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今年上半年，天津、浙江、黑龍江等地的田間地頭出現了一番別樣的景色，一台台插秧機在平整的水稻田里有條不紊地工作著，一株株秧苗被整齊地插入稻田中，仔細看去會發現插秧機上沒有駕駛員，所有作業通過全自動完成。這是智慧農業領域採用的新技術——無人插秧機。相比傳統插秧機，可以節省人力成本，並且插秧作業效率更高、質量更好。
在浙江省武義縣泉溪鎮麻蓬自然村的農田旁，工作人員在遙控智能無人駕駛插秧機插種早稻秧苗。該款智能無人駕駛插秧機採用北斗定位技術，在插種田塊四角定位後將數據輸入遙控設備，工作人員按下啟動鍵就能在田里自動插種秧苗，一台機器一天能插種水稻20多畝，大大減輕了農民的勞力強度。
智能農具的「十八般武藝」
基於精準的農業傳感器進行實時監測，利用雲計算、數據挖掘等技術進行多層次分析，並將分析指令與各種控制設備進行聯動，完成農業生產、管理。這種智能機械代替人的農業勞作，做到了農業生產高度規模化、集約化、工廠化，提高了農業生產對自然環境風險的應對能力，使傳統農業成為具有高效率的現代產業。
山東省平度市去年啟動智慧農業項目，研發了一個基於人工智能的植保服務平台。有了它，農作物發生病蟲害，只需用手機拍張照片，3秒就能鑒別病蟲害並給出相應的解決方案。
在小麥田里，一位植保無人機飛手手指輕輕一按，10分鐘工夫，十幾畝的小麥輕輕鬆松就打藥完畢。一架無人機一小時可以完成60-90畝，效率是人工的40倍。除了省時省力，無人機噴灑農藥還能減少人工打藥的漏噴、重噴現象，減少近一半的農藥用量，讓農業生產更綠色。
在四川，「超級大棚」的電腦控制室里，可以看到螢幕上實時顯示的棚內光照、溫度、濕度、二氧化碳濃度等各項環境數據。同時，自動控制灌溉系統、簾幕系統、迷霧系統會根據數據變化，對比預設的植物最佳生長參數，對大棚內的溫、光、水、氣等進行調節。
大數據信息手段的介入，還為2019年出產的每一只西北勒蘋果打上一個專屬的二維碼，這是「蘋果身份證」，消費者通過掃描二維碼，不僅可以在移動端上直接追溯到蘋果的產品特徵、環境指數、地塊信息、質檢報告等，還可以直接觀看蘋果的種植過程。
「互聯網+農業」勢不可擋
中國農業大學信息與電氣工程學院院長高萬林表示：「我們搞智慧農業，首先做到數字化，然後把它變成信息，因而智慧農業不能只是自動化這類數據的堆砌，而是建立在對數據的分析運用，智能機械化和物聯網是智慧農業必不可少的左膀右臂。」
不僅如此，智慧農業這塊大蛋糕還吸引了很多互聯網公司的關注，包括百度、阿里、騰訊、京東等國內互聯網巨頭也都加快了在智慧農業領域的布局。
目前，智慧農業的各種新業態不只是技術層面的進步，更是農業生產方式的變革。只有積極擁抱這一發展趨勢，加強科研攻關、解決技術短板，找準示範載體、加大推廣力度，同時做好智慧農業應用人才的培訓，才能更好迎接智慧農業的春天。
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