中國產業AI化的破局之路：加速算力釋放與生態合作共贏

電影《鬥士》中，有這麼一句台詞令人印象深刻：「知道路要怎麼走，和走上這條路，是有區別的。」

確實如此，如果以此來形容中國產業AI化的發展現狀，不難發現盡管業界已經認識到產業AI化能給各行各業帶來的巨大價值，但它卻很難在一夜之間做到大規模的「普惠化」，其落地之路仍然任重道遠。

所以，在8月28日舉辦的AICC 2019人工智能計算大會現場，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東就指出：「當前，中國正邁入從AI產業化向產業AI化發展的新時期，要讓人工智能要進入各個傳統產業，不能僅僅靠技術本身，生態的作用會越來越重要。技術要產業化，生態的作用巨大。」

毫無疑問，王恩東的這一表態真正「點」出了中國產業AI化的「破局」之道，這就是中國產業AI化的未來之路，在加速AI算力釋放的同時，也需要構築全新的生態體系，由此才能真正讓中國更好的受益於AI所帶來的新作用和新價值。

重要的是，在這背後也體現了浪潮對推動中國產業AI化所做的深入洞察和思考，更決定了浪潮在未來的產業AI化之路上所需要扮演的新角色和新定位，那就是浪潮不僅是AI技術的賦能者，也是AI生態的共建者，而這也是浪潮一直所堅持的「利他思維」理念和生態共贏價值觀，在AI新時代的一次全新進化和升華。

AI產業化新挑戰

眾所周知，從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經歷了好幾次重大變化，整個行業的發展也歷經了好幾次的興衰循環，但當下這一輪人工智能的快速爆發，則真正讓AI從實驗室走向了更為廣泛的產業應用。

在王恩東看來，這些年AI技術應用發展很快，2011年Google大腦學會了認識貓，2012年多倫多大學辛頓教授和他的學生們採用深度學習的方法獲得了ImageNet圖像識別比賽的冠軍，到今天整個圖像圖形識別，乃至在認知計算等領域都做到了蓬勃的發展。

中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東

在此過程中，計算力的提升無疑發揮了重要作用，這也是AI發展的根本動力所在。但同時隨著AI技術的高速發展、以及摩爾定律的失效，AI計算力不足的問題卻越來越突出，這也成為了制約AI產業化進一步發展的新阻力，具體表現在：

一方面，在實際應用中，相比雲計算和大數據等應用，人工智能對於計算力的需求幾乎是「永無止境」的。數據顯示，自2012年以來，每3.5個月用於AI的計算量就會翻一倍，6年內用於AI的計算量已經增長了30萬倍，而同時期的晶片性能僅提高了30倍左右，遠遠超過了摩爾定律。

不難看出，AI對於計算力的需求不是線性的增長，而是呈現出指數級的增長。可以預期，AI計算力的不斷提升，對於未來計算體系的結構也提出了新的挑戰。

另一方面，目前識別準確度不高也是人工智能面臨的另一大重大挑戰，提高準確度就需要提高模型規模和精細度，提高線下訓練的頻次，需要更強計算力的支持。

可以看到，當下資金充裕的互聯網公司、人工智能創業公司為了提供業務競爭力，不斷提高計算力部署規模，龐大的基礎設施投資也使得這些公司在人工智能模型的準確度上保持著更為領先優勢。從這個角度來說：「準確度也是算出來的」。

中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克

而中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克也認為，隨著國家越來越重視整個人工智能產業的發展，新一代人工智能的關鍵競爭力也將會建立在更多計算力做支撐的基礎上，這就意味著不僅要在運算的速度上達到新水平，同時還要支撐智能化應用方面打開全新的局面。

由此可見，AI行業的蓬勃發展徹底改變了整個計算行業，但AI計算力卻越來越無法滿足企業日益增長的需求。因此，如何為人工智能應用提供源源不斷的「動力」，推動AI產業化產生更大的價值，不僅是當務之急，更是一項長期要解決的重大問題。

產業AI化新機遇

值得一提的是，隨著中國過去幾年在計算力上的巨大投入，同樣在多個產業領域引發新的「蝴蝶效應」，更在無形之中推動了整個產業AI化的巨大變革。如王恩東所言：「人工智能正在從AI本身的產業化向各個產業的AI化在發展，也就是從AI產業化向產業AI化。」

實際上，在今年AICC大會上，由IDC和浪潮聯合研究發布的《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》，其實更能夠以全方位、多維度的視角讓外界體會到這種「翻天覆地」的變化。

