未來10年最容易消失的職業有哪些？

摘要：盡管人工智能可以在基於數據優化的少數工作中遠勝人類，但它無法自然地與人類互動，存在缺乏創造性能力的弊端，使得人工智能目前只能從事結果能夠輕易被量化的工作，也就是說他們做不到有創意地跨領域思考或其他一些需要複雜策略的工作。人工智能技術的發展，讓安防設備更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。

人工智能的異軍突起，在其高效完成任務的同時，一些職業也因人工智能的發展而逐漸退出歷史舞台。

01

這些職業為什麼會被取代

人工智能雖然給人的映像是高效快速，但這取決於具體工作內容。盡管人工智能可以在基於數據優化的少數工作中遠勝人類，但它無法自然地與人類互動，存在缺乏創造性能力的弊端，使得人工智能目前只能從事結果能夠輕易被量化的工作，也就是說他們做不到有創意地跨領域思考或其他一些需要複雜策略的工作。

下面就用兩張圖來進行分析什麼樣的工作是人工智能擅長的，什麼是人工智能難以辦到的工作。

圖片來源哈佛商業評論（ID：hbrchinese）

為什麼結構化低技能的工作容易被取代呢？

首先我們要知道結構化就意味著這份工作的內容已經被模式化了。就好比洗碗工來說，洗碗就是一個十分模式化的工作，只要跟著步驟做可以把碗洗好。如今洗碗機的洗碗效率就已經比人工洗碗要高，如果洗碗機再加入人工智能技術的話，則可以從餐具殘留的油漬、殘渣等多方面進行分析得到最優洗碗方案，這一點人工洗碗是難以快速完成的。在效率和質量都無法與人工智能匹敵的情況下，隨著這項技術的成本降低，結構化低技能的職業勢必要被淘汰。

為什麼優化型的工作容易被取代呢？

同樣的，我們要對認知勞力中的優化型進行了解，如果認知勞力的重點是將數據中可量化的變量最大化，就歸類為「優化型」的職業，比如個人信用評估員，他們只需將客戶最近的商業行為羅列出來，根據信用評估表一一對應，最終得出信用評分就可以了，所以看出他們所做的工作得出的結果都是可以量化的。而人工智能就是一個善於數據分析將結果量化的一個「行家」。

而創意型則是更需要在工作中加入自己的創意和個人情感來完成的，這樣的工作得出的結果難以被量化或者得出的量化結果十分不穩定，拿藝術家來舉例子，梵谷的畫作在他當時的社會並沒有得到很多的認可，但隨著時間的推移，人們對後印象派藝術越來越了解和認可，梵谷的畫作也得到了大家的認同和欣賞，但即使是現在梵谷已經如此知名的情況下，大家對梵谷作品的評價仍然是褒貶不一。所以可以看出創意類的工作是難以被評分和評級這樣的量化規則所界定的。

社交性強的工作為什麼不容易被取代？

雖然人工智能在數據處理和批量處理上面具有很大的優勢，但分析人類情感方面卻是人工智能的一大短板，所以在與人類溝通的時候，人工智能目前只能完成在內容庫中選擇合適的內容回應人類的交流，而無法根據人類的情感創造出交流內容。

所以我們在填志願選擇專業以及未來就業的時候，根據自身情況，更多考慮這些方面的工作和專業：

1、 對未知領域的探索和發明創造。比如科學家、工程師，這些是人類不可被電腦替代的。

2、 創意、設計領域，比如建築設計師。同樣的道理，人類的創造性電腦不可替代。

3、 需要情感互動交流的工作。比如心理輔導師，這種需要高度互動的工作，是最不可能被電腦替代的工種之一。

4、 情況複雜多樣，需要隨時綜合判斷的崗位。比如體育賽事、大型活動組織管理。

02

最有可能被人工智能取代的工作

1.專職司機、代駕

Google的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭，而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。國內企業也非常踴躍，之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。深圳福田保稅區還做到了無人公車試運行。一旦無人駕駛汽車做到了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。

今後除非出現緊急狀況，人們今後在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。

2.收銀員

阿里無人超市投入市場使用，讓人們真切體會到科技進步對於人類職業的威脅。未來隨著此類智能自動收費的推廣，消費者可以自助繳費，相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。並且智能自動收費系統不僅節約了人力成本，還大大提高是辦事效率。

3.傳統流水線工人

有媒體報導，正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛，其江蘇昆山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數從11萬減少到5萬。三全集團的湯圓流水線一天可以生產400噸。牛津大學的一項研究調查表明，未來10年，47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智能機器人的替換。

