2018 手機十大「黑科技」盤點

2018 即將結束，這一年手機究竟有哪些進步呢？愛否科技盤點了手機上十個「黑科技」，帶大家一起回顧 2018 手機界。

50W超級快充

充電的革命

做到機型：OPPO Find X

OPPO Find X 不僅僅是在全面屏上做出了突破，在充電上也提升到了前所未有 50W，官方宣稱只需 35 分鐘就可充滿。這個速度可以說甩市面上所以產品一大截。

一般來說，快充分為兩個方案，高壓快充和大電流快充。

高壓快充的優點是不挑線材和充電器，而帶來的就是機身發熱。而大電流方案需要對線材和充電器進行重新設計，把發熱放在了充電器這一端，充電時手機就不會太熱。同時由於手機溫度不高，所以也可以亮屏快充，而高壓方案在亮屏時，為了防止手機過熱，就會開始慢充。

而 OPPO Find X 的快充規格是 10V 5A，可以說即是大電流，又是高電壓，那它是怎麼做到控制發熱呢？答案就是我們初中學過的串聯分壓，OPPO 採用了兩塊電池串聯，充電時兩個一起沖，電壓就降到了 5V，在加速充電的同時，也控制住了發熱。

雙頻GPS

更加精確的定位

做到機型：小米 8

自小米 MIX 橫空出世之後，大家對小米手機的期待值不斷上漲。但今年的小米手機，不論是外觀還是功能，都沒有什麼大的突破。唯一算得上創新，且有實用性的，應該就是小米 8 上搭載的雙頻 GPS 了。

普通手機只有一個頻率的 GPS ，但一個頻率的信號可能在穿過雲層時產生折射，或者被建築物反射，因此出現定位不準確的情況。

小米 8 利用兩個不同頻率的信號(L1 和 L5 兩路信號)相互校準，提高定位的精度，遇到樓房反射時，利用 L5 的高數據量，從信號群中挑選信號最強的，就不太可能是折射過的信號。從而提升了定位的準確性。

超級夜景

媲美單反的拍照

做到機型：華為 P20 Pro

當華為首次在 P20 Pro 上搭載三攝時，大家對於這種堆鏡頭的做法是嗤之以鼻的。但隨後華為摘得 DXO 拍照榜單第一時，也讓我們相信了華為的堆料的確是有用的。

華為P20 Pro相機的傳感器來自SONY的 IMX 600 大底 CMOS ，不僅在手機界傲視群雄，也讓他有了和單反一戰的實力。再加上夜景模式的加入，在拍照上，第一次把三星和蘋果拉下了神壇。優秀的硬件再加上超級夜景模式的算法，不僅白天成像質量優秀，夜晚更是沒有敵手。

手機升降結構

真·全面屏的誕生

做到機型：OPPO Find X、vivo NEX

現在我們回看升降結構全面屏時，似乎大多數人會給他們貼上「為了全面屏而全面屏」的標籤。但不能否認，我們第一次看到 OPPO 和 vivo NEX 全面屏時的驚艷。這兩部手機在一群瀏海屏手機中脫穎而出，並且給我們描繪了未來手機該有的樣子。

人作為視覺動物，第一眼肯定會被更好看的事物所吸引，毫無疑問，OV 這兩台手機做到了。但好看之餘，在好用上並沒有做到完美。就像長得好看，卻性格不合的女孩子，喜愛有餘，過日子不足。

TNT

手機當電腦用

做到機型：堅果 R1

毫無疑問，錘子 515 發布會算是國內科技界的大事，也不可否認，TNT 確實是算是一個創新，但是錘子科技對這個創新的定位有誤。

在我看來，TNT 只能算是應急時偶爾使用的產品，根本無法作為主力產品來用。因為你很難找到一個場景——沒有電腦，卻有一塊螢幕，並且還有電源。

或許幹掉電腦有點困難，但是可以在一定程度上作為電腦的補足。我相信，未來一定是 All in One 的天下，但目前手機端的應用都比較輕量，很難完成辦公的重度需要。也許到未來，我們真的只需要帶一個手機就能辦公，前提不僅是硬件性能足夠強，還要有配套的軟件服務。

A12 生化

全世界最強的移動 SoC

做到機型：iPhone XS

A12 生化是伴隨 iPhone XS 一同發布的蘋果最新處理器。每年 A 系列處理器的例行升級，好像成了今年 iPhone 創新不足的最大升級點。

不用多說，A12 的性能自然是傲視群雄的。它帶來的升級主要是以下幾點：

• 全球首款量產的 7nm 移動 SoC 晶片：

更先進的制成工藝帶來的不僅是縮小了單個晶體管的尺寸，可以放下更多晶體管以提升性能。而且縮減元器件之間的距離之後，晶體管之間的電容也會更低，從而提升它們的開關頻率。因此它們才可以在速度更快的同時，達到更加省電。這些更小的晶體管只需要更低的電壓去驅動，也降低了功耗。

