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對於人工智能AI，相信大家一定不陌生吧~早在17年的時候就曾經流傳「AI將導致幾十萬人失業」的說法。
最近一年這些文章雖然沒有一直在我們眼前晃了，但並不意味著AI的威脅消失了。
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現在以人臉識別、自動付款為代表的AI技術已經深入到了我們尋常的生活當中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中，在未來，基於AI的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。
由世界經濟論壇WEF發布的《2018年未來工作報告》警告說，「像數據錄入員、會計、秘書、審計員、銀行出納員和收銀員等常規、中等技能的白領職位，將會面臨著AI的威脅。」
可能你會說這些工作都是出賣時間的，沒什麼技術含量，那你再來看看這個案例：
摩根大通是美國最大金融服務機構之一，它利用AI技術開發了一款金融合同分析軟件。經過測試，發現這個軟件可以在幾秒內完成原來貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作。不僅做得又快又好(錯誤率大大降低)，而且還可以24小時工作。
所以這下是不是有些恐慌了~
對於想要出國留學的童鞋們，選擇一個替代性差的專業勢在必行，可以讓你不至於面對花費了高額出國留學費用，回來卻沒有飯碗的窘境~
那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與AI正面競爭，然後才能對應選擇專業。
麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發現，到目前為止，有兩大類職業很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如護士、保姆、廚師、水泥工等等。
但我相信，大部分的童鞋更傾向於選擇第二類職業：
也就是抽象職業，需要你有較強的解決問題的能力、直覺、創造力、說服力等，比如數據分析師、管理人員、教授、工程師等。
下面立思辰留學360小編著重介紹幾類工作，童鞋們可以進行參考。
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數據分析師
都說現在是大數據時代，各行各業都存在著海量的數據，也就因此催生出了數據分析師。這項工作總的來說呢，就是收集大量結構化和非結構化的數據，經驗證正確性後，再從中提取信息、加以解釋或者分析趨勢。
看這概述，你可能覺得不怎麼難，其實要做好一個數據分析師，還是非常有難度滴。首先你得懂公司的業務啊，在不明白行業知識、公司業務、流程下的分析結果，沒有實用價值。
其次你得懂分析本身，各種分析方法你該了如指掌吧?：對比分析法、相關分析法、交叉分析法、結構分析法、回歸分析法…..(我能給你列個一天一夜)
然後你得懂工具，現在各種技術變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道啊。
人工智能AI和機器學習專家
老實講，這是最推薦最心儀的工作，為什麼呢?因為它就是去研究人工智能本身的丫!通過學習並創造人工智能，你就可以反扼住人工智能的咽喉!
咳咳，正經的，人工智能算得上是計算機科學的一個領域，它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習呢，則是一種「自動建立模型、分析模型的數據分析方法」，它是人工智能的一個分支，它就是要做到從數據中學習、識別模式，並在人為干預最少的情況下做出決策。
都說AI技術要讓很多人失業，那最不可能失業的，恐怕就是研究AI的人了吧~
總經理等管理人員
管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團隊在的地方，就需要有一個主管者，不然都成了一盤散沙，怎麼發揮最大的效益呢?
管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業務、規劃物資和人力資源的使用。從這點上，你就可以看出，AI是很難威脅到管理崗的，畢竟一個AI主管還是很難和下屬溝通的。
銷售和市場行銷專才
銷售和市場行銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買對象。
而後者呢，則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值，相當於建立一個品牌，需要的過程較長。
要做好銷售類的工作，需要你有很強的變通力，雖然AI確實可以根據分類來做出反應，但畢竟沒有我們人本身靈活。
牙科醫生
麥肯錫的報告曾經顯示，每個牙結石清除手術中只有13% 的工作可以做到自動化。類似的，在醫療其他領域，AI雖然有發揮作用的地方，但終歸是有限的。
它只能作為輔助，而不能成為主導。所以我們人類的生命健康啊，還是得交給偉大的白衣天使~
教育
在所有的領域中，自動化在教育領域的可行性最低，雖然現在已經有很多數字化的教學工具、在線課程，但「教學的本質」仍然是深厚的專業知識和複雜的互動，而這些特點是人工智能目前無法做到的。
就和上面的醫生一樣，他們一個是保護我們的身體健康，一個是保護我們的心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是AI。
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