4.保安

人工智能技術的發展，讓安防設備更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。未來的保安人員，必將面臨著失業的衝擊。

5.客服

據專家預測，到2020年，85%的客戶服務工作都將由AI完成，無需任何人工參與。這一改變是因為AI技術的不斷進步，使得機器人交互感覺更加真實，服務更加個性化。世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務，相比雇傭員工，這項技術將會極大減少成本與出錯概率。而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智能的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。

6.銀行櫃員

這兩年銀行裁員的新聞時有耳聞，其背後透露的正是傳統金融行業正在遭受互聯網類金融的衝擊。隨著移動活躍用戶的增多，更多交易通過數字管道完成，線下的網點已不再那麼必要。通過數字管道辦理業務的成本，也遠遠小於網點管道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代，預計無人銀行也會出現。

7.翻譯及外語老師

目前人工智能技術在語音翻譯領域已經做到了突破性的發展。典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機，以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的「準兒」人工智能翻譯機。

前段時間，有家權威媒體對兩個產品做了測試，可以驚人的發現，在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率；「準兒」翻譯機不但支持中英，而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了，雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。

這不僅是熱愛旅遊，經常外出的人的福音，也不禁讓我們懷疑：我們的下一代真的需要學外語嗎？

8.新聞記者

之前，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條關於這次地震的速報，通過中國地震台網官方微信平台推送，全球首發。里約奧運會期間，今日頭條研發的寫稿機器人，通過實時撰寫新聞稿件，以和電視直播幾乎同時的速度發布報導，16天內生產了450多篇體育新聞稿。第一財經後的寫稿系統「DT稿王」，平均每天發布1900篇公告，而這是一位資深證券編輯100個小時才能完成的任務。而據報導，美聯社90%的文章都是用機器來寫的。

通過結合大數據和人工智能，利用軟件開發的模板、框架和算法，可以瞬間撰寫出上百萬篇報導。所以，有預測，未來90%的記者都會失業，這絕非危言聳聽。

9.導遊

現在很多導遊服務，都能通過智能設備來做到，比如語音導覽、智能問答等，隨著人工智能的發展，功能越來越強大，導遊的很多工作將被機器替代，電子導遊也逐漸為許多遊客所青睞。日本政府還在推動機器人導遊服務，熟悉中英日三國語言，導遊機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動，未來機器人導遊還將增設圖像與聲音識別功能，可做到配合與人類進行對話功能，讓遊客有更好的體驗。

10.銷售

銷售需要尋找潛在用戶，並深諳用戶的需求，而這個過程逐漸將被人工智能取代。目前，像InsideSales.com這樣的業務很受歡迎，他們使用人工智能分析數據，尋找最佳潛在客戶，成功率達到80%，而且在面對大量數據時不會頭大，而且還能得心應手。隨著AI技術的進步，銷售公司或許將更多依賴AI才能保持競爭力。2015年，美國有約800萬銷售類從業人員，占據了所有崗位的近6成，銷售AI可能將令很多銷售從業者失業。

11.股票交易員

越來越多投資銀行開始使用人工智能、自動化和機器人技術來幫助削減成本、消除耗時的日常工作。比如如說機器人理財、量化交易、銀行的財務理財。

2000年，高盛位於紐約的股票現金交易部門有600個交易員。而如今，只剩下兩個交易員，剩餘的工作全部由機器包辦。股票交易大廳變得冷清不是因為炒股的人少了，而是因為人工智能來了。

12.銀行信貸員

以前，信審員是個體面的工作，只會招聘名校的畢業生。他們的工作主要是控制風險，看看每筆貸款是否達到放款的標準。人工智能來了，信審員成了一個「雞肋」的工作，可有可無。他們沒日沒夜的拼命幹，核一天不過審核50單，機器審核量一天超過萬單，人力的速度，怎麼可能拼得過機器，並且人工智能的準確率更能得到保證。

03

哪些職業/專業人工智能難以取代

近期，BBC 基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析了 365 種職業在未來的 ” 被淘汰概率 “。其中，這些職業是淘汰率較的（考慮到數據中部分工作或與中國國情不太相符，所以下文沒有選取淘汰率最低的，做出了部分調整）：

工程師：8.5%

理論上來說，機器人完成基礎的編程工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。英特爾實驗室的研究人員也確實開發成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的人工智能機器人。

但目前來看，機器人編程依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日做到了，也明顯替代不了所有的工程師。此類系統即便能淘汰眾多編程工作，但也僅僅是起到輔助作用，畢竟在非常規的緊急時刻，起到關鍵性作用的還是人類。

