5G走向規模建設，華為為何高調推自動駕駛網路ADN？

當前5G炙手可熱，AI則是另一個與之媲美的熱點。5G+AI更能帶來巨大變革。國內三大經營商都看到5G+AI的巨大價值，在積極實踐。而華為也在幫助經營商應用AI，做到自動駕駛的網路，以打造最好的5G。

在2019 PT展開幕前的10月29日，華為面向中國市場正式發布自動駕駛網路解決方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster四大智能運維系列產品，助力電信業邁向以AI為核心的自治網路，通過開放架構「給網路以智能，給客戶以平台」，加速經營商數字化轉型。

據悉，三大經營商各選出一家地方公司，即廣東電信、河南移動、內蒙古聯通，與華為就ADN網路進行共同開發和創新。華為ICT基礎設施運維與平台管理團隊主任、公共開發部總裁魯鴻駒介紹，華為目標與產業在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網路。

眾所周知，2018年5G剛開始試點，2019年中國5G將建成13萬5G基站，而到了2020年，中國5G將進入規模建設階段，預計建成5G基站60萬~80萬個。在這個重要節點，華為為何要面向中國市場隆重發布ADN？華為的ADN以及四款產品，能給中國產業帶來什麼價值？

5G網路面臨挑戰：引入AI成關注點

這幾年，國內三大經營商都在積極推動5G+AI發展。中國移動提出「5G+」計劃，包含有5G+AICDE，要推動5G與AI的緊密融合；中國電信提出隨願網路，定位「AI網路建設者、AI產業驅動者、AI技術應用者、AI服務提供者」；中國聯通發布CUBE-NET 2.0+AI應用框架，計劃引入AI技術，打造智能、敏捷、集約、開放的新型網路。

經營商為何要堅持在5G網路中引入AI？因為與4G網相比，5G網一方面做到高帶寬、低時延和大帶寬，豐富業務場景和應用；另一方面也給經營商網路規劃、建設、運維、優化、成本等帶來新挑戰。

談及挑戰，魯鴻駒介紹，首先，5G引入了Massive MIMO、分片等複雜新技術，並將長期與4G網路並存，給網路經營和維護帶來了挑戰。其次，業務不斷加速創新，其他行業的數字化轉型要求大幅增強網路靈活性，對網路智能化程度要求越來越高。最後，是成本壓力，例如中國擁有全球最大的4G和5G網路，迫切需要更為精確的節能減排技術。

據第三方機構OVUM的統計，過去十年，電信行業的收入增長沒有跑贏OPEX的增長，運維成本在整體收入結構中占比不斷上升，由於技術發展迅速，網路種類異常複雜，到現在已經形成核心網CS/PS/IMS/IOT等十域並存，無線網路2G/3G/4G/5G四世同堂，複雜的網路管理和維護導致經營商OPEX持續上升。

「如何利用AI算法提供的強大分析、判斷、預測等能力，賦能網元、網路和業務系統，並將其餘電信網路的規劃、建設、維護、運行和優化等工作內容結合起來，成為電信業關注的重要課題。」華為中國區經營商業務副總裁楊濤表示。

華為發力ADN：

讓網路自動、自愈、自優和自治

華為與經營商深度交流發現，經營商引入AI，最想解決如下問題。據介紹，5G比過去複雜，經營商希望建設5G時候，不需要增加太多能源，不增加許多外包工作，能夠盡量靠工具解決問題。比如在今年，為了保障一個5G活動，100多位服務工程師忙碌很多天。

所以，華為此次面向中國市場發布自動、自愈、自優和自治的自動駕駛網路ADN。在華為看來，自動駕駛網路是幫助經營商打造最好5G的關鍵一環。華為希望借此幫助經營商做到5G網路自動化、智能化。基於此，在故障告警方面，工程師不用被淹沒在告警的汪洋大海中，不用大量開展重復性的工作，投入到創新工作中。

其實華為對AI技術的重視由來已久。華為創始人任正非在近期接受媒體採訪的時曾表示：「人工智能才是大產業」「5G和AI結合將推動社會大進步,我不敢想像」。

我們看到，華為在AI領域積極投入，已經積累深厚的技術能力。早在2018年年初，華為率先在電信領域推出「AI使能自治網路」的未來網路理念。之後10月，華為輪值董事長徐直軍在HC2018上正式發布了華為AI戰略和華為全棧全場景AI解決方案。

在2018年9月份的UBBF和11月份的MBBF上，華為又大力呼籲產業共建自動駕駛網路分級標準並積極踐行，得到了來自經營商、標準組織以及產業夥伴的積極響應與支持。

2019年5月，TMF發布了業界首個《電信自動駕駛網路白皮書》，提出「單域自治、跨域協同」的三層架構與四個閉環，並定義了自動駕駛網路五級分級標準。

2019年10月，GSMA發布《智能自治網路案例》白皮書，集中展示了在中國將AI技術應用於移動網路的網路經營和運維全生命周期的應用實踐。

積極應對：

發布ADN旗下四款產品

值得注意的是，華為此次還重點發布了ADN旗下iMaster智能運維的四款產品，包括面向MBB自動駕駛網路管控單元iMaster MAE、面向FBB的自動駕駛網路管控單元iMaster NCE、跨域智能運維單元iMaster AUTIN以及基於華為公有雲服務的iMaster NAIE網路人工智能單元。

對於四款產品的價值，魯鴻駒指出，第一，iMaster MAE和iMaster NCE將全面替代傳統網管系統，幫助經營商從以網元為中心的人工運維轉變為以意圖為中心的單域自治，使能網路經營的全生命周期自動化和智能化。

