人工智慧：高薪AI工程師都在用什麼編程語言？想轉行不要選錯了！

摘要：（2）與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下工作，這使得AI開發中的編譯和執行變慢。（3）Java也是一種通常不成熟的編程AI語言，因為仍有一些正在進行的開發，例如JDK 1.1測試版。

人工智能為不同的行業帶來了另一種智能技術，其潛力的前景仍在增長，以後將更加深入人們的生活、工作，一般的互聯網企業員工，也需要會一些技術！

到目前為止，AI已經做到了生物識別智能，自動駕駛汽車的自動駕駛儀以及其他需要不同的人工智能編碼語言用於其開發項目的應用程序。

但關於AI編程語言最佳語言的爭論，零基礎轉行的人也不知道該通過哪門語言入門，今天就來給大家分析一下這些編程語言的優缺點。

C ++、Java，Python，Lisp和Prolog是用於人工智能的主要AI編程語言，能夠滿足不同軟件開發和設計的不同需求。開發人員可以選擇哪種AI語言滿足應用程序要求的所需功能和特性。

一、Python

Python是開發人員在AI開發中最喜歡的編程語言之一，因為它具有語法簡潔性和多功能性。Python對於開發人員的機器學習非常鼓舞人心，因為與C ++和Java相比，它不那麼複雜。它也是一種非常便攜的語言，因為它在Linux，Windows，Mac OS和UNIX等平台上使用。它還具有互動，解釋，模塊化，動態，可移植和高級等功能，使其比Java更獨特。

此外，Python是一種多范式編程，支持面向對象，程序和功能的編程風格。由於其簡單的函數庫和更加理想的結構，Python支持神經網路和NLP解決方案的開發。

優點

（1）Python擁有豐富多樣的庫和工具。

（2）支持算法測試而無需做到它們。

（3）支持面向對象設計的Python提高了工程師的工作效率。

（4）與Java和C ++相比，Python的開發速度更快。

缺點

（1）習慣使用Python的開發人員在嘗試使用其他語言進行AI編程時，難以適應完全不同的語法。

（2）與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下工作，這使得AI開發中的編譯和執行變慢。

（3）不適合移動計算。對於AI意味著移動應用程序，Python由於其移動計算語言較弱而不適合。

二、C++

C++的速度對於時間敏感的AI編程項目非常有用。它提供了更快的執行速度，並且響應時間更短，適用於搜尋引擎和計算機遊戲的開發。此外，C ++允許廣泛使用算法，並且在使用統計AI技術方面是有效的。另一個重要因素是C ++支持由於繼承和數據隱藏而在開發中重用程序，因此節省了時間和成本。

C ++適用於機器學習和神經網路。

優點

（1）適合尋找複雜AI問題的解決方案。

（2）豐富的庫函數和編程工具集合。

（3）C ++是一種多范式編程，支持面向對象的原則，因此可用於做到有組織的數據。

缺點

（1）多任務處理能力差; C ++僅適用於做到特定系統或算法的核心或基礎。

因此，它遵循自下而上的方法，非常複雜，使新手開發人員難以使用它來編寫AI程序。

另外如果你想學c/c++，筆者這里介紹一個C/C++學習的零基礎成長圈子Q羊君，⑤⑥⑨，②⑥⑧，③⑥⑦，要是你對C語言、C++或者是算法方面有興趣的話，不管你是大牛還是小白，大家都一起成長進步。

三、Java

Java是另一種編程語言，可以回答’哪種計算機語言用於人工智能?’Java也是一種多范式語言，遵循面向對象的原則和一次寫入讀/運行的原則(WORA)。它是一種AI編程語言，可以在任何支持它的平台上運行，而無需重新編譯。

Java是最常用的之一，而不僅僅是AI開發。除了它們較少的工具之外，它還從C和C ++中獲得了其語法的主要部分。Java不僅適用於NLP和搜尋算法，也適用於神經網路。

優點

（1）非常便攜; 由於虛擬機技術，它很容易在不同的平台上做到。

（2）與C ++不同，Java易於使用甚至調試。

（3）有一個自動內存管理器，可以簡化開發人員的工作。

缺點

（1）然而，Java比C ++慢，它的執行速度更慢，響應時間更長。

（2）雖然在高級平台上具有高度可移植性，但Java需要對軟件和硬件進行大幅改動才能做到。

（3）Java也是一種通常不成熟的編程AI語言，因為仍有一些正在進行的開發，例如JDK 1.1測試版。

人工智能已經成為趨勢，世界各大科技巨頭也在紛紛布局人工智能領域。比如Google，在IO大會上，就倡導AI for Everyone， 開發了人工智能學習語言框架TensorFlow，各種AI開發硬件Edge TPU晶片等等。

所以，想轉行 AI 的夥伴可要多關注一些人工智能方面的資訊了，加油！

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