劃中應用量化分析模型,有哪些經驗可以分享給規劃師們?

黃玲:中心日常提供給規劃和自然資源局工具軟件包括:1.國土空間規劃一體化系統,建立了大量的業務模型,如:底線管控模型,對地塊是否突破三線,能夠自動進行預警,做到廉政風險防控;2.廣州市多規合一管理平台,建立了合規性審查模型,充分考慮各種規劃,用地報批、土地征儲等因素,對項目用地選址的合理性進行分析,確保項目的落地;3.BIM報批系統,建立了建築物信息模型,可以有效進行建築物控高、退讓、日照、通視、天際線分析,還是判斷建築物是否突破管控盒子。

此外我們還開發一些專業工具軟件,包括:1.通過傳統規劃數據與手機信令、城市交通數據、POI等新興大數據結合,進行人口空間分布、職住平衡、居民出行特徵、公共設施分布及服務能力評價等分析研究,搭建創新應用平台進行數據管理及成果展示,為國土空間規劃的編制提供決策支撐。2.在人工智能方面進行了初步的嘗試,比如,自然語言處理,在總規試點里的指標展現中可以進行語音識別。用戶輸入語音信息,系統接通在線語音識別系統進行語音信息處理,經過大數據智能分析與計算,快速解析出相匹配的結果。

沿用自然資源部國土空間規劃局莊少勤局長所說:「未來的國土空間規劃是可感知、能學習、善治理、自適應的智慧型生態規劃」。若要達到智慧型生態規劃,規劃師就需要掌握大量的數據,並能通過建立模型對數據進行有效的分析,這樣規劃師編出來的規劃才能富有智慧。

大賽獲獎作品集

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