首先，從城市維度看，目前北京超越杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊，杭州、深圳、上海分列2-4名，蘇州、南京、西安首次躋身前十。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術、應用、人才等領域的「吸附」效應開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區三大經濟圈形成的人工智能三大產業集群已初具雛形。顯然，在計算力投資方面做的好的城市，經濟發展也排在前幾位，在新舊動能轉換也比他城市快，這意味AI對於城市的經濟和社會發展的作用已越來越明顯。

其次，從行業維度看，人工智能應用的範圍在行業中已經很廣泛，並且每年都保持高速增長。其中在互聯網、政府、金融、電信、製造等行業已經形成了比較典型的應用場景。如今，互聯網依然是人工智能算力投資最大的行業，占據中國62.4%的人工智能算力投資市場份額;此外，排名前五的行業中，政府和金融行業增長最迅速，增長率均超過100%。

第三，從企業維度看，報告也顯示了2019年中國人工智能的市場接受度從2017年的10%提升到45%，同時，82%未使用人工智能的企業計劃在未來1-2年內部署，大部分正在採用人工智能的企業也計劃在未來兩年增加至少一倍的部署投資，這意味著人工智能市場未來兩年仍將保持高速增長。

最後，從市場維度看，人工智能的市場增長與AI算力需求的增長呈現正比關係。我們看到在未來四年，人工智能整體市場的復合增長率會在30%-40%左右，而這三年的算力需求增長率也穩定在23%以上，是完全的正比關係。此外，到2023年中國人工智能基礎架構市場將超過80億美金，年復合增長率33.8%，是中國整體基礎架構市場增速的三倍以上。

總的來看，這份報告不僅是外界了解中國人工智能計算現狀與發展趨勢的重要「風向標」，更為推動產業AI化的發展提供了極具價值的參考依據和行動建議。

AI生態化新模式

當然，如果結合前文的內容做一個判斷，我們又不難感受到中國整個人工智能產業的發展似乎存在著一種「分裂感」，即在計算力領域面臨著嚴峻的挑戰同時，整個產業AI化前景又是一片的「前途光明」。

對此，浪潮集團AI&HPC總經理劉軍也「感同深受」，他說：「在過去幾年行業的具體實踐中，我們也有一個非常深刻的體會，那就是AI產業化會帶來一個千億規模的市場機會，而更大的產業AI化市場，則會產生一個高達萬億規模的大市場。但要推動AI的快速落地，又會遭遇需求多元化且相互矛盾的壓力，產業AI化的發展受到的是從技術上和商業上雙重的挑戰。」

浪潮集團AI&HPC總經理劉軍

那麼，如何在雙重挑戰之中驅動整個AI產業的升級，讓中國產業AI化的道路尋找到「破局」之策呢？為此，浪潮在AICC 2019大會上提出了「元腦生態計劃」，希望通過生態共建的新模式，來做到整個AI產業的融合智變和智慧合力。

劉軍表示，元腦生態有三大核心要素，一邊是左手夥伴，是指具備AI功能開發核心能力的公司，包括百度、科大訊飛、第四范式等這樣非常典型的具備AI產業化能力的科技公司。

另一邊則右手夥伴，是指長期經營在每個行業領域信息化、數字化、智能化的過程中，已經經營了很多年且具備實施最終客戶行業AI整體方案交付能力的系統集成商、軟件開發商的合作夥伴。

而浪潮在「元腦生態計劃」中扮演的關鍵角色，則是在這個生態中的合作夥伴提供AI的計算平台，AI的資源平台以及算法平台，同時把左手合作夥伴、右手合作夥伴和浪潮的核心能力結合起來一起協作構成全新的AI生態，為每一個行業領域大佬都能提供肥沃的土壤。

換句話說，浪潮希望通過雙端能力的連接，助力左手夥伴人工智能算法開發能力，以及右手夥伴行業整體解決方案的構建能力，同時把浪潮創新研發的高效創新計算平台，敏捷協作AI資源平台和及時交付的AI算法平台分享給合作夥伴，由此高效聚合產業力量，促進產業AI化的融合落地。

正如王恩東最後所言：「應用是產業AI化的瓶頸也是最大的機會，要從根本上解決應用的問題，需要建立開放融合的人工智能生態，從底層硬件到上層應用軟件，產業的上中下遊要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來，用好它。」

綜上所述，在中國從AI產業化向產業AI化發展中，浪潮提出的「元腦生態計劃」將為整個產業提供最基礎、最本源的技術創新支撐，並賦能生態合作夥伴，由此打造出硬件、軟件、服務與行業場景落地「四位一體」的智能化創新平台和生態共贏的新體系，最終加速中國產業AI化進程，促進人工智能產業呈現出「百花齊放」的狀態。

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