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— Leo Tolsto
有分析師預計，到2030年，在複雜的數字系統中，人們將更加依賴於網路人工智能。 有人說，隨著對這些網路工具的廣泛使用，我們將繼續沿著歷史的軌跡生活地更好。也有一些人說，對人工智能和相關係統的日益依賴，可能會讓我們遭遇更多困難。
你認為，到2030年，先進的人工智能和相關技術系統最有可能增強人類的能力並賦予他們權力嗎？也就是說，大多數時候，大多數人會比現在過得更好嗎？還是說，先進的人工智能和相關技術系統最有可能削弱人類的自主權和能動性，以至於大多數人不會比現在過得更好?
在皮尤研究中心和伊隆大學的互聯網創想中心於 2018 年夏天進行的一次專家調查中，大約有979 名技術先驅、創新者、開發者、商業和政策領袖、研究人員和活動家回答了這個問題。
大約有 979 名受訪者的答案包括：
63% 的人認為大多數人會過得更好；
37%的人認為大多數人不會過得更好；
25 名受訪者沒有選擇任何一個選項；
調查報告還對受訪者提出了這樣的問題：「你為什麼選擇這個答案，並描繪 2030 年人機/人工智能協作將如何運作的願景。請舉例說明典型的人機交互在特定領域是什麼樣的，例如工作場所、家庭生活、保健環境或學習環境中。為什麼？你的希望或恐懼是什麼？可以採取什麼行動來確保最好的未來?」
專家們預測，網路人工智能將會增強人類的效率，但也會威脅到人類的自主性、能動性和能力。 他們談到了廣泛的可能性；計算機可能在諸如複雜的決策、推理和學習、複雜的分析和模式識別、視覺敏銳度、語音識別和語言翻譯等任務上匹敵甚至超過人類的智力和能力。 他們說，在社區、汽車、建築物和公用事業、農場和業務流程中的「智能」系統將節省時間、金錢和生命，並為個人提供機會，去享受更加個性化的未來。
許多人的樂觀言論集中在醫療保健和許多人工智能應用上——這些應用能夠幫助診斷、治療患者或幫助老年人過上更充實、更健康的生活。他們還對人工智能在廣泛的公共衛生計劃中的應用充滿熱情，這些計劃圍繞著可能在未來幾年中獲得、從個人基因組到營養等各個領域的大數據所構建。此外，一些專家預測，人工智能將助推期待已久的正規和非正規教育系統的變革。
然而，大多數專家，無論他們是否樂觀，但是都對這些新工具對人類基本要素的長期影響表示擔憂。在這次非科學調查中，所有的受訪者都被要求詳細說明他們認為人工智能會讓人們過得更好或更糟的原因。許多人都有深切的擔憂，也有很多人提出了解決問題的途徑。
人類和人工智能如何在未來十年共同發展？
大多數受訪者表示，由人工智能驅動的自動化系統已經在改善他們工作、娛樂和家庭生活，他們預計，這一趨勢會在未來十年持續下去。盡管他們擔心人工智能進步帶來的負面影響，但他們希望隨著網路化的智能系統徹底改變一切——從最緊迫的專業工作到數以百計的「日常生活」的方方面面。
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人工智能將融入生活的方方面面，提高效率、增強人的能力。
隨著人工智能工具的不斷發展，它們會為更多人做更多事，許多權威專家都對其未來的發展前景表示樂觀。
《帶有人類道德偏見的守門算法》一書的作者、荷蘭蒂爾堡大學人工智能助理教授馬丁寫道：
盡管我看到了許多關於人工智能的倫理問題，潛在的問題——尤其是權力失衡/濫用 AI（甚至沒有開始出現奇點問題和失控的人工智能），但我認為人工智能會讓大多數人的生活變得更好，尤其是看好到 2030 年的短期前景，因為人工智能的不良影響可以被大多數人視為主要是『好』的。例如，劍橋分析公司的案例向我們展示了，市場經濟條件下，現代社交網路巨大的隱私問題，但總體而言，人們重視 Facebook 提供的非凡服務，這些服務旨在改善交流機會、分享能力等等。
受訪者蒂姆摩根沒有提供具體的細節，他表示：
未來 12 年，人類與人工智能的合作將通過尋找解決持續性問題的新方法，來改善整體生活質量。我們將使用這些自適應算法工具在各行各業和研究領域進行全新的探索，比如材料科學、生物技術、醫藥、農業、工程、能源、交通等。……這超越了可計算性，進入到人際關係范疇。人工智能開始理解和使用人類的情感語言。
