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在AI時代，各行各業都在探索AI賦能的可行性。
尤其在醫療領域，AI的作用非常顯著，但是對AI技術的要求更高，難度也更大了。
在醫療領域AI技術剛剛興起的時候，阿里巴巴是少數將AI深入醫療領域，研發出重大成果的企業。阿里AI的不少技術已經落地實施，主要從四個方面，開始從死神手上搶人了！
AI影像篩查
小病不治，大病難治。如肺病、癌症等疾病，經驗豐富的醫生可以從CT影像中發現問題，消滅大病於萌芽。而阿里AI影像篩查技術，則突破人力限制，提升準確性。
在國際權威的肺結節檢測大賽中，阿里雲AI技術以89.7% 的平均召回率獲得冠軍且一舉打破世界紀錄。而肺癌，被公認為惡性腫瘤發病及死亡率首位。阿里AI的這項技術極大降低了肺癌得病率，堪稱AI+醫療的經典之作。
骨科方面，人工診斷難免會有誤差，而阿里AI正好解決這一痛點。甚至在一場關於骨科診斷的人機比賽中，阿里AI以90分的成績，超過醫生綜合得分，所以在阿里AI的賦能下，骨科診斷將更加高效精準。這項技術目前已在銀川落地，輔助醫生更輕鬆的工作。
AI病理分析
阿里AI除了影像篩查功能，在病理的分析和預測技術方面有里程碑式的建樹。
保守可能每5個孕婦，就有一人會得妊娠糖尿病。而阿里雲ET醫療大腦，通過AI技術和大數據進行分析，預測孕婦產生妊娠糖尿病的可能性，其準確率達到83%！且及時預防將會使實際發病率下降65%以上！
不僅如此，神奇的阿里AI技術甚至能在你20歲就診斷出你是否會得老年癡呆！
AI疫情防治
每到過年前後，都是流感的高發時間。AI也能幫助人類抵禦流感疫情？看似天方夜譚的故事，阿里AI卻已在澳門做到。
AI輔助制藥
制藥企業成本高，其中一個重要的原因是：研發過程中，藥品篩選準確率居高不下，通常這一過程就需200萬-400萬美金。而阿里AI可以提升20%的篩選準確率，極大便利了藥企的低成本創新和快速試錯能力。
在醫療行業，每一個百分點的突破，都代表著背後有無數的生命得到拯救！再有經驗的醫生，出現失誤也難免，但在阿里AI的輔助下，將有更多的患者擺脫病痛。
「AI+醫療」才剛剛起步，阿里就帶來了滿滿的「黑科技」，未來還將有哪些醫療環節將擁有阿里AI的加持？期待未來，阿里AI帶來的更多科技成果！