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成大化學系副教授邱顯泰帶領的台灣生技藥研團隊，整合成大、清大、高榮台南分院等學研醫單位，運用AI人工智慧串接中醫理論與西方醫學實證科學建構「BT&D2醫藥平台研發系統」。透過專業顧問群和醫療院所，納入臨床與商品化經驗，加速產品優化與全球佈局。
邱顯泰指出，此藥物研發系統預期可以減少90%的研發經費，甚至把研發時程從5-8年縮短成1-2年，大量降低藥物開發成本與時程。
邱顯泰指出，目前國內尚未有類似AI人工智慧藥物標靶配對分析與服務系統，僅能提供盲測藥物篩選試驗之實驗服務。而國外現有系統則以化合物分子庫為主，缺乏生物合成、修飾以及萃取等相關服務。
「BT&D2醫藥平台研發系統」翻轉傳統醫藥研發方式，彙整科學家擁有的龐大資料庫數據，包含疾病標靶資料庫、藥物分子庫、藥物修飾酵素資料庫三大核心，利用AI人工智慧進行演算，找出疾病相對應的藥物，同時也將藥物可以配對的疾病找出來，達到「以藥找病、以病找藥」的目標，對學研單位、中西藥廠、醫美保健業者，提供藥物標靶配對與供應、配方優化、藥研資訊與功效驗證等產品與服務，大量減低研發時程與成本。
除了改善研發過程成本高及耗時長的問題，「BT&D2醫藥平台研發系統」還能修飾藥物結構與優化中西藥配方，達到精準治療的效果。在醫美保健產品方面，系統挑選出含藥效成分之可食用藥材或食品，可藉此跳過冗長的人體臨床或臨床前試驗，以西醫的標靶治療、中醫的整體調養，形成完美互補，達到中西醫輔助治療的效果。
台灣生技藥研團隊歷年獲獎無數，今年6月在第四屆龍騰微笑智聯網創業競賽中脫穎而出，榮獲參獎，同時也是醫藥研發團隊中第一名。團隊成員學生胡博瑄指出，「成大BT&D2醫藥平台研發系統」從實驗室、臨床實驗到市場開發，存在相當完整的架構，讓他覺得研究過程是很踏實、有步調的進行，能夠想像並期待未來願景，對於自己能夠參與系統開發，胡博瑄覺得相當有成就感。因為成大團隊的觸角觸及各個不同實驗室，跨領域的合作，也著實開拓他的視野，讓他理解外面是有著更深更廣的世界值得學習。
亞太生技藥研聯盟（APBA）結合國內外學研機構，以台灣為立足點，亞太地區為中繼站，鏈結至全世界。邱顯泰表示，單一實驗室不可能同時進行各種動物的疾病試驗，如今有了亞太生技藥研聯盟，聯盟成員彼此間可以交互分享研發實驗資源及成果，或是透過聯盟，接收到來自不同國家的特有藥用植物等原料，有助於提升藥物的多元性與研發效率。很幸運的是，有很多亞太地區的知名大學，都非常願意和成大合作，有效率地分享彼此資源。
COVID-19疫情導致全球各國經濟、研究發展受到不小衝擊，邱顯泰也指出，即使疫情使得研發進度增加挑戰性，但團隊都能找到方法一一排解。成大台灣生技藥研團隊可利用大數據（Big Data）進行運算，有了電腦和網路就能繼續推進研究，後續實驗則結合在各地的學研醫單位合作進行，較不受地域限制。良好的跨國、跨域合作模式，讓成大台灣生技藥研團隊在面對疫情困境，反而越挫越勇，走出自己的優勢與道路。
本文來源：台灣好新聞