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人工智能將優化和改善人們的生活。
該樣本中，充滿希望的專家普遍期望人工智能能夠優化、增強和改善人類活動和經驗。他們說，這將節省時間，並將通過改善健康狀況、減少風險和貧困來拯救生命。他們希望這能刺激創新，拓寬機會，提高人與人之間經驗的價值，使人的力量變得更強，並提高個人對生活的總體滿意度。
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一些人預測，會有新的工作或解決方案出現,而另一些人則對大規模失業和社會分崩離析深感憂慮。
（1）對人工智能和工作前景持積極態度的受訪者的觀點有：
新澤西理工學院社交互動實驗室主任、人機交互專家 Yvette Wohn評論道：
人工智能將自然地融入我們的日常生活。盡管人們擔心計算機會取代人類的工作，但最好的情況是，技術增強人類的能力，並做人類不喜歡的工作。智能農場和相互連接的分配系統有望消除城市食物沙漠，使不適合農業生產的地區做到糧食生產。人工智能還將更好地將人連接起來，並為處於危機中的人提供直接支持。
一位匿名者表示：
人工智能可以大大改善可用性，進而從技術中獲利。 如今，許多強大的技術工具需要詳細的專業知識，而人工智能可以將更多的技術工具帶給更大範圍的人群。
（2）擔心人工智能影響工作的受訪者的觀點有：
如果不盡快採取措施開始適應人類就業機會大幅減少的未來，人工智能對社會經濟的未來有潛在的負面影響。其他許多受訪者也對此表示擔憂。
《全球勞力力: 組織的官僚模式》一書的作者、威斯康星大學麥迪遜分校教授 A. Aneesh 回應道：
正如美國作為一個國家更富裕一樣，自動化使大量勞力人民落在後面，人工智能系統有可能以類似的方式使服務部門自動化。 除非福利國家卷土重來，否則很難看到總財富的增加會為社會底層帶來任何有意義的收益。
Feel The BenefIT 網站的創始人、數字可用性和可訪問性顧問格里埃利斯回答說：
在世界上較富裕的地區，技術的發展和應用速度要遠遠快於較貧窮的地區，因為較貧困地區通常負擔不起新技術。人工智能不能作為一種獨立的技術，而是與增強現實、機器人、虛擬現實、物聯網、大數據分析等融合技術相結合。
據可能，到 2030 年約 80％ 將完成的工作尚不存在。技術含量低、重復性強的工作遷移到貧窮國家的原因之一是低廉的勞力力成本，但人工智能與機器人的結合，會從事許多此類工作。
綜合所有這些原因，地球上大部分生活在欠發達國家和發展中國家的人很可能被技術發展甩在身後。除非在設計人工智能相關技術時考慮到殘疾人的需求，否則，他們也會被甩在身後。
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人們對拯救、延長和改善許多生命寄予厚望，同時，對濫用職權和貧富差距感到擔憂。
許多專家對醫療保健和延長壽命的持續性進展寄予厚望。他們預測，各種工具的使用率將會提升，包括能夠進行基本檢查而無需訪問診所、減少醫療差錯以及更好更快地識別風險和解決方案的數字代理。他們還擔心，那些能夠負擔得起尖端工具和治療的人與那些條件較差的人之間的醫療保健差距可能會不斷拉大。他們還對可能出現的數據濫用表示擔憂，例如拒絕保險，或者是為特定人員或程序提供保險或福利。
人們擔心，在獲得最佳醫療服務方面的不公平現象仍將存在，也擔心私人醫療數據可能被用來限制人們的選擇，這削弱了人們對醫療保健未來的總體希望。
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教育的未來: 人們對先進的適應性和個性化學習寄予厚望，但也有些人懷疑是否會有任何重大進展，並對數字鴻溝感到擔憂。
在過去幾十年里，專家和業餘愛好者都預測，互聯網將對教育產生巨大的影響。其中許多希望並沒有達到預期的效果。一些受訪者表示，人工智能的出現可能促進這些變化。他們希望看到更多可選擇的適應性和個性化學習解決方案，包括數字代理或「人工智能助手」，以加強學生與教師間的互動、提升效率。
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