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2019年來到年中，在互聯網流量紅利進一步壓縮的今天，產業智能化、To B業務開始成為巨頭們「攻城掠池」的新戰場，而「雲+AI」也正在成為科技巨頭在開拓市場上越來越倚重的武器。
在不久之前公布的微軟二季度財報中，微軟的「智能雲部門」收入高達114億美元，首次超過了Windows業務給微軟貢獻的收入，裹挾著智能大勢的微軟雲無疑也成為了在國際市場上亞馬遜AWS雲的主要競爭對手。
而在剛剛結束的2019百度雲智峰會上，百度則發布了一系列基於百度智能雲的重磅新產品及解決方案，希望以百度智能雲助推AI工業化時代來臨，加速產業智能化。
雲計算背後的大金礦，讓大象也能起舞
AI被視為下一個10年、20年人類科技進步最重要的驅動力，而AI想切入各行各業，尤其是工業界，雲計算無疑是最重要的載體，雲計算行業自身的變化也說明了這一點。
如今從端到雲的轉變已使得深入行業的企業級互聯網超越消費互聯網成為科技巨頭們眼中的新熱點，甚至是新金礦。在各大科技巨頭最新一季度財報中，微軟智能雲端業務收入首次超過了其個人計算業務的收入，Google雲增長也非常喜人，增速超過40%。
百度智能雲則以同比增長92%的增速在國內雲廠商中增速第一，並在「做到單集群1萬台服務器」、「機器學習開源平台」、「電信規模化智能客服」等多個技術、產品、應用等領域也做到了國內第一。
這一切很大程度上要歸功於雲計算的產業化落地，以及科技巨頭們在AI基礎能力方面的長期先發優勢，因為AI給雲服務帶來的產業重構機會，也讓雲計算能夠真正更好地落地產業。
在《福布斯》雜誌給出的預測中，2020年全球雲計算市場規模預計達3900億美元，在如此巨大的市場，以及超過27%的年化復合增長率之下，關於雲計算市場的爭奪顯然因為AI的介入再次重啟，拐點也逐漸清晰。
如今的雲計算行業競爭早已進入白熱化，雲計算大幅降低了各行各業的企業使用計算相關服務的門檻，但隨著企業雲計算需求的不斷擴大，單純依靠建機房輸出雲計算服務獲取收益的方式對於雲計算廠商而言太過於單薄，且需要不斷和摩爾定律做抗爭，因此雲計算業務本身並沒有完全證明其盈利能力。這也使得雲計算從薄到厚、從非智能化到智能化成為了必然，進而讓百度、Google等以AI見長的公司在雲計算領域有了自己獨門武器和獨特價值。
雲計算的從薄到厚，AI產業化帶來了什麼？
每一次行業變革都是一次巨大的機會，如果說雲計算的從無到有成就了亞馬遜AWS，那麼雲計算與AI的疊加無疑則成為了微軟、Google、百度們彎道超車的絕佳機會。
從市場競爭層面來看，在雲計算領域，微軟並不是最早入局的玩家，5年前亞馬遜AWS已經做得頗有聲色之時，微軟還試圖利用諾基亞品牌在智慧型手機業務上謀得一席之地。但其在各種數據化、智能化服務與雲計算的疊加上的出色布局，更好的滿足了客戶多樣化的需求，讓微軟老樹換新芽的同時，大有彎道超車亞馬遜AWS之勢。
微軟雲的成功並不在於其本身規模有多大，而是在於微軟不斷圍繞雲計算疊加額外的服務，Github、jClarity、jClarity……微軟在雲計算相關的AI服務並購上從不吝惜。因為微軟很清楚，除了輸出傳統的計算服務之外，隨著雲計算觸達客戶規模的不斷擴展，追加銷售正在成為擴展雲計算業務價值的重要方式。與此同時，各大雲計算巨頭都開始在自家的雲服務上不斷疊加新的企業服務功能，以做到在低成本獲客的同時，向客戶追加銷售更多的智能化雲服務。
而從需求端來看，隨著AI早已成為一種通用的生產力賦能工具，AI+雲的組合開始越來越受到企業客戶的青睞，這也給了百度、Google這樣在AI方面有著深厚積累的公司在雲計算領域有了做到彎道超車的機會。今年第二季度，百度智能雲就向全領域全行業輸出了210餘項AI技術能力，完整地提供了近40套解決方案，並且百度智能雲也持續在視頻、金融、工業製造、傳媒、農業、行銷等重點領域進一步深耕，與行業頭部客戶達成戰略合作，以做到AI技術的全面落地共贏。
