Facebook腦機接口研究最新成果:可實時解碼佩戴者所說內容

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摘要:導語:Facebook最新腦機接口研究,可讀取人類大腦中信號,準確率可達61%,未來或許有可能幫助腦損傷患者和他人進行交流。這項BCI的研究最早在2017年發布,Facebook現實實驗室腦機接口項目的研究主管Mark Chevillet表示,他們的目標是能夠做到「記錄無聲的演講」,也就是通過外部設備直接讀取佩戴者大腦中想說的話。

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智東西(公眾號:zhidxcom)編 | 趙佳蕊

導語:Facebook最新腦機接口研究,可讀取人類大腦中信號,準確率可達61%,未來或許有可能幫助腦損傷患者和他人進行交流。

智東西7月31日消息,據外媒Techcrunch最新報導,加州大學分校的研究團隊最近在《自然-通訊》上發表論文,論文顯示他們已經建成了一個腦機接口,可以實時解碼佩戴者所說的話,幫助腦損傷患者重新說話。

這篇論文的題目是「利用人類大腦皮層的活動對問答式對話內容實時解碼」(Real-time decoding of question-and-answer speech dialogue using human cortical activity),作者是華裔科學家、加州大學舊金山分校神經外科教授Edward Chang博士。

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▲Edward Chang

一、這項BCI能夠讀取人類大腦信號

Facebook CEO佐伯格曾在2017年公司年度F8會議上提出一個問題,可不可以直接用大腦想像就能打字。從這個問題之後,Facebook便開始資助一項BCI的研究,希望它可以在AR中得到應用。

這項BCI的研究最早在2017年發布,Facebook現實實驗室腦機接口項目的研究主管Mark Chevillet表示,他們的目標是能夠做到「記錄無聲的演講」,也就是通過外部設備直接讀取佩戴者大腦中想說的話。

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▲Mark Chevillet

最近Facebook發布了這項研究的一個重要更新,研究人員表示,通過讀取腦損傷參與者的大腦,現在可以做到實時解碼一小部分對話中的口語單詞和短語。

在這項實驗中,在經過三位癲癇患者的同意的條件下,舊金山加州大學的科學家將電極植入在這三名患者的大腦中。研究人員要求參與者大聲回答所需回答的問題,因為大聲回答問題有助於機器實時識別大腦中產生的與語音相關的活動。

研究人員稱,電極中的讀數的準確率能夠達到61%,這表明在互動、對話的環境中,該腦機接口還是有希望幫助腦損傷患者和他人進行交流。

二、Facebook希望通過監測大腦中的含氧量來讀取大腦信號

今天,Facebook AR/VR副總裁Andrew Boz Bosworth在推特上發文寫道「今天,我們分享了我們工作的一個最新進展,我們計劃構件一個非侵入式可穿戴設備,讓人們通過想像來打字。我們的進展顯示,在未來的AR眼鏡中,人們可以通過思考打字的這個功能是有可能做到的。」

他們想要在AR眼鏡中做到的功能就是Facebook正在研發一種便攜式可穿戴設備,這種設備不用侵入佩戴者的大腦,只需通過監測大腦中的含氧量,來讀取人們的大腦中正在思考的內容。

Facebook研究人員表示,目前該設備體積龐大、速度緩慢且不太可靠。但是未來如果該設備能夠得到完善,那麼這就可以應用到AR眼鏡中去,那麼在未來的某個時刻,我們只需通過思考就可以和他人進行交流。

結語:腦機接口公司未來可期

Facebook並不是唯一一家研究腦機接口的企業,不久之前特斯拉CEO也曾表示,他們正在測試一種能夠幫助檢測神經元活動的大腦傳感器,這套腦機接口系統已經成功連接到了實驗鼠身上。

這兩家公司都在腦機接口領域有所研究和突破,未來哪家公司能夠處於領先地位,率先對這項技術進行真正的落地,真正能夠幫助到腦損傷患者,或者能夠在其他領域中得到應用,我們將拭目以待。

文章來源:Techradar、Techcrunch

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