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如今的流量越來越貴，那麼對用戶的深度價值挖掘和深度管理就很重要了，只有對客戶進行全生命周期的管理，才能幫助企業在單客戶上做到價值。
作為企業的重要資源，客戶具有價值和生命周期。
客戶生命周期是指從一個客戶開始對企業進行了解或企業欲對某一客戶進行開發開始，直到客戶與企業的業務關係完全終止且與之相關的事宜完全處理完畢的這段時間。
傳統的「客戶生命周期「，基本上包含五個階段，不同階段目標如圖所示：
誕生到死亡，就如同一個人的生命的成長歷程
將「客戶生命周期」衍生到互聯網產品領域，就變成了「用戶生命周期」。但與客戶生命周期的金字塔結構不一樣，用戶生命周期更像一個漏鬥，每個階段沒有經營，用戶就可能直接走向流失，結束生命。
增長黑客中提到的「AARRR轉化漏鬥模型」和用戶行為研究與用戶的生命周期是緊密關聯的
正因為用戶的生命周期長短與經營息息相關，所以不管你是什麼產品，必然要根據自己的產品特徵和業務特性，對應的研究和區分用戶處於何種生命周期階段，並採用相應的對策。產品不熄，經營不止。
一、怎麼判斷用戶處於哪個生命周期
{!– PGC_COLUMN –}
1、潛在用戶 （未關注平台但可能關注平台的用戶）
定標籤：對自己的產品核心價值進行提煉，並對已有用戶進行梳理後，可以對潛在用戶進行畫像，對使用場景進行描繪，然後可以為潛在用戶定標籤。
找管道：競爭對手的用戶是什麼管道來的？我們的用戶又通常關注和集中在什麼管道？（這些數據很多大數據工具如艾瑞什麼的都可以獲取）
挖數據：現在潛在用戶的數據獲取方式主要包括數據購買、數據租用和數據合作，搞定標籤和管道以後，要麼做宣傳推廣，要麼挖數據，只有這樣，潛在用戶才可能有了他的生命力。
2、新增用戶（與平台有初體驗的用戶）
時間維度：根據不同需求，對新增用戶對時間限定可能有差異，而且不同平台在對新增用戶進行經營分析時，長短也會有區別。比如我們公司，在做經營時，一般以周或月為單位區劃更多，而我覺得比如信用卡之類的平台，可能會以季和半年來判定新增用戶更能有效分析轉化率。
交互維度：除了時間，平台不同，對用戶數據偏重的不同，可能對經營意義上的新增用戶定義也可能受交互的影響，是新增訪問用戶、新增關注用戶、新增註冊用戶、新增投資用戶還是新增購買用戶，不同平台用戶的初體驗可能是不一樣的。
3、留存用戶（一段時間內仍在平台的用戶）
都說」一段時間內「仍在平台的用戶是留存用戶，這個一段時間的界定不同平台根據業務不同也同樣會有所差異。眾多分析工具一般是按天、周、月為軸提供不同留存用戶數據。與上面相同，留存用戶也受交互影響，是關注還是使用還是購買，不同平台要求不一樣。不過除了根據時間與交互判定用戶留存，建議經營還一定要將留存用戶與管道、行為等屬性綁定在一起進行對比分析。
4、活躍用戶（達到指定的業務標準的用戶）
內容類平台的活躍用戶定義可能是產生X篇內容的用戶，也可能是評論X個的用戶；APP平台的活躍用戶可能是X天打開一次APP的用戶，也可能是使用APP做過X次操作的用戶；而我們公司那種O2O平台，活躍用戶的指標又變成了月購買X次，月支付X次。所以不同平台的活躍用戶判定，是和其業務目標、發展方向以及大數據要求等都分不開的。
5、忠實用戶（願意為平台發展獻力的用戶）
活躍用戶最終有可能成為產品的獻策者、管理者、內容持續貢獻者、積極傳播與分享者，我覺得當活躍度的指標達到一個峰值，就可以判定為忠實用戶，忠實用戶的激勵絕對是平台發展的重中之重。
二、不同類型客戶價值分析及管理
1 新客戶的價值分析及管理
客戶信息的收集需要一個動態的過程。一般很難在第一次交易時就能收集到完整的客戶信息，通常需要在反復的交易過程中才能逐漸對客戶信息進行完善。企業從第一次與客戶接觸時，就要開始注意收集和整理客戶信息。但是，僅通過對新客戶數次的交易行為進行實時的記錄，從這些少量的記錄中難以分析出新客戶交易行為的規律性。因此，相對於忠誠客戶來說，很難對新客戶的價值做出有根據和有效的判斷。此時，企業應注意繼續收集和積累新客戶的每次交易數據，並跟蹤和完善新客戶的其他信息，以便為今後的客戶價值評價工作做好準備。
2 潛在客戶的價值分析及管理
潛在客戶雖然還沒有與企業建立交易關係，但仍然可能是企業值得特別關注的對象，尤其對像汽車銷售商、房地產企業這些以高價值、耐用消費品為主要產品的企業更是如此，因為購買這些產品的每個客戶都可以為企業創造可觀的利潤。而且對這些企業來說，一旦失去與潛在客戶交易的機會，哪怕僅僅是一次交易機會，都很難重新與他們建立交易關係。因此，對這些行業來說，每個潛在客戶都是非常有價值的客戶。對潛在客戶的價值判斷難以使用對統計資料進行分析的方法，因為潛在客戶還沒有與企業發生過交易關係，企業也就無從記錄和跟蹤他們的交易行為數據。但企業仍然可以通過交易以外的其他途徑收集反映潛在客戶基本屬性的數據(如年齡、性別、收入、教育程度、婚姻狀況等)，然後利用這些基本屬性數據對客戶進行細分，分析其潛在價值。
3 忠誠客戶的價值分析及管理
與新客戶相比，忠誠客戶為企業創造了更多的收入，對企業的生存和發展具有重要的意義。忠誠客戶的價值主要體現在3個方面：通過重復交易，為企業創造累計的收入;企業更容易以低成本優勢保持與他們的關係;為企業帶來新的客戶。忠誠客戶的推薦是新客戶光顧企業的重要原因之一，「口碑效應」可以幫助其他新客戶建立對企業及其產品的正面印象。
企業可以通過分析已經發生的交易數據，來確定忠誠客戶價值的評價指標。
常用的數據包括：最近交易情況，客戶最近一次與企業進行交易的時間、地點和類型;交易頻率，即在某一時期內，客戶與企業進行交易的次數;交易總額，在某一時期內，客戶的累計交易金額。
此外，還可以使用對交易總額排序的方法來判斷忠誠客戶的價值，即首先將客戶的交易總額從高到低進行排列，然後找出帶來絕大部分收入的那部分客戶。
使用這種方法，通常能夠很容易地發現「帕累托定律」，即不同的客戶對企業銷售量和銷售收入的貢獻是不一樣的，企業80%的收入來自近20%的客戶。
如果能夠識別出這20%的客戶，就應該努力讓他們樂意擴展與企業的業務——或者在同一業務上追加更多的交易量，或者與企業開展新的業務。既然每位客戶對企業的貢獻是不同的，企業就不應該將行銷服務平攤在每一位客戶身上，而應該將更多的精力放在數量雖小、但貢獻重大的優質客戶身上。
另一方面，既然這些少量的客戶為企業創造了大量的收入，就表明這部分客戶比其他客戶更願意與企業保持關係，因此，將有限的行銷和服務資源充分應用在這些客戶身上，就更有針對性，更容易取得事半功倍的效果。
