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家里的貓總愛回家的時候
為鏟屎官帶點小禮物可還行？
要是可愛的小花花就算了
關鍵還是動物的屍體那就挺讓人崩潰
美國亞馬遜產品經理Benjamin Hamm
就遇到了這種問題
他家的貓叫Metric
當時選擇帶他回家
純粹是因為他長得可愛
另外，還希望他能幫忙抓家里的老鼠
誰知這家夥的表現真是超出「預期」
Metric不僅把家里的老鼠逮得一乾二淨
還經常外出「捕獵」回家
幾乎每隔10天左右
Metric通常會在凌晨3點
帶回一只「獵物」
除了老鼠，還有鳥
有些已經一命嗚呼了
有些卻受了很嚴重的傷
大半夜吵醒Benjamin就算了
為了減少那些受傷嚴重
幾乎不行的動物的痛苦
Benjamin還要給他們執行安樂死
然後再繼續睡覺
令人難忘的是
有一次一對小動物正在為愛鼓掌
Metric把他們帶了回來
相信不止Benjamin家會遇到這種問題
在美國有7千4百萬的家貓
而其中會外出捕獵的貓就占4百萬
他們會外出抓捕新鮮的獵物
然後帶回家里
於是Benjamin就想到
為了保護無辜的小動物們
或許應該想個辦法解決這個問題
Benjamin嘗試過反狩獵項圈
Metric對反狩獵項圈非常抗拒
網上有人給出建議
要不就一整晚把貓關在家里，不讓他出門
但Benjamin並不認為這是個好方法
因為Metric只願意到外面上廁所
家里為他準備的貓廁所，他幾乎不用
Benjamin認為，他所需要的東西
市面上還沒有出現
一款當貓叼回獵物時
就把貓鎖在門外的門
目前看來，把貓鎖在門外這一步是容易的
Benjamin利用Arduino電子組件
控制貓門的開關
接下來要攻克的難題就是探測部分
如何識別出Metric回來的時候
是正常回家還是帶著「禮物」
就Metric穿的這身衣服而言
探測真的是個世紀難題
為了解決這個識別的難題
Benjamin開始學習時下流行的圖片處理技術
機器學習
機器學習就是通過輸入大量的列子
如果想讓機器識別出草泥馬的樣子
你就要輸入大量草泥馬的圖片
讓機器學習到草泥馬的輪廓，顏色等
然後，機器就能從一堆動物中
一下子就識別出草泥馬
雖然不懂其中的原理
但Benjamin還是學會了如何簡單使用
首先他購買了一台錄影頭
然後安裝在貓門的上方
考慮到貓爬上貓梯到進入門
只需要2秒的時間
所以，識別的過程必須控制在1秒之內
要想在如此短的時間內完成這項動作
關鍵需要大量的素材
於是Benjamin花了幾個月的時間
拍攝了Metric超過23000張照片
並一張張純手工地給它們做了分類
沒貓，貓出門，貓來了，叼著獵物
Benjamin將這些照片
都輸入了一個叫做SageMaker的
機器學習平台
並且設置了3種模式
以便達到他想要的探測結果
第一步
識別有沒有貓？
如果有貓，進入下一步
第二步
是出門還是回家？
這兩步看上去還是容易的
如果是回來的狀態
那麼進入至關重要的第三步
是否帶著獵物回來？
如果檢測到貓帶著獵物回來的話
機器就要做出3件事
首先，把門鎖上
讓貓在外面呆上15分鐘
接著，發信息給Benjamin
並將畫面傳到Benjamin手機上
然後，自動捐錢給保護鳥類的公益組織
奧杜邦學會
目前，這個裝置已經試運作了5個星期
Metric回來的情況下
多數時候機器能給出正確的判斷
僅有1次識別出錯
Metric被無辜地關在門外
5次叼獵物回家
有1次機器沒識別出來
讓Metric成功進入家門
有了這個裝置後
至少Benjamin能多睡幾個安穩覺了
而這個智能裝置的出現
當然要感謝Metric
原本一個產品經理
被貓逼著學會了編程，焊接
甚至還有人工智能
那麼問題來了
萬一Metric會編程
不僅繼續外出捕獵
還抓出Bug怎麼辦