國內物聯網10年沉浮,AIoT技術如何破局?

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12月20日,雷鋒網主辦的AIoT+智慧城市峰會在深圳舉行。會上除了百度、阿里、騰訊、京東等公司分享智慧城市建設中的經驗和策略打法,Semtech、康行科技、和而泰、綠米科技更是在圓桌中就「AIoT技術和智慧趨勢應用的融合」這一話題展開激烈頭腦風暴,精彩觀點連續碰撞。(內附長文字語錄參考閱讀)

Question

:

國內物聯網市場經歷了近十年的起伏,產品及場景化落地得到了很大的加快,如何看今年整個市場從IoT到AIoT的變化?

Answer:

甘泉(Semtech市場戰略總監):

首先要大量的數據喂進來,進行大量的分析,這樣才能把AIoT做得好,趨勢我們看得很清楚了,發展方向也看得很清楚了。但是我看到的情況是,前端傳感器的數量並不夠多,收集的資料、數據信息也不夠多,而且客戶習慣的養成和特性的培養,這個過程也沒有達到非常高的量,所以在未來的發展過程中,這兩個是共同發展的過程。假如說現在獲取信息的數量是一百億,在這個數據量下服務整個地球或者中國這麼多人,實際上AI被喂的東西還是太少了,等數據量增加到現在的十倍甚至一百倍的時候,AI的服務帶來的價值可能增加的就是一百倍甚至一萬倍,這是一個持續增長的過程。

潘江宇(康行科技聯合創始人):

康行科技是做門禁通行的公司,是基於人臉識別去做的。IoT和AIoT,從個人管理業務、部署產品和市場的角度看,差距並不大。AIoT和IoT的唯一差距就在於在現實的場景中,服務客戶、給予客戶技術能力以及工具的功能變得不一樣了。

普通智能產品,像手機、門禁卡、飯堂飯卡,客戶以前接受並用過,他們接觸過這樣的產品,他們知道大概的功能,一上手用就是這樣,AIoT就在於變成刷臉,變成語音交互,這是差別。所以康行科技的精力更多放在用戶交互的體驗上,讓他們知道怎樣通過第一次用AI的產品,學習到以前的行為習慣,並可能要改變舊有的行為習慣,所以是一個更偏向於邏輯設計和業務交互的東西。我們的思路是以客戶的角度看待,以用戶的角度設計,現在的訓練模型很普遍,訓練成本也很低,現在都有很多AI的開放平台和技術,重點是要如何教會用戶用。

只有讓用戶覺得你的東西有用才有市場,前期做再多的噱頭,是懸在半空中的,最終是要落地的。我們公司內部工作的口號就是:技術要上天,但是產品要落地。我們要想辦法怎麼讓三四十歲的中年人接觸到這樣的東西,也能在一個星期之內適應它,這就是我們的工作。

潘子健(和而泰地產事業部總經理):

IoT到AIoT的爆發,在四年前和而泰就預測到了,在14年C-life平台推出的時候,我們平台的定位就是大數據綜合計算服務平台,四年前大家談IoT都在談連接,但我們說連接本身只是一種手段,並不是目的,目的還是從智能到智慧的升級,要有數據、計算和服務,所以IoT到AIoT的升級或者爆發,這是一個必然。對於和而泰來說,從一開始做IoT就是這樣的定位,瞄準計算、AI和服務。所以IoT是一片藍海的話,不同的定位,就代表了你可以到達不同的高度。

曲曉峰(清華大學深圳研究所博士後、綠米算法工程師):

AI和IoT的結合可以從幾點來談,一個是有人工智能的產品接入到IoT里,再就是IoT的經營使用人工智能的技術。有人提到物聯網端的傳感器數量還不夠多,所以想在物聯網上運行一些人工智能的功能,確做到在數據量不夠,但是今年已經看到有些改變跡象了。

清華大學深圳研究所博士後、綠米算法工程師曲曉峰

如今,隨著物聯網快速發展和4G/5G無線網路的普及,更豐富的智能時代已經到來。但無論人工智能、物聯網、萬物互聯等應用都服務需要更短的相應時間,同時終端也會產生海量的物聯網數據,到2020年,連接到網路的無線設備數量將達到500億台,根據全球雲指數預測,到2019年,物聯網產生數據的45%將在網路邊緣儲存、處理、分析,而全球數據中心數據流量預計總量將達到10.4澤字節(Zettabyte,ZB)。

因此,線性增長的集中式雲計算能力已無法匹配爆炸式增長的海量聯網數據,基於雲計算模型的單一計算資源已不能滿足大數據處理的實時性、安全性、和低能耗等需求。

而COOS超算科技在邊緣計算領域的發展認為,在現有以雲計算模型為核心的集中式大數據處理基礎上,亟待需要以邊緣計算模型為核心,面向海量邊緣數據的邊緣式大數據處理技術,二者相輔相成,COOS邊緣服務器(COOS Edge Server)應用於雲中心和邊緣端大數據處理,解決萬物互聯下雲計算服務能力不足的問題,提供網路傳輸的實時性、安全性和低能耗。

如今看來,人工智能缺少數據量作為支撐,數據成為驅動物聯網設備自主行為的新能源的時代將不遠而至,設備應具備自主學習自主成長的能力,而設備的學習需要數據的不停輸入。

COOS將數據的流動給予了新賦能,加入區塊鏈作為底層技術,把數據從物聯網端采集(采集)、到邊緣計算雲計算處理數據(處理)、到多維度分析數據可用性(估值)、到誰產生的數據屬於誰(確權)、到大數據交易中心(交易)、到接口調用共享數據(共享),數據將具備通證經濟的支持,AI、IOT、AIOT的發展也有望得到破局。

COOS 生態平台將物聯網、人工智能、大數據、雲計算、區塊鏈、邊緣計算等技術進行融合併配套全新的商業模式。COOS生態系列產品的橫空出世,是COOS生態覆蓋全球的第一批節點,是COOS生態應用做到打響的第一槍,也是最具價值的原始「數據銀行」。

無論三年五年還是十年,物聯網和智慧城市會離我們越來越近,無論是遠的未來還是近的未來,總會到來,我們一起拭目以待。

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