第二，iMaster AUTIN將全球超160張網路運維服務、超1500張網路保障服務的運維經驗，固化為知識資產，通過開放平台幫助經營商加速運維能力和人才轉型，提供跨域業務預測、預防性維護和重大網路變更智能輔助等能力，大幅降低無效上站上門。

第三，依托面向網路的開放AI使能系統iMaster NAIE，華為從雲端不斷給自動駕駛網路注入更強的AI算法，可大幅提升AI開發效率，同時基於一致的推理框架做到網元AI、網路AI和雲端AI的垂直協同，讓網路越用越好用，越用越聰明。

據悉，華為ADN在單域自治領域，已經取得了諸多進展和應用。在FBB領域，iMaster NCE面向智簡5G承載、品質專線和品質寬帶三大場景，在全球已規模部署超100套。

在MBB領域，iMasterMAE面向5G正在與20多家經營商積極開展商用試點。在跨越領域，iMaster AUTIN已經應用在一些經營商的第一階段聯合創新，並驗證了智能故障場景，做到了從告警到故障的2個數量級智能壓縮，大幅減少無效上站。

在iMaster NAIE方面，華為雲服務自2019年4月開始公測以來，已累計發展超5000用戶，與超20家經營商、生態夥伴開展聯合創新。

業界有疑惑，既然華為iMaster四款產品已有一定發展，為何華為還要在今年成立專門的ADN解決方案部，華為ADN解決方案和iMaster NAIE產品部總經理韓雨發介紹，如果沒有頂層設計，這四款產品可能存在不能完美拼接到一起的問題，所以華為提出專門的ADN解決方案組織，負責頂層設計。

目標3年達到L3級：將打造最好5G

ADN方案並非剛剛面世，已經與廣東電信、河南移動、內蒙古聯通等三家經營商進行試點探索。楊濤表示，這三家經營商有需求、有戰略、有條件、有行動，將率先探索，形成經驗未來幫助經營商復制到全國。

據介紹，以前華為是聽取客戶需求，再研發產品，然後銷售給客戶。整個產品迭代過程會耽誤不少時間。但這次不一樣，華為與經營商客戶共同聯合創新，共同開發和迭代，做到快速發展。

按照汽車領域的自動駕駛做到，華為把網路的自動駕駛也劃分了5個等級：從L0到L5的每個等級，華為細化了網路和客戶的業務作業流程，並詳細提出了L0~L5的細分評估，可以準確評估出當前在每個領域的自動化等級標準。

由於電信網路的複雜性，ADN網路的演進將是一個長期的過程，華為通過在設備層、網路層和雲端全棧引入AI技術，採用「單域先行和跨域聚焦價值場景」的思路快速推進。

魯鴻駒表示，華為目標與產業在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網路，5年達到L4，10年達到L5。

據介紹，ADN網路規劃和設計需要從商用角度考慮多廠商設備兼容性，跨域多業務的完整性，組織架構的複雜性，從商業上幫助用戶成功。

同時，ADN網路的實施不僅僅依賴於設備供應商，而且也涉及到經營商的經營支撐體系的變革、工作流程的優化，還涉及到網路能力開放的標準化進展，因而需要通信產業上下遊合作（應用開發者等），不斷提升通信產業的自動化、智能化等級，做到共同繁榮。

鏈接:河南移動自動駕駛網路

在發布會期間，河南移動網路部總經理馬少傑介紹了河南移動自動駕駛網路相關課題研究成果。

據介紹，MassiveMIMO是5G時代的關鍵解決方案，主要用來解決熱點區域的高容量訴求問題，但由於其可調節的參數組合數量多，覆蓋場景流量動態變化，使經營商面臨優化困難、業務體驗保障困難等挑戰。

河南移動和華為開展聯合創新提出MassiveMIMO性能調優方案，結合歷史數據和專家經驗，構建經驗庫，同時提供實時監控網路話務分布能力，並基於增強學習，在話務潮汐變化場景下，波束自適應地隨話務變化而調整。

在鄭州試點的5GMassive MIMO小區優化前後覆蓋有6%的提升，為進一步提升無線網路優化效率奠定了基石。

河南移動與華為也在如何進行告警壓縮處理方面進行積極探索，通過引入AI智能算法、多維關聯分析，並綜合專家經驗以及用戶在線反饋等，構建故障AI模型，對海量告警依次進行降噪過濾，關聯聚合，根因分析，以及業務影響分級等處理，讓多個相關告警擬合成一個Incident（故障），做到一故障一工單的高效運維。

在鄭州試點的聯合創新效果表明，網管告警壓縮率達99%，故障處理效率大幅提升。

同樣，河南移動將AI技術手段應用在基站的智慧節能、家庭寬帶的弱光檢測等領域，通過對網路狀態數據分析，進行參數的迭代尋優，在保證基站KPI的基礎上，做到一站一策的節能效果；AI算法提升弱光檢測效率的基礎，結果應用也可以優化裝維隊伍的工作流程，提升整改效率。

點評：

華為5G軟實力浮出水面

華為一直堅持「把複雜留給自己，把簡單帶給客戶」，ADN讓網路化繁為簡，因智而易。在筆者看來，ADN讓華為5G的軟實力浮出水面，透露出華為5G不只有性能強大的晶片硬件等，還在AI算法方面有著深厚積累，不但能幫助中國經營商更精準建網，還能幫助中國經營商解決5G網路運維和優化挑戰，打造全球最好的5G，智領未來。

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