尋夢新聞LINE@每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️
文|譚雲
2018年最後幾個月，BAT相繼進行組織架構大調整，升級toB戰略。
首先是9月底，騰訊進行了令業界廣泛關注的戰略升級和架構調整，宣布向產業互聯網轉型，新成立的雲與智慧產業事業群（CSIG），將以雲、AI、安全等為底層基礎設施，深耕垂直行業，將to B業務提升到前所未有的重要位置。
11月26日，繼騰訊機構調整後，阿里宣布繼2015年之後最大一次組織機構調整，阿里雲事業群升級為阿里雲智能事業群，此調整也顯示了阿里尋求利用AI等智能技術驅動雲計算和產業互聯網的戰略方向。
12月18日，追隨AT之後，百度也進行了組織架構大調整，將百度雲所屬的智能雲事業部（ACU）升級為智能雲事業群組，同時承載AI to B和雲業務的發展。
從BAT的組織架構升級和戰略調整指向看，都在加快向產業互聯網領域轉型、升級，都將「雲」和「智慧」或「智能」並列。
BAT戰略調整的背後則是市場需要的變化。在雲計算、大數據、AI等技術推動下，世界正在加速向數字化、智能化轉型，計算和雲將成為支撐未來智能世界的核心。傳統企業的互聯網化和AI化轉型的需求顯現，開始成為市場強勁增長動力。
互聯網以及傳統企業用戶向互聯網、AI轉型，首先需要大規模投資基礎設施。浪潮作為領先的計算平台廠商，因較早布局智慧計算，為「AI淘金者」提供AI計算裝備而成為AI時代的受益者。
據IDC不久前公布的數據顯示，浪潮在2018年上半年AI服務器繼續保持市場份額第一，銷售額份額過半，為51.4%。而據IDC和Gartner公布的2018年第三季度服務器市場數據，浪潮出貨量與銷售額位居全球前三、中國市場第一，繼續保持全球最快增速，成為全球服務器市場的一匹黑馬。
如果說，過去幾年浪潮的快速發展得益於快速增長的互聯網和雲計算市場，而最近兩年來的迅猛增長，更要歸功於在AI上成功搶位。
在被稱為是「AI發展元年」的2017年，AI領域出現投資熱潮，BAT等領先企業也都開始積極向AI轉型。浪潮也及時抓住AI發展機遇，在2017年初就成立人工智能部門，全力推動AI產品的開發，打造多樣化的系統級AI計算平台，並確立了 「智慧計算」戰略。
根據浪潮的解釋，「智慧計算」是在2015年提出的「計算+」戰略基礎上，以雲計算為基礎平台、大數據為認知方法、深度學習為優化工具構築的智慧計算生態。
中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東最近一兩年多次在公開場合表示，在智慧時代，雲計算、大數據、人工智能三位一體融合的智慧計算，將引領未來計算發展潮流。
正是基於這樣的判斷，浪潮較早就布局了智慧計算戰略，在智慧計算的雲、AI等領域不斷加大投入。
在AI計算平台方面，浪潮具有業界最全的產品線，涵蓋線下訓練、線上推理、資源池化、AI雲、以及深度學習管理平台。浪潮已成為業界擁有最豐富AI服務器產品線的廠商，同時也成為中國AI服務器市場份額最高的廠商。
在2018年4月召開的IPF大會上，浪潮發布了AI全新品牌——TensorServer，這在計算平台廠商中是首創，足以顯示浪潮對AI計算的重視。TensorServer構建了平台、管理、框架、應用四層結構的產品創新，為AI客戶構建一個AI基礎架構系統。具體到不同的AI客戶，會根據需求提供不同的產品和應用。
長期在 to B市場打拼的浪潮發現，傳統行業在加大向互聯網、AI轉型的力度，對AI的需求大增。於是，在互聯網行業獲得領先優勢後，浪潮希望用互聯網的經驗賦能傳統行業，並把傳統企業的智慧化轉型對計算的巨大需求，視為未來五年發展的重大機會和重點關注方向。