對於企業客戶而言，他們希望要的是牆上的洞，而非一把手槍鑽，顯然AI+雲計算的組合更容易滿足客戶具體的業務相關需求，更容易賦能客戶，也自然成為了全球科技巨頭們的新寵方向，而百度無疑是其中的代表者和佼佼者。可以說百度選擇的道路是一條差異化競爭之路，沒有盲目的去拼規模、拼價格，而是考慮如何修煉內功，這如同當初微軟CEO納德拉對微軟雲的定位一樣——「與其更好，不如不同」。
在2019百度雲智峰會上，百度將百度智能雲在工業場景下的應用不斷深化，並總結出了全行業首發的AI工業化智能公式：人工智能工業化=(智能計算*智能應用)^智能生態，其背後的目的就是希望能夠更直接的賦能工業界的企業，盡可能的直接滿足企業的具體業務需求。
從雲計算到智能雲，AI+工業化或許是未來決戰的關鍵
如果將時間回到微軟現任CEO納德拉剛上任之時，當時微軟決定做雲計算，其實是一個艱難的決定，因為當時亞馬遜雲服務AWS已經搶占了絕大多數的市場，但納德拉的判斷卻是雲端之戰才剛剛開啟，整個市場遠未飽和。
譬如大型企業客戶需求就沒得到充分滿足，大型企業想把整個IT系統遷至雲端非常麻煩，且金融和政府等機構也不可能把所有數據放在雲上，對他們而言，混合雲是最佳解決方案，於是微軟就以此為突破口，與亞馬遜展開差異化競爭。
事實也證明納德拉的判斷沒有錯，雲計算雖然一直在高速發展，但市場遠遠未到飽和狀態。雲服務正在逐步突破互聯網市場的范疇，政府、公共管理部門、各行業企業也開始接受雲服務的理念，並開始將傳統的自建IT方式轉為使用公共雲或混合雲等雲服務方式，雲服務已開始步入產業成熟期。在各行各業大步跨向智慧化的時代，AI與產業深度融合的大幕已經拉開。
而同樣有望利用雲的智能化彎道超車的百度作為中國AI技術的代表企業，已經開始走到了新的站位——通過自身AI技術優勢促進社會生產力發展，驅動AI走入工業化大生產階段。在賦能實體經濟和各行各業方面，百度智能雲同樣有著很深的布局，同時也很早的提出將AI、大數據、雲計算疊加賦能企業客戶的概念，並且有了一系列成功案例。
早在2016年，百度就正式推出了ABC戰略（AI、BigData、Cloud Computing)，經過多年發展，很多實際的應用早已出現在我們的日常生活中。例如在2019年百度AI開發者大會上，百度智能雲和浦發銀行展示了聯合創造的國內首個「金融數字人」。「小浦」現場與百度董事長兼首席執行官李彥宏做到多輪有趣互動對話，一句「我還在實習，老板沒給印名片」萌翻全場，而「小浦」的背後便是百度智能雲的助力。
這只是百度在智能雲方面的一個小嘗試，百度的技術基因，以及其在AI方面的積累，正在讓百度智能雲成為可以最早落地到具體產業中的雲服務商。為此，百度在本次智能雲峰會上一口氣發布了20大智能計算新產品，直擊工業化應用一線，解決真實的行業需求。
例如百度智能雲就在工業領域推出了工業質檢智能化解決方案，江蘇常州市的製造業企業精研科技就利用了百度智能雲技術打造智能質檢設備，從而解決了過去主要靠「肉眼+放大鏡」來檢測的痛點，能同時檢測6個零件面的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%內，設備投資回報率則達到了傳統機型的 6.5倍，大幅降低了企業成本，提高了實際效率。
除了在工業領域提效創造更高價值之外，百度智能雲同樣也在生活中的細節處影響著普通人的生活。重慶市氣象局就和百度智能雲一同打造了「智慧氣象」系統，將兩小時內的預測準確率提升了40%，除了提前預防潛在的自然災害之外，也能夠讓救援人員和台風等惡劣天氣賽跑。此外，百度智能雲還在金融、物流、客服、機器人、農業等更多領域助力企業完成產業智能化升級，降本增效。
從雲計算到智能雲，這一行業競爭點的變化不僅讓百度有機會在雲計算領域發揮優勢彎道超車，同時參考微軟等公司此前依靠戰略布局利用雲計算讓大象重新起舞的成功，如今的百度無疑是被低估的，厚積薄發的百度智能雲的價值才剛剛開始釋放。
正如李彥宏所看到的那樣，「在產業智能化浪潮來臨之際，百度正處於前所未有的最佳位勢」。