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冬天，恨不得把自己裹成粽子再出門 但是穿得厚≠穿得暖 搖粒絨，作為合成纖維的一種 既輕巧速幹，也更加禦寒 「 我們國家每年生產約25億錠合成纖維，它的體量非常大，過去講究的是穩定不變，以不變應萬變。但是隨著數據的介入，我們可以根據精準的數據，在大規模的生產中識別各種各樣的狀況，進而調整生產。這種柔性是人力所不及的，而這恰恰是AI能力的體現。 」 明確數據主權，促進聯合創新 工業互聯網的門檻比較高，每類工業企業都有自己獨特的工業Know-How和行業知識，唯有開放合作，才能共同打造有競爭力的工業互聯網解決方案。華為堅持開放的平台，明確數據主權和知識產權，促進聯合創新。
張敏喆在訪談中提到，「我認同華為對數據的承諾，即上不碰應用、下不碰數據。工業領域跟消費領域不同。消費領域是用不斷的產品更新，刺激消費者的眼球。工業領域就比較嚴肅，而且重視並保護各個管道，也就是說客戶不會輕易共享數據和信息。我們提供服務的前提是，必須確保所有管道的安全，使客戶能夠有效生產，確保產業鏈上下遊的信息安全。」
華為雲EI，成就”破繭”之路
工業生產中的數據采集，維度和頻度很重要。作為對比，人力采集能做到分鐘級就已經很不錯，但機器采集的頻度可以達到秒級、毫秒級。
張敏喆說：「這就是除了維度以外，頻率的爆炸，它帶來的是實時、更精準、更柔性的控制。這也是我們希望跟華為合作達到的目標，並希望將我們合作的成果在行業推廣。」
通過華為雲EI工業智能體釋放產線柔性化能力，幫助纖維生產企業更好應對下遊的個性化需求。經過前期測試，有效提升下遊需求匹配率28.5%。
未來可期
合成纖維行業產能從2000年的500萬噸，發展到現在的4000萬噸。「在新時代，信息化和智能化將幫助我們沉淀前輩的經驗，帶給行業發展巨大的機會，對我們走向未來有非常重要的促進作用。」
面向未來，需求只會更細分更複雜。如何面對這樣的變化？個性化、小批次生產就是產業的協同方式，智能化和數字化也帶來了幫助，使得生產更加柔性，可以分門別類針對各種情況制定生產方案。「應對未來更為紛繁複雜、更加豐富的下遊產業需求的時候，我們需要做好準備，利用好AI等技術手段，提供重要的支撐。」
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