1.微軟小冰團隊：將不再局限於十八歲少女小冰設定

1 月 17 日消息，微軟小冰團隊宣布將於下周三（1 月 22 日）開始，分批啟動 Avatar Framework 的小規模公開測試，框架將開始測試創造首批 999 個虛擬人類。如測試順利，將按既定計劃，於今年春季正式公開發布全新的 Avatar Framework for everyone 版本，微軟小冰將不再局限於十八歲少女小冰的特定設定。下周三啟動的第一批小規模公開測試，測試目標為情感陪伴型，產品限定為女性戀人。更多批次將在今後數周內依次推出。在測試階段，每個虛擬人類的生命將限制為 168 小時。測試結束後，這些虛擬人類的生命將被終結，但其與用戶的交互記憶可被保留。因此，如用戶需要，可有望在正式產品推出時復活。

2.特斯拉：已經有超60萬輛特斯拉配備完全自動駕駛晶片

1 月 17 日消息，特斯拉官方微博發文稱，特斯拉已配備完全自動駕駛晶片，該晶片擁有高達 60 億的晶體管，每秒可完成 144 萬億次的計算，能同時處理每秒 2300 幀的圖像。每輛特斯拉有兩個晶片加持，可以同時處理相同的數據。目前特斯拉已經有超過 60 萬輛配備「完全自動駕駛硬件」的車輛。

最新政策

1.歐盟擬在公共場所禁用人臉識別五年，防止濫用

據外媒最新消息，歐盟正在考慮禁止在公共場所使用人臉識別技術長達五年，以便有時間研究如何防止這種技術被濫用。歐盟行政部門——歐盟委員會在一份18頁的白皮書中提出了這個禁止令，而這一舉措的一個大背景，是全球圍繞人工智能驅動的人臉識別、以及執法機構廣泛使用展開辯論。

研究與技術

1.類腦網路將能「使用無序來檢測有序模式」

能夠檢測有序模式的無序網路這聽起來很矛盾，但這幾乎可以直接用來描述大腦的工作方式。荷蘭特溫特大學的研究人員開發了一種基於矽技術的大腦啟發性網路，該網路可以在室溫下運行。得益於「跳躍傳導」，系統無需使用預先設計的元素即可演變為解決方案。研究人員於本月 15 日在《自然》雜誌上發表了他們的研究。半導體行業正湧現出受大腦功能啟發的新計算機設計策略，例如具有神經元和突觸的英特爾 Loihi 處理器。但是，模仿一個神經元需要數千個晶體管，而大腦則有數百億個神經元。小型化是一種方法，但該技術已達到物理極限。這篇在《自然》雜誌上發表的新文章提出的新的無序摻雜原子網路是一種不同的方法：它不使用預先設計的神經元或其他電路，而是將材料特性發展為一種解決方案。這種方法是節能的，並且不會占用太多的表面空間。

2.伯克利 AI 研究中心用 Ray Tune 訓練模型

伯克利 AI 研究中心最近（BAIR）發表博客，分享了他們開發兩個內部研究人員用來執行大規模 AI 實驗的關鍵軟件庫—Ray Tune 和 Ray Cluster Launcher—的經驗，這兩個軟件庫現在都支持許多流行的開源 AI 庫。研究人員表示，隨著 AI 研究變得越來越注重計算，許多 AI 研究人員可能會發現時間和資源越來越緊缺。現在，許多研究人員都依賴 Amazon Web Services 或 Google Compute Platform 等雲提供商來訪問訓練大型模型所需的大量計算資源。Ray Tune 旨在解決這些臨時實驗執行工具的缺點—這主要是通過利用 Ray Actor API 並添加故障處理來完成的。

產品應用

1.Companion Labs與SF SPCA聯合推出首款靠AI驅動的訓狗設備CompanionPro

最近，Companion Labs 與舊金山動物保護協會 (SF SPCA) 聯合推出首款靠 AI 驅動的訓狗設備。這款名為 CompanionPro 的訓練器看上去像是蘇聯時期的太空加熱器，里邊裝有圖像傳感器、Google Edge TPU AI 處理器、無線連接、燈光、揚聲器和一個專有的「狗食發射器」。其中，計算機視覺是這款機器展開運作的關鍵，它能實時檢測狗狗的行為從而調整其對獎勵的傳遞以此來強化所期望的行為。至於它能否達到跟人類訓練師一樣的訓練效果則還有待觀察。Companion 總部設在 SF SPCA 辦公室，創始人 John Honchariw 是一名避難所志願者，他還在Google的機器人和 AI 部門擔任工程管理職務。CompanionPro 預計能在 2020 年中期交付。

2.高德地圖升級春運預報系統、語音助手、AR導航等9項產品服務

1 月 18 日即將迎來首個春運出行高峰，隨著春節出行高峰日益臨近，高德的「春節服務大禮包」全面上線，春運預報系統、智慧誘導、語音助手、AR 導航、智能三角牌、景區隨身聽、實時公交、一鍵全網打車、新春喜樂門等 9 項產品和服務全面升級。根據高德地圖發布的《2020 年度春運出行預測報告》，2020 年春運高速擁堵程度可能為近三年來最高。