相關專業：軟件工程和計算機科學與技術，網路工程、信息安全、物聯網工程等

推薦院校：清華大學、北京郵電大學、北京大學、南京郵電大學、重慶郵電大學、四川大學 、吉林大學、東北大學、電子科技大學、北京理工大學、武漢理工大學、暨南大學、深圳大學、重慶大學、西南交通大學。

護理人士：8.0%

相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，也許人工智能能夠很好的規劃你一天的護理計劃，但很難與你有感情的溝通。因此，在護理人士這類真正需要情感投入的職業中，機器人盡管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。

相關專業：護理學、臨床護理、預防保健、護理管理、護理教學和護理科研等

推薦院校：北京大學、北京協和醫學院、復旦大學、中南大學、首都醫科大學、天津醫科大學、南方醫科大學、長治醫學院、福建醫科大學

健身教練：7.5%

近些年，各種各樣的「人工智能減肥顧問」層出不窮。機器人作為減肥顧問，能夠比人類更加客觀具體的看待問題，而且機器的算法全面精準，可以制定出更好的減肥計劃。但無論如何，這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果，而且人工智能機器人也無法像健身教練一樣陪你一起鍛煉。

相關專業：體育學、運動醫學、運動人體科學、運動康復與健康

推薦院校：北京體育大學、上海體育學院、華東師范大學、廣州體育學院、成都體育學院、寧波大學、瀋陽體育學院、華中師范大學

牙醫、理療師：2.1%

當代醫療技術已經越來越多地介入了機械操作，外科領域尤其。但人類醫師無論在倫理上，還是在技術操作上都很難完全被取代。而在牙科這個技術要求極高的領域，盡管很多手術，比如 3D 列印牙齒植入，已經可以由機器人完成，但在整個過程中，依然離不開人類醫師的診斷和監督。

相關專業：口腔醫學、康復治療學等

推薦院校：四川大學、中國醫科大學、浙江大學、同濟大學、吉林大學、首都醫科大學、中山大學、大連醫科大學、遵義醫學院、佛山科學技術學院、南京醫科大學、廣西中醫藥大學

建築師：1.8%

近年，已經有各種各樣的所謂 ” 人工智能建築師 ” 被開發出來，但這些系統能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。而建築師真正賴以立足的創意、審美、空間感、建築理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。

相關專業：建築學，土木工程、城市規劃與設計，風景園林規劃等

推薦院校：清華大學、同濟大學、東南大學、天津大學、哈爾濱建築大學、華南理工大學、重慶建築大學、西安建築科技大學、武漢大學、深圳大學、合肥工業大學、華僑大學、三峽大學、惠州學院

公關：1.4%

就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。曾經，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種 ” 公關機器人 “，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。

相關專業：公共關係學

推薦院校：中山大學、華東師范大學、中國傳媒大學、復旦大學、東華大學、中國計量學院、浙江傳媒學院、東北財經大學

心理醫生：0.7%

機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解「什麼是詩」的機器依然可以寫出不錯的詩來。從這個角度來說，機器確實可以勝任心理咨詢的工作，因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

然而有些時候，急於處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。並且心理治療最重要的一個環節就是傾聽，這一點人工智能也是難以很好的完成的，而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個沒有生命的物體傾訴。

相關專業：心理學、臨床心理學、應用心理學等

推薦院校：北京師范大學、北京大學、華東師范大學、華南師范大學、武漢大學、華中師范大學、中山大學、山東師范大學、韶關學院

教師：0.4%

人類獨有的、被視為最後堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。雖然現在的科學技術以能將海量只是匯集在一個晶片之中，但教師的工作不僅僅是知識的傳輸，更重要的是與學生的相處和交流，根據不同的學生情況改變自己的教學模式，這恰恰是目前仍只能難以達到的。

相關專業：教育學、各師范方向專業

推薦院校：北京師范大學、華東師范大學、西南大學、華南師范大學、南京師范大學、華中師范大學、浙江師范大學、遼寧師范大學、陜西師范大學

對於人工智能的快速發展，今後勢必將會涉及更多的領域，我們唯有做到不斷的完善自己，才能讓人工智能更好的輔助我們的工作和生活。而且在今後的大學生活中，專業雖然很有可能與我們之後所做的工作關係很大，但大學期間培養學習興趣學習能力，開拓眼界，豐富自己的底蘊也同樣重要，這樣才能更適應不停前進和變化的社會。

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