【MBB咨詢實習內推】王思聰殺死微博

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這個月，微博什麼最火？自然是王思聰慶祝IG奪冠，引起全民轉PO的「抽獎博」！

而11月11日，獲獎名單公布後。有一些細心網友點開中獎名單發現：113名獲獎者中只有一名男性，獲獎者男女比例達到驚人的1:112。

對此，新浪微博CEO（@來去之間）趕忙出面解釋：

看來，微博抽獎並不是簡單的隨機選擇，抽獎系統背後可能有哪些規則呢？

王思聰殺死微博？深究抽獎背後算法

王思聰緊接著來的第二波抽獎下，馬上出現了這樣的高讚評論：

那中獎結果跟性別女究竟有沒有關係呢？

有許多吃瓜群眾總結了較為典型的「中獎用戶畫像」：

1. 粉絲數不太少（否則像僵屍粉），不太多（否則像行銷號）；
2. 原創微博占一定比例，不全是轉PO、點讚（否則像僵屍粉）；
3. 非認證用戶，無論藍V黃V；
4. 年齡在20~30歲之間；
5. 使用蘋果手機（在iG113抽獎事件中，中獎用戶蘋果手機占比達78%）；
6. 興趣標籤集中於「美食」「旅行」「星座」「電影」「動漫」「音樂」…

也就是說，為了排除僵屍粉，微博賦予每名用戶的權重都不一樣。原創微博發得越多，被評論或者轉PO越多，那麼權重越高，中獎的概率就越高。而微博上男性用戶不如女用戶活躍，所以才會有這樣懸殊的結果。

看來這一切都是算法的鍋了。編程語言的普遍性真的已經深入到，我抽個獎也會被限制的程度了？

誰懂算法，誰掌握未來

人工智能作為一種特殊的高級算法，看看它的發展就能窺見算法對各行各業的侵蝕了。

目前最新的消息是，AI已經「挑戰」主播了！

圖片來源：網路

人工智能作為當前人類科學技術的發展熱潮，確實在不斷地刷新人們對社會生活的認知。

馬雲在2018世界人工智能大會主論壇上甚至斷言，「未來三十年，智能技術將深入到社會的方方面面，我們所有的生活都將被數據被計算所改變。」

對於金融行業來說，人工智能也必然將對傳統金融帶來革新的影響，形成金融科技新生態。

圖片來源：Unsplash

早在2016年上半年，Morgan Stanley對人工智能就有所預言：在未來的10到20年，信貸員和私人理財顧問分別有98%和58%的可能性被機器人替代。

德意志銀行首席執行官John Cryan表示，隨著自動化的推進，很多銀行業崗位將出現消失。

據《芝加哥論壇報》報導，有行業專家表示，未來10年，人工智能和自動化技術的進步可能會取代美國一半的金融服務業員工。

這些言論事實上已經初見端倪了。

2017年1月份日本保險公司宣布對理賠部門進行裁員
30%，理由是被量化計算程序替代；

2017年4月貝萊德宣布，裁員
40名主動型基金員工，轉而用人工智能算法代替；

美國紐約梅隆銀行，在過去的十多個月里投放了超過
220名「機器人軍團」。

上圖是UBS的交易大廳，左圖是八年前，右圖卻成了如今的樣子。

據來自Coalition數據分析公司的統計，今年的形勢更不容小覷：華爾街的12家頂級投行中，固收、股票和投行的雇傭人數下滑3%，減少了1900人。這已經是華爾街員工的連續第六年減少，自2012年以來，華爾街累計裁減了12700名員工。

金融服務咨詢報告顯示：到2025年，全球金融機構將減員10%，近23萬人將受到影響，電腦將取代他們的工作。在這些被裁的崗位中，40%都將來自資產管理部門。

下圖可以說明AI對華爾街各崗位的衝擊：

圖片來源：GOOGLE

人工智能正在並將顛覆整個華爾街，36萬小時的人力工作，AI只需幾秒就能完成，一切人類在AI面前都是樹懶。

人工智能改變金融圈求職環境

從需求來看，金融行業對數據科學家和網路安全人才需求十分旺盛。

普華永道發布的《2017全球金融科技調查概要》中數據顯示，有71%的金融機構受訪者認為招聘人才比較困難。而根據全球招聘顧問公司Michael Page的《2017中國薪資和就業報告》，目前國內金融科技復合型人才總缺口達150萬。

懂技術和金融的高級人才奇缺，像量化分析師就存在巨大供需缺口，至少還有95％的空缺。

以Data行業為例，麥肯錫等咨詢大佬發出多份詳細的數據行業研究報告，數據相關類的崗位需求僅在美國就突破了20W。

薪水方面，根據Glassdoor的最新權威數據，數據科學家相關類崗位的平均年薪高達近13.7W美金！

最適合商科學生的Data Analyst，入門級崗位也有將近7W美金的薪資。

圖片來源：Glassdoor

圖片來源：Glassdoor

前景可期，人才需求大，又有豐厚的年薪，有什麼理由不入行呢？

技術浪潮下，留學生該如何應對？

雖然人工智能會讓許多工作成為過去，但時代的風口更是迎來了許多新的崗位。

傳統金融人在面對可能被機器取代的威脅時，最佳的出路恰恰是把這些技術利用起來：算法加大數據和機器學習。從一些名企的招聘也能看出，金融+科技的復合型人才是被爭奪的目標。

1

四大對人工智能的需求

目前，會計領域正在逐步成為廣受人工智能影響的一系列行業之一。

前不久德勤宣布與Kira Systems聯手，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中，這一科技創新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來。

從德勤的報告來看，未來的3-5年時間內，認知技術對於組織機構的影響將大幅度增加。

圖片來源：Deloitte官網

在Risk崗位招聘中，德勤明確表示求職者需要掌握一門編程語言。

2

各大投行積極找尋懂金融＋技術的復合型人才

自稱「華爾街Google」的高盛，對於技術人才的招聘越來越多，而且在未來幾年很有可能超過他所有雇員的一半。

現在高盛已開始進行自動化的外匯交易。據估算，一名電腦工程師平均可取代四名交易員，目前電腦工程師已在高盛員工人數中占據三分之一。

J.P.Morgan則在 2019 Quant Analyst 實習生的招聘中，希望求職者掌握其中一種或更多編程語言，如C++或Python。

圖片來源：J.P.Morgan 官網

瑞銀集團創新主管維羅尼卡·蘭格曾明確表示瑞銀目前正在為人工智能領域招聘更多人才，包括數據科學家、架構師和商業分析師。

不止賣方交易員被電子化和算法交易衝擊，連賣方銷售也開始被人工智能替代。摩根大通和高盛都宣布，要使用機器學習技術優化IPO發行銷售。

想要不被算法替代？最好的辦法就是掌握算法，多輔學一些編程語言傍身才是核心競爭力，爭取做個復合型人才吧。

也許作為非CS專業的商科留學生

你早就明白自己該轉行做復合型人才

卻不清楚怎樣入門

對高深的技術領域更是一頭霧水

躊躇之中，好的機會可能就離你而去了