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如今隨著環境的改變，物聯網、AI、大數據、人工智能等，是未來的大趨勢，而大數據是這些基石，萬物互聯，機器學習都是大數據應用場景！

為什麼要學習大數據？

好比問一個工程師的人為什麼要學編程！

大數據技術是未來科技的必備技能，在外行看來大數據就是噱頭，華而不實，對於大數據技術來說「先是看不見，再是看不上，最後是跟不上」。做技術的一定要跟上時代，做精當下，看見未來！

大數據，人工智能，可以說絕對是未來十年社會發展的風向標.生存法則變了，你再不懂這些就徹底晚了!!

一、大數據是未來趨勢

2019年-2021年，將成為未來20年間大數據及人工智能最佳的產業資本並購整合窗口期，就像2003年-2006年互聯網產業整合的窗口期一樣。

以上是2018年BigData & Al Landscape 全景圖

在全球各個應用企業，應用行業，開源組織都可以一覽無遺 ， 2019年勢頭正在愈演愈烈！

從上面可以了解到，在行業發展，技術的發展趨勢是很重要的，通過趨勢讓自己拿到新的一輪門票，走上更高的發展那麼我們才能成長的夠好。

二、如何正確姿勢深耕大數據，編程語言與大數據的關係

從技術層面來說,編程語言（Java,python,R,Go語言 …）對於大數據開發來講只是一個工具而已。其實只要有點基礎的工程師轉型大數據，都有天然的進階優勢！

往大數據方向發展，需要掌握的基本技能有：

• 一門基礎編程語言，Java或者Python

• Linux基本操作-大數據開發的平台通常在Linux環境

大數據相關的工具集：

• Hadoop

• HBase

• Hive

• Kafka

• Storm/Spark

• Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高階技能能讓你更進一步：

• 機器學習，算法，mahout，MLlib

• R

• Lambda

• Kappa

• Kylin

• Alluxio

哪怕你沒有學過任何一種編程語言零基礎,也是可以學會的.

不管是初學者還是資深工程師,應該專注於<語言特性>,而不是糾結哪類語言,只有這樣才能達到融會貫通,拿起任何語言基本上都會用,並寫出高質量的代碼來.

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