當前大數據開發崗位的人才需求量是否較大

摘要：雖然目前互聯網行業對於大數據相關技術給予了較大的期望，而且大數據作為人工智能的重要基礎，未來的發展前景也非常值得期待，但是大數據要想全面落地到行業領域還需要一個過程，這就導致目前大數據崗位的實際需求量並沒有預期那麼多，相信隨著物聯網的不斷發展，未來大數據開發崗位的需求量會獲得持續的提升。目前大數據領域的相關開發崗位比較集中在互聯網領域，而且大型互聯網企業是招聘的主力，所以要想獲得較好的工作崗位，不僅需要具備大數據相關的開發技術，也要符合大型互聯網企業的人才招聘標準，比如對於學歷、專業的要求等等。

目前大數據領域的就業主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位上，大數據開發又分為大數據應用開發和大數據平台開發兩個崗位，在大數據落地應用的初期，大數據平台開發的崗位需求量相對較大，而大數據應用開發崗位會隨著大數據技術逐漸落地而得到釋放，從崗位數量上來看，大數據應用開發的崗位數量會更多一些，對於從業者的技術要求也會相對低一些。

目前大數據領域的相關開發崗位比較集中在互聯網領域，而且大型互聯網企業是招聘的主力，所以要想獲得較好的工作崗位，不僅需要具備大數據相關的開發技術，也要符合大型互聯網企業的人才招聘標準，比如對於學歷、專業的要求等等。從近些年的招聘情況來看，研究生就業到大型互聯網企業會更容易一些，而且薪資待遇也相對比較高。目前從事大數據領域相關崗位的畢業生主要集中在計算機和統計學專業兩個專業，另外一部分經濟學、數學專業的畢業生也可以從事數據分析類崗位。

雖然目前互聯網行業對於大數據相關技術給予了較大的期望，而且大數據作為人工智能的重要基礎，未來的發展前景也非常值得期待，但是大數據要想全面落地到行業領域還需要一個過程，這就導致目前大數據崗位的實際需求量並沒有預期那麼多，相信隨著物聯網的不斷發展，未來大數據開發崗位的需求量會獲得持續的提升。

當前學習大數據開發的技術人員，應該具備更豐富的知識結構，以便於提升自身的崗位競爭力。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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