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在好萊塢大片中，從來不缺飆車的場景。
有在鬧市街道肆意漂移的：
有在紅綠燈旁比拼加速的：
還有幾百台車齊上陣，玩起碰碰車來的。
看電影的時候，自然讓人覺得熱血沸騰，可要是現實中也這麼開車，那就是害人害己了。有一個觸目驚心的數字，中國每年死於車禍的人數都在 10萬人左右，高居世界第二。
如何降低交通事故發生概率，一直是社會的重大難題。
此前，交通安全管理更多的是偏向於事後處理的性質。但在人工智能、大數據、物聯網蓬勃發展的今天，通過一些新技術，可以更有效的降低事故發生的概率。
01
給司機找個幫手
根據國內外統計資料顯示，80% 左右的交通事故，都是由駕駛員因素造成的。
同時，在交通事故中，又以「兩客一危」車輛（指從事旅遊的包車、三類以上班線客車和運輸危險化學品、煙花爆竹、民用爆炸物品的道路專用車輛）造成的後果最為嚴重。
針對這種情況，三寶集團旗下的馭道科技，推出了一套車輛主動安全智能防控系統。
該系統以「兩客一危」車輛及駕駛員為對象，通過車載終端智能，識別駕駛員是否有抽煙、打電話、疲勞駕駛、注意力分散、跟車過近、車道偏離，以及前向碰撞預警等危險駕駛行為。
一旦存在，系統首先會主動預警，提醒駕駛員；同時，將這個報警信息傳到後台。
如果系統預警後，這個駕駛員還在危險駕駛，那麼平台將會持續的報警，企業的安全監控人員也會立即聯繫駕駛員，讓他進行停車休息整頓。
感覺就像有個監管員坐在駕駛員旁邊，他一有危險駕駛行為，都會馬上提醒。要是好萊塢電影里的車都裝上這套系統，可能再也沒有車禍的場景了。
另外，該系統還將行駛數據存儲備份，建立駕駛風險檔案庫，並借助大數據、人工智能等技術，建立風險識別與管控模型，大幅提升運輸企業的安全管理水平，做到事前預防、事中可控制、事後可追溯的管理能效。
02
構建車聯網的三重挑戰
得益於這套車聯網系統的優越性，以及國家相關交通政策的強制要求，接入該系統的車輛越來越多。可業務增長太快，也給馭道數據帶來了很大的挑戰。
首先，業務增長太快帶來了擴容壓力。當初馭道數據搭建車聯網系統時，採用的是私有雲部署，可隨著接入車聯網的車輛數量不斷增加，機房空間容量有限，無法支持業務快速擴容。
馭道數據技術總監任勇表示，目前馭道數據服務的車輛數是萬這個級別，平均每天的數據量大概在 10TB。
但在未來，以江蘇省為例，如果把全省 4.2萬台「兩客一危」車輛全部接入的話，這個數據量就會突破 40TB，要是把全省 40多萬輛 12 噸以上的重卡全部接入的話，每天的數據量將會超過 400TB。
其次，由於車聯網涉及到 SaaS 層應用的經營、P 層 I 層的技術維護、物理基礎設施運維等。在車聯網規模增長後，需要端到端經營維護整個車聯網平台，運維人員嚴重不足。
而且，車聯網技術涉及物聯網 IOT、海量數據存儲、大數據分析處理、人臉識別等多個方面，對網路接入質量要求高，技術範圍廣，並且要做到 Devops，需要強大的雲平台技術支持。
基於馭道數據目前面臨的這些挑戰，任勇認為，選擇一個優秀的雲服務商無疑是最佳解決方案。
在經過技術專家的反復調研和綜合對比後，馭道數據最終選擇了華為雲。
03
華為雲立體運維解決方案
為什麼選擇華為雲？任勇表示，主要有三點原因。
其一，華為服務過全世界所有的主流經營商，經營商對於 IT 的可靠性要求是非常高的，華為既然能滿足經營商的 IT 需要，那一定能滿足馭道數據的需要。
其二，在數據的可靠性和隱私這方面，因為華為並非是做行業應用，所以它對於數據的一個保密性和安全這塊是可以信任的。
其三，華為有一個說法「上不碰應用，下不碰數據，也不做股權投資」，所以，華為有一個比較清晰的邊界框架。而對於其它的雲服務供應商，馭道數據卻很難界定未來會不會在行業里產生衝突。
事實證明，馭道數據的眼光非常精準。
傳統的應用運維問題定位以日志為主，通過對告警、系統資源、日志的逐一分析，定位故障根因或性能瓶頸。
但三寶科技採用了華為雲立體運維解決方案。該方案融合了華為雲的應用運維服務(AOM)、應用性能管理服務(APM)，對虛機、存儲、網路、數據庫及應用多維度實時監控，並通過應用與資源告警關聯、智能閾值等技術，做到分鐘級問題快速診斷和修復，保障應用長穩運行。
實際應用過程中，馭道數據對立體運維的效果非常滿意。華為雲這套方案不僅幫他們大幅提升了運維效率；
還做到了快速定位故障及性能瓶頸，問題定位從原來的幾天縮短到分鐘級，關鍵業務步驟優化後性能大幅提升，打造出更為安全可靠穩定的車輛主動安全智能防控系統。
就算使用中遇到了什麼問題，反饋給華為後，對方也能快速響應。而且，現在華為雲每天都會有大量新的解決方案和業務，像其中一些人工智能的內容，也都是馭道數據所需要的。
未來，華為雲將繼續支持馭道數據，幫助它以更快的數據運算能力、更穩定的系統平台向全國範圍輻射，並研發出更先進的技術，保護道路交通安全和提高運輸安全力，讓更多的人免於道路交通傷害。
信息來源：科技每日推送