• 更大的緩存結構：

最大的改進在於 L1 數據緩存和指令緩存雙雙翻倍，均從 64KB 增加到了 128KB。L1 級高速緩存緩存的容量越大，存儲信息越多，可減少 CPU 與內存之間的數據交換次數，提高 CPU 的運算效率。簡而言之，就是手機在多數情況下更快了。

• NPU 的巨大提升

NPU 可以說是此次 A12 中進化幅度最大的一個模塊，核心數從 A11 的雙核增加到 8 核，實際性能更是提升近 9 倍。表現在實際體驗上，需要 AI 輔助的部分將會更快更智能，比如 Face ID 解鎖、拍照人像虛化等等。

TOF

下一代人臉識別技術

做到機型：OPPOR17 Pro、vivo NEX 雙屏版

把 TOF 技術最早用搬到手機上的應該是 vivo，在之前的 MWC 大會上，vivo 就發布了 3D TOF 超感應技術，但第一個在量產手機上搭載TOF的竟然是 OPPO，然而 OPPO 並沒有把它用在人臉解鎖上，而是作為後置鏡頭的輔助，用於采集人像位置信息，來更好的輔助人像虛化。這與最近發布的榮耀 V20 的使用方式相同。

同樣是TOF技術，最近發布的 vivo NEX 雙屏版，就把這項技術用在了人臉解鎖和支付上。TOF 的原理就是發射器發出紅外光，遇到人或物體後反射，傳感器在接收到紅外光信息後，計算紅外光線發射和反射的時間差，從而得出立體的圖像。

TOF可以做到支付級的臉部識別，同時使用距離遠超結構光技術，這點從各家的後置TOF也能看得出。TOF技術的另一個優點就是體積可以做的比結構光更小，在手機內部空間寸土寸金的今天，相信未來會有更多的廠商用上這項技術。

挖孔屏

向更高的屏占比邁進

做到機型：三星 A8s、華為 nova 4

經歷了升降、滑蓋、雙屏等「極端全面屏」之後，各大廠家似乎意識到手機一體性的重要，於是在不做機械結構、又不取消前置錄影頭的前提下，挖孔屏就應運而生。

與瀏海屏到水滴屏的進步不同，挖孔屏的確是採用了新的技術。同樣不可否認的是挖孔屏也的確提高了屏占比，讓錄影頭對螢幕的干擾更小。我相信，明年一定會是挖孔屏爆發的一年，在沒有解決隱藏錄影頭這件事之前，挖孔屏將會長時間統治手機的外觀。

唯一不同的，可能就是各家挖孔的大小了吧。

GPU Turbo

圖形加速技術

做到機型：榮耀 PLAY

GPU turbo 是華為率先發布在榮耀 PLAY 上的一項軟件技術，其原理就是通過機器學習，來智能調度 GPU 的性能，從而達到提升性能降低功耗的效果。比如，在遊戲中，有的場景不需要太高的性能， GPU Turbo 就可以智能調配，在調度上優於其他手機。

老實說，當華為發布這項技術，並冠以「嚇人的技術」時，我本能的以為又是一個行銷噱頭。但事實證明，這項技術的確是有效的。 GPU turbo就像是Google相機一樣，把硬件的實力發揮到了極致，從而帶來了更好的使用體驗。

GoogleHDR+

秒殺雙攝的神秘算法

做到機型：GooglePixel 3

在對相機的努力上，如果說華為是軟硬兼修，那Google就是走純粹的「軟件路線」，從算法上打了一眾雙攝手機的臉。從去年的 HDR+ 帶來夜景高光和暗部細節的保留，再到今年單攝的人像虛化。無疑不證明著——單攝也可以很牛X。

而Google的 HDR+ 與普通 HDR 不同的地方在於：

普通 HDR 是拍攝多張照片，有欠曝、正常曝光和過曝三種類型的照片，通過合成，完成高光和暗部細節的還原。

而Google的HDR+並沒有採用不同曝光的照片進行合成，而是固定一個較低的曝光值，連續拍攝多張照片進行合成，這樣的好處有兩個，一是由於照片曝光不變，可以加快合成速度，二是低曝光照片不會出現高光溢出，進而獲得更少的噪點。

而單攝人像虛化則是通過機器學習，更快的分辨出人像與背景。這是Google的先天優勢，由於Google的用戶眾多，每天在瀏覽器上上傳下載的照片多不勝數，有了這些大數據，再交給機器學習，在人像識別上，自然要比其他廠家更勝一籌。

總結

今年的手機行業看似波瀾不驚，實際還是有不少提升的。又是一年年底，你今年有什麼提升呢？歡迎在評論區與我們討論。