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網易科技訊9月27日消息，最近，2019年The AI Summit舊金山站正式開幕，聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人徐飛玉博士以「可解釋的人工智能：歷史、挑戰、方法和展望」為主題進行了演講。
她表示：目前的深度神經網路對人類來說還是一個黑盒子，導致人類不敢用、不能用，阻礙了人工智能的落地和商業化。因此，可解釋性對機器學習，特別是深度學習是一個很大的挑戰。只有人類理解了AI的決策過程，才能將其應用在更廣泛的社會場景中。
徐飛玉博士認為，中國的人工智能技術發展迅猛，特別是在智能製造領域，中國有其強大的製造業基礎作為依托，並且有政策支持，因此有其得天獨厚的優勢。
面向新一輪智能化變革的產業升級契機，聯想提出了智能化變革戰略，圍繞智能物聯網（Smart IoT），智能基礎架構(Smart Infrastructure)，行業智能（Smart Verticals）三個方向進行變革。在此基礎上，人工智能領域的布局成為聯想3S戰略的重要有機組成部分。
在企業客服領域，聯想自主研發了人工智能解決方案MOLI。它具備深度自然語言理解、自學習決策適應對話管理、個性化靈活自然語言生成以及大規模知識圖譜構建等四大能力，能夠準確理解用戶的意圖以及達到意圖所需要的關鍵信息塊，通過最少輪最自然的溝通以及快速的答案獲取，做到客服的個性化和場景化，並做到客服機器人的自動升級和自我學習。
另一方面，聯想在人工智能領域也在進一步實踐，致力於讓人工智能在社會各個領域普遍落地。
聯想LiCO+AI是聯想自主研發的人工智能超算平台，支持人臉識別、深度學習和自然語言等一系列人工智能產品及解決方案，從而幫助工程師們開發出更多更好的算法。該平台不但具有豐富的集群管理功能，而且具有包含了目前應用最多的多種深度學習框架。用戶可以基於 LiCO 平台直接編寫自己的算法，調用 LiCO 平台中的函數庫和軟件包進行訓練學習，可以省去多種深度學習框架的安裝和部署等繁瑣步驟。（靜靜）
>聯想徐飛玉：深度神經網路對人類來說還是黑盒子