浪潮希望通過TensorServer全新AI品牌，重點抓住傳統行業轉型AI的機會，繼續領跑智慧計算。
從雲計算的發展趨勢看，未來的雲計算，已不是簡單的雲存儲和對計算能力的需求，它越來越是人工智能、大數據和雲計算 「三位一體」的結合。未來的雲市場，將與人工智能、大數據密不可分，是ABC融合的大市場。
BAT近期相繼升級雲和AI戰略，也正是認識到ABC「三位一體」的融合發展趨勢。
值得關注的是，華為服務器也在追隨浪潮的腳步，追趕浪潮。12月21日，華為舉辦首屆智能計算大會並發布智能計算新戰略，宣布將華為服務器產品線升級為智能計算業務部。
可以看出， ABC正在成為領先科技企業深耕產業互聯網的主戰場。大家都清楚，在已經到來的智慧時代，誰能占據AI先機，誰就贏得未來競爭的制高點。
據IDC公布的2018年上半年中國AI基礎架構市場報告，2018上半年中國AI基礎架構市場繼續保持了強勁增長勢頭，雖然互聯網行業仍是增長主體，但傳統行業明顯加速。包括金融、電信等12個領域在內的傳統行業市場潛力開始顯現，銷售額和銷量分別同比增長293%和219%，高於互聯網行業，也遠高於市場平均水平。
如果說，一年前，AI主要應用於BAT、滴滴、美團這些互聯網企業，而如今，傳統行業對AI的需求大增，從百度和浪潮合作推出的ABC一體機的熱銷也可以佐證。
在9月4日的百度雲智峰會上，百度雲與浪潮聯合發布針對行業的ABC一體機3.0。去年ABC一體機初次落地，這種開箱即用的ABC一體機，一推出就供不應求，短短一年時間進行了3次版本升級，迭代速度超乎想像。浪潮AI&HPC總經理劉軍認為，這是行業用戶對AI應用需求的驅動。
AI應用的快速發展則對計算提出了更高需求。如現在不少互聯網和AI應用比如抖音等，在短短幾天之內成為爆款，日活用戶猛增到千萬級。這樣前端高速變化的互聯網業務需求為後端的基礎設施提出了更高的要求，而傳統IT基礎設施的研發、生產、製造模式已無法適應這種互聯網化IT基礎設施的要求。這也是HPE等傳統TOP級服務器供應商近幾年呈現明顯下降趨勢的主要原因。
值得稱道的是浪潮獨特的JDM模式，能夠以更敏捷的方式創造計算力，更快速為前端應用提供強大的源動力。JDM模式包括三層含義：
依靠成熟的JDM模式，浪潮已經與頂級國內外互聯網公司建立了緊密深入的合作關係，可以有競爭力的成本以最敏捷的方式提供全程定制化的產品和服務。據統計，採用JDM模式，研發周期縮短50%，成本降低15%；通過柔性生產，產品供貨周期，產品交付速度提升30%。
如今，浪潮以JDM模式服務傳統行業AI轉型升級。以浪潮利用JDM模式打造領先一款AI服務器為例：憑借對計算基礎架構的深入理解，跟一些行業客戶一起研究設計，迭代開發，最終打造了一款專門面向人工智能算法模型訓練的業界密度最高的2U8GPU服務器AGX-2，跟客戶之前使用的服務器相比，訓練速度提升了3-6倍,研發周期縮短到原來的一半。
盡管AI應用需求強勁，但目前AI的落地推廣仍存在不少應用瓶頸。據統計，46%的CIO制定了AI執行計劃，只有4%實施落地。目前制約AI在傳統行業應用的主要問題是用戶技術能力的缺乏，尤其是AI整體方案的部署維護等，而解決這一問題有賴於產業生態的發展助力。
目前，一些技術能力較強、產業影響力大的企業，已開始發揮自己的平台作用，構建AI生態，把ISV、AI應用開發商整合起來，合作共贏，為客戶提供整體方案，打破應用瓶頸。如浪潮在強化產品創新能力的同時，一直致力於構建深入行業的生態系統。浪潮在2018年4月年初啟動了代號為「T」的AI生態發展計劃，構建深入行業具體場景的產業生態，和夥伴一起為用戶提供端到端的AI整體方案。
對於AI技術和服務商來說，能否將自身的技術與企業的轉型需求相結合，這既是最大的挑戰，也將是最大